服務(wù)器高并發(fā),幾乎是每個(gè)程序員都想擁有的經(jīng)驗(yàn)。原因很簡(jiǎn)單:隨著流量變大,會(huì)遇到各種各樣的技術(shù)問(wèn)題,比如接口響應(yīng)超時(shí)、CPU load升高、GC頻繁、死鎖、大數(shù)據(jù)量存儲(chǔ)等等,這些問(wèn)題能推動(dòng)我們?cè)诩夹g(shù)深度上不斷精進(jìn)。
在過(guò)往的面試中,如果候選人做過(guò)高并發(fā)的項(xiàng)目,我通常會(huì)讓對(duì)方談?wù)剬?duì)于高并發(fā)的理解,但是能系統(tǒng)性地回答好此問(wèn)題的人并不多,大概分成這樣幾類:
1、對(duì)數(shù)據(jù)化的指標(biāo)沒(méi)有概念:不清楚選擇什么樣的指標(biāo)來(lái)衡量高并發(fā)系統(tǒng)?分不清并發(fā)量和QPS,甚至不知道自己系統(tǒng)的總用戶量、活躍用戶量,平峰和高峰時(shí)的QPS和TPS等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
2、設(shè)計(jì)了一些方案,但是細(xì)節(jié)掌握不透徹:講不出該方案要關(guān)注的技術(shù)點(diǎn)和可能帶來(lái)的副作用。比如讀性能有瓶頸會(huì)引入緩存,但是忽視了緩存命中率、熱點(diǎn)key、數(shù)據(jù)一致性等問(wèn)題。
3、理解片面,把高并發(fā)設(shè)計(jì)等同于性能優(yōu)化:大談并發(fā)編程、多級(jí)緩存、異步化、水平擴(kuò)容,卻忽視高可用設(shè)計(jì)、服務(wù)治理和運(yùn)維保障。
4、掌握大方案,卻忽視最基本的東西:能講清楚垂直分層、水平分區(qū)、緩存等大思路,卻沒(méi)意識(shí)去分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是否合理,算法是否高效,沒(méi)想過(guò)從最根本的IO和計(jì)算兩個(gè)維度去做細(xì)節(jié)優(yōu)化。
這篇文章,我想結(jié)合自己的高并發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),系統(tǒng)性地總結(jié)下高并發(fā)需要掌握的知識(shí)和實(shí)踐思路,希望對(duì)你有所幫助。內(nèi)容分成以下3個(gè)部分:
如何理解高并發(fā)?
高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目標(biāo)是什么?
高并發(fā)的實(shí)踐方案有哪些?
01 如何理解高并發(fā)?
高并發(fā)意味著大流量,需要運(yùn)用技術(shù)手段抵抗流量的沖擊,這些手段好比操作流量,能讓流量更平穩(wěn)地被系統(tǒng)所處理,帶給用戶更好的體驗(yàn)。
我們常見(jiàn)的高并發(fā)場(chǎng)景有:淘寶的雙11、春運(yùn)時(shí)的搶票、微博大V的熱點(diǎn)新聞等。除了這些典型事情,每秒幾十萬(wàn)請(qǐng)求的秒殺系統(tǒng)、每天千萬(wàn)級(jí)的訂單系統(tǒng)、每天億級(jí)日活的信息流系統(tǒng)等,都可以歸為高并發(fā)。
很顯然,上面談到的高并發(fā)場(chǎng)景,并發(fā)量各不相同,那到底多大并發(fā)才算高并發(fā)呢?
1、不能只看數(shù)字,要看具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。不能說(shuō)10W QPS的秒殺是高并發(fā),而1W?。眩校拥男畔⒘骶筒皇歉卟l(fā)。信息流場(chǎng)景涉及復(fù)雜的推薦模型和各種人工策略,它的業(yè)務(wù)邏輯可能比秒殺場(chǎng)景復(fù)雜10倍不止。因此,不在同一個(gè)維度,沒(méi)有任何比較意義。
2、業(yè)務(wù)都是從0到1做起來(lái)的,并發(fā)量和QPS只是參考指標(biāo),最重要的是:在業(yè)務(wù)量逐漸變成原來(lái)的10倍、100倍的過(guò)程中,你是否用到了高并發(fā)的處理方法去演進(jìn)你的系統(tǒng),從架構(gòu)設(shè)計(jì)、編碼實(shí)現(xiàn)、甚至產(chǎn)品方案等維度去預(yù)防和解決高并發(fā)引起的問(wèn)題?而不是一味的升級(jí)硬件、加機(jī)器做水平擴(kuò)展。
此外,各個(gè)高并發(fā)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)特點(diǎn)完全不同:有讀多寫(xiě)少的信息流場(chǎng)景、有讀多寫(xiě)多的交易場(chǎng)景,下期發(fā)布:那是否有通用的技術(shù)方案解決不同場(chǎng)景的高并發(fā)問(wèn)題呢?
文章來(lái)源:高性能服務(wù)器開(kāi)發(fā) 文中圖片來(lái)源:百度圖片