1. EXPLAIN簡介

使用EXPLAIN關(guān)鍵字可以模擬優(yōu)化器執(zhí)行SQL查詢語句，從而知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。分析你的查詢語句或是表結(jié)構(gòu)的性能瓶頸。
? 通過EXPLAIN，我們可以分析出以下結(jié)果：

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? 使用方式如下：

EXPLAIN +SQL語句

EXPLAIN SELECT * FROM t1

執(zhí)行計劃包含的信息

2. 執(zhí)行計劃各字段含義2.1 id

select查詢的序列號，包含一組數(shù)字，表示查詢中執(zhí)行select子句或操作表的順序

id的結(jié)果共有3中情況

id相同，執(zhí)行順序由上至下

[總結(jié)] 加載表的順序如上圖table列所示：t1 t3 t2

id不同，如果是子查詢，id的序號會遞增，id值越大優(yōu)先級越高，越先被執(zhí)行

id相同不同，同時存在

如上圖所示，在id為1時，table顯示的是,這里指的是指向id為2的表，即t3表的衍生表。2.2 select_type

常見和常用的值有如下幾種：

分別用來表示查詢的類型，主要是用于區(qū)別普通查詢、聯(lián)合查詢、子查詢等的復(fù)雜查詢。

SIMPLE簡單的select查詢，查詢中不包含子查詢或者UNION

PRIMARY 查詢中若包含任何復(fù)雜的子部分，最外層查詢則被標(biāo)記為PRIMARY

SUBQUERY在SELECT或WHERE列表中包含了子查詢

DERIVED 在FROM列表中包含的子查詢被標(biāo)記為DERIVED（衍生），MySQL會遞歸執(zhí)行這些子查詢，把結(jié)果放在臨時表中

UNION 若第二個SELECT出現(xiàn)在UNION之后，則被標(biāo)記為UNION：若UNION包含在FROM子句的子查詢中，外層SELECT將被標(biāo)記為：DERIVED

UNION RESULT 從UNION表獲取結(jié)果的SELECT

2.3 table

指的就是當(dāng)前執(zhí)行的表

2.4 type

type所顯示的是查詢使用了哪種類型，type包含的類型包括如下圖所示的幾種：

從最好到最差依次是：

system > const > eq_ref > ref > range > index > all

一般來說，得保證查詢至少達到range級別，最好能達到ref。

system表只有一行記錄（等于系統(tǒng)表），這是const類型的特列，平時不會出現(xiàn)，這個也可以忽略不計const表示通過索引一次就找到了，const用于比較primary key 或者unique索引。因為只匹配一行數(shù)據(jù)，所以很快。如將主鍵置于where列表中，MySQL就能將該查詢轉(zhuǎn)換為一個常量。

首先進行子查詢得到一個結(jié)果的d1臨時表，子查詢條件為id = 1 是常量，所以type是const，id為1的相當(dāng)于只查詢一條記錄，所以type為system。eq_ref唯一性索引掃描，對于每個索引鍵，表中只有一條記錄與之匹配。常見于主鍵或唯一索引掃描ref非唯一性索引掃描，返回匹配某個單獨值的所有行，本質(zhì)上也是一種索引訪問，它返回所有匹配某個單獨值的行，然而，它可能會找到多個符合條件的行，所以他應(yīng)該屬于查找和掃描的混合體。
range只檢索給定范圍的行，使用一個索引來選擇行，key列顯示使用了哪個索引，一般就是在你的where語句中出現(xiàn)between、< 、>、in等的查詢，這種范圍掃描索引比全表掃描要好，因為它只需要開始于索引的某一點，而結(jié)束于另一點，不用掃描全部索引。
indexFull Index Scan，Index與All區(qū)別為index類型只遍歷索引樹。這通常比ALL快，因為索引文件通常比數(shù)據(jù)文件小。（也就是說雖然all和Index都是讀全表，但index是從索引中讀取的，而all是從硬盤讀取的）

id是主鍵，所以存在主鍵索引allFull Table Scan 將遍歷全表以找到匹配的行
2.5 possible_keys 和 key

possible_keys顯示可能應(yīng)用在這張表中的索引，一個或多個。查詢涉及到的字段上若存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢實際使用。

key

實際使用的索引，如果為NULL，則沒有使用索引。（可能原因包括沒有建立索引或索引失效）
查詢中若使用了覆蓋索引（select 后要查詢的字段剛好和創(chuàng)建的索引字段完全相同），則該索引僅出現(xiàn)在key列表中

2.6 key_len

表示索引中使用的字節(jié)數(shù)，可通過該列計算查詢中使用的索引的長度，在不損失精確性的情況下，長度越短越好。key_len顯示的值為索引字段的可能長度，并非實際使用長度，即key_len是根據(jù)表定義計算而得，不是通過表內(nèi)檢索出的。

2.7 ref

顯示索引的那一列被使用了，如果可能的話，最好是一個常數(shù)。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

2.8 rows

根據(jù)表統(tǒng)計信息及索引選用情況，大致估算出找到所需的記錄所需要讀取的行數(shù)，也就是說，用的越少越好

2.9 Extra

包含不適合在其他列中顯式但十分重要的額外信息

2.9.1 Using filesort（九死一生）

說明mysql會對數(shù)據(jù)使用一個外部的索引排序，而不是按照表內(nèi)的索引順序進行讀取。MySQL中無法利用索引完成的排序操作稱為“文件排序”。

2.9.2 Using temporary（十死無生）

使用了用臨時表保存中間結(jié)果，MySQL在對查詢結(jié)果排序時使用臨時表。常見于排序order by和分組查詢group by。

2.9.3 Using index（發(fā)財了）

表示相應(yīng)的select操作中使用了覆蓋索引（Covering Index），避免訪問了表的數(shù)據(jù)行，效率不錯。如果同時出現(xiàn)using where，表明索引被用來執(zhí)行索引鍵值的查找；如果沒有同時出現(xiàn)using where，表明索引用來讀取數(shù)據(jù)而非執(zhí)行查找動作。

2.9.4 Using where

表明使用了where過濾

2.9.5 Using join buffer

表明使用了連接緩存,比如說在查詢的時候，多表join的次數(shù)非常多，那么將配置文件中的緩沖區(qū)的join buffer調(diào)大一些。

2.9.6 impossible where

where子句的值總是false，不能用來獲取任何元組

SELECT * FROM t_user WHERE id = '1' and id = '2'

2.9.7 select tables optimized away

在沒有GROUPBY子句的情況下，基于索引優(yōu)化MIN/MAX操作或者對于MyISAM存儲引擎優(yōu)化COUNT(*)操作，不必等到執(zhí)行階段再進行計算，查詢執(zhí)行計劃生成的階段即完成優(yōu)化。

2.9.8 distinct

優(yōu)化distinct操作，在找到第一匹配的元組后即停止找同樣值的動作

3. 實例分析

執(zhí)行順序1：select_type為UNION，說明第四個select是UNION里的第二個select，最先執(zhí)行【select name,id from t2】執(zhí)行順序2：id為3，是整個查詢中第三個select的一部分。因查詢包含在from中，所以為DERIVED【select id,name from t1 where other_column=’’】執(zhí)行順序3：select列表中的子查詢select_type為subquery,為整個查詢中的第二個select【select id from t3】執(zhí)行順序4：id列為1，表示是UNION里的第一個select，select_type列的primary表示該查詢?yōu)橥鈱硬樵?，table列被標(biāo)記為,表示查詢結(jié)果來自一個衍生表，其中derived3中的3代表該查詢衍生自第三個select查詢，即id為3的select?！緎elect d1.name …】

執(zhí)行順序5：代表從UNION的臨時表中讀取行的階段，table列的< union1,4 >表示用第一個和第四個select的結(jié)果進行UNION操作?！緝蓚€結(jié)果union操作】

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網(wǎng)頁標(biāo)題：MySQL中explain用法和結(jié)果分析（詳解）
文章路徑：http://weahome.cn/article/chshdj.html