互聯(lián)網(wǎng)IDC圈5月6日?qǐng)?bào)道，大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)由成本中心轉(zhuǎn)變成利潤(rùn)中心，數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)變現(xiàn)的同時(shí)也帶來(lái)數(shù)據(jù)利用和隱私保護(hù)問(wèn)題。解決這一問(wèn)題除了形成社會(huì)公眾和第三方監(jiān)督體系、建立企業(yè)自律機(jī)制外，最核心的解決方案是政府法制層面的設(shè)計(jì)和規(guī)范。大數(shù)據(jù)商業(yè)化的愿景美好，但是為了在商業(yè)利益和隱私保護(hù)之間取得平衡，需要明確保護(hù)用戶(hù)的“知情權(quán)”和“遺忘權(quán)”。

為壽陽(yáng)等地區(qū)用戶(hù)提供了全套網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及壽陽(yáng)網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營(yíng)業(yè)務(wù)為做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè)、壽陽(yáng)網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專(zhuān)業(yè)、用心的態(tài)度為用戶(hù)提供真誠(chéng)的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶(hù)的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

大數(shù)據(jù)商業(yè)化邏輯是精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦，這是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迭代升級(jí)的福利。

數(shù)據(jù)被稱(chēng)為21世紀(jì)的石油，IT（Information Technology）時(shí)代之后人類(lèi)將逐漸進(jìn)入DT（Data technology）時(shí)代，大數(shù)據(jù)的挖掘利用也隨之成為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)新的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的挖掘意義在于預(yù)測(cè)，比如流行趨勢(shì)的預(yù)測(cè)、用戶(hù)需求的預(yù)測(cè)等。在互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)比拼速度、簡(jiǎn)化流程和提升體驗(yàn)的時(shí)代，網(wǎng)民日益增長(zhǎng)的期望和要求以及極度缺乏耐心的表現(xiàn)，使得精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦有理由滿(mǎn)足用戶(hù)的需求痛點(diǎn)，進(jìn)而激發(fā)消費(fèi)行為。即通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升網(wǎng)民的消費(fèi)體驗(yàn)，拉動(dòng)整個(gè)社會(huì)的消費(fèi)需求。

但是大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)尚未達(dá)到精準(zhǔn)匹配，低質(zhì)推薦成為對(duì)用戶(hù)的信息騷擾。

通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)個(gè)性化推薦愿景美好，但當(dāng)前的技術(shù)應(yīng)用遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到精準(zhǔn)匹配的程度。舉例而言，購(gòu)物網(wǎng)站目前的大數(shù)據(jù)推薦算法主要是：

其一，根據(jù)用戶(hù)搜索、瀏覽物品自身的相似度匹配；

其二，通過(guò)采集用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)、瀏覽、收藏商品的數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行聚類(lèi)，推薦同一類(lèi)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的商品；

其三，通過(guò)尋找購(gòu)買(mǎi)某一商品的人群之間的相似度進(jìn)行推薦；

其四，基于兩種或兩種以上商品被同時(shí)購(gòu)買(mǎi)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)概率推薦。上述算法顯然不能達(dá)到精確匹配的要求，用戶(hù)時(shí)常忽略推薦的商品信息，甚至產(chǎn)生反感。

因此，大數(shù)據(jù)商業(yè)進(jìn)化過(guò)程中，需明確保護(hù)用戶(hù)的“知情權(quán)”和“遺忘權(quán)”。

大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)雖然不涉及到某個(gè)人具體信息的詳細(xì)分析，但其對(duì)個(gè)人需求的預(yù)測(cè)和推薦很可能在一定程度上暴露用戶(hù)的偏好特征或者產(chǎn)生信息過(guò)載的困擾。倘若不是對(duì)用戶(hù)需求痛點(diǎn)的精準(zhǔn)把握，很容易招致用戶(hù)反感甚至對(duì)用戶(hù)的工作和生活造成嚴(yán)重影響。因此，大數(shù)據(jù)的使用前提是讓用戶(hù)享有“知情權(quán)”，知道自己的用戶(hù)數(shù)據(jù)在何處如何使用；一旦對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘推薦的結(jié)果產(chǎn)生反感，用戶(hù)便可以行使“遺忘權(quán)”，即選擇退訂推薦商品信息，甚至通過(guò)合理的流程要求企業(yè)刪除相關(guān)的個(gè)人信息，以及瀏覽、搜索和訂單痕跡。為此，政府相關(guān)部門(mén)需要在法律層面上明確保護(hù)用戶(hù)的“知情權(quán)”和“隱私權(quán)”。

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