▲傳感器與可穿戴設(shè)備市場(chǎng)的AI初創(chuàng)企業(yè)分布圖

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括軹城網(wǎng)站建設(shè)、軹城網(wǎng)站制作、軹城網(wǎng)頁(yè)制作以及軹城網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)策劃等。多年來(lái)，我們專(zhuān)注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，軹城網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到軹城省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

人工智能正幫助企業(yè)識(shí)別新商機(jī)，推動(dòng)產(chǎn)品快速迭代，通過(guò)多種方式令產(chǎn)品更完美。在這些領(lǐng)域，AI的優(yōu)勢(shì)在于：

快速搜索大量數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)其中的模式，分析現(xiàn)有模式中的空白、新產(chǎn)品及服務(wù)的商業(yè)機(jī)遇及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)，對(duì)新產(chǎn)品或服務(wù)的概念或原型進(jìn)行虛擬迭代，通過(guò)更短的測(cè)試時(shí)間與更低的測(cè)試成本模擬消費(fèi)者反饋。

通過(guò)分析各個(gè)地理區(qū)域的搜索與購(gòu)買(mǎi)模式，預(yù)測(cè)本地市場(chǎng)對(duì)于新產(chǎn)品及服務(wù)的需求與接受程度。

下面來(lái)看幾個(gè)令人振奮的示例，了解人工智能在新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程的不同階段內(nèi)發(fā)揮的作用，以及各類(lèi)具體技術(shù)方案的部署方法。

總部位于巴塞羅那的跨國(guó)啤酒廠商Damm公司開(kāi)放創(chuàng)新經(jīng)理Jordi Torrent分享了AI技術(shù)在啤酒行業(yè)中的應(yīng)用情況。除了啤酒釀造之外，該公司還需要關(guān)注物流及分銷(xiāo)等相關(guān)業(yè)務(wù)。

英國(guó)初創(chuàng)企業(yè)IntelligentX則與機(jī)器學(xué)習(xí)公司Intelligent Layer與廣告素材代理商10X合作，運(yùn)用AI技術(shù)研發(fā)出一系列啤酒產(chǎn)品。

首先，公司通過(guò)聊天機(jī)器人向消費(fèi)者詢(xún)問(wèn)關(guān)于啤酒口味偏好的問(wèn)題，并快速整理反饋。接下來(lái)，算法從中學(xué)習(xí)如何優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品，以及如何提出更有針對(duì)性的調(diào)查問(wèn)題。通過(guò)不斷學(xué)習(xí)與調(diào)整啤酒口味，AI系統(tǒng)最終收集到大量數(shù)據(jù)，并以遠(yuǎn)超傳統(tǒng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程的效率，對(duì)重要信息做出解釋。

倫敦的“UBREW（開(kāi)放啤酒廠）”開(kāi)始出售金色、琥珀色、淺色與黑色四種啤酒，會(huì)員甚至可以在這里自己動(dòng)手釀啤酒。根據(jù)反復(fù)探索，AI在一年內(nèi)對(duì)啤酒產(chǎn)品連續(xù)進(jìn)行了11輪改進(jìn)。

剛剛與社交分析廠商N(yùn)etBase公司合并的AI廠商Quid，使用AI技術(shù)，從幾乎一切市場(chǎng)中探尋商業(yè)機(jī)遇。

Quid公司創(chuàng)始人、現(xiàn)任NetBase Quid總裁Bob Goodson建立起一套獨(dú)特的數(shù)據(jù)庫(kù)，其中包含全球200萬(wàn)家已經(jīng)獲得風(fēng)險(xiǎn)投資與天使投資人支持的初創(chuàng)企業(yè)，外加與之對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品。Quid能夠直接針對(duì)各個(gè)領(lǐng)域整理出新的產(chǎn)品與服務(wù)構(gòu)想，借此跟蹤還有哪些新的商機(jī)等待創(chuàng)業(yè)者開(kāi)發(fā)。

如今，借助NetBase的社交信息收集與分析能力，NetBase Quid能夠“聽(tīng)到”消費(fèi)者們尚未得到滿足的訴求與對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品的負(fù)面意見(jiàn)，從而推斷出，更好的產(chǎn)品或服務(wù)應(yīng)該是什么樣子。就在上周，Goodson在電話采訪中演示了整個(gè)分析流程。在短短幾分鐘內(nèi)，AI系統(tǒng)就生成了報(bào)告與見(jiàn)解——同樣的工作通常需要耗費(fèi)傳統(tǒng)咨詢(xún)團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)達(dá)數(shù)周的時(shí)間。

本文開(kāi)篇的圖表，展示了傳感器與可穿戴設(shè)備市場(chǎng)中的初創(chuàng)企業(yè)集群，以及各參與企業(yè)之間的差距與優(yōu)勢(shì)。而下圖，則為同一市場(chǎng)中各個(gè)子行業(yè)內(nèi)的初創(chuàng)企業(yè)，各家公司的平均創(chuàng)立時(shí)間，以及每個(gè)子行業(yè)已經(jīng)吸引到多少投資。通過(guò)數(shù)據(jù)，可以看到各個(gè)子行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力與發(fā)展程度，以及相關(guān)投資額度是否仍在增加。

▲圖為各個(gè)行業(yè)中初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量、行業(yè)的平均創(chuàng)業(yè)情況以及各部門(mén)吸引到的投資額。

最后一張圖表，則按季度顯示了各個(gè)子行業(yè)中的近期單季度投資金額。可以看到，傳感器與可穿戴設(shè)備已經(jīng)在COVID-19疫情時(shí)期內(nèi)吸引到可觀的投資。

▲圖為各季度各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的投資額匯總。

初創(chuàng)企業(yè)Turing Labs在Y Combinator、Moment Ventures以及《精準(zhǔn)初創(chuàng)企業(yè)（The Lean Startup）》作者Eric Reis的支持下，利用AI軟件，增強(qiáng)各類(lèi)消費(fèi)者零售包裝產(chǎn)品及食品的研發(fā)能力，同時(shí)顯著降低研發(fā)成本。

他們的AI方案縮短了新產(chǎn)品的全面測(cè)試時(shí)間，能夠?qū)⒃炯s一年半的周期縮短至6個(gè)星期左右。該軟件還能夠分析歷史產(chǎn)品、調(diào)查測(cè)試數(shù)據(jù)并分析其中的化學(xué)原理，同時(shí)使用機(jī)器學(xué)習(xí)模擬肥皂、洗衣粉、洗發(fā)水、沙拉調(diào)味品以及飲料等新產(chǎn)品的市場(chǎng)反饋情況。

Turing方面還量化了“人類(lèi)數(shù)據(jù)”（即研發(fā)與市場(chǎng)研究團(tuán)隊(duì)的知識(shí)），并將這些信息添加至組合當(dāng)中，借此預(yù)測(cè)成分變化對(duì)產(chǎn)品配方、成本以及消費(fèi)者喜愛(ài)度的影響。整個(gè)迭代過(guò)程以虛擬方式進(jìn)行，因此速度極快，便于企業(yè)快速優(yōu)化并重復(fù)推進(jìn)學(xué)習(xí)。整個(gè)流程不僅在速度上遠(yuǎn)超以往對(duì)于物理對(duì)象的真實(shí)測(cè)試，也極大降低了測(cè)試與迭代成本。

考慮到新冠疫情沖擊下眾多研發(fā)實(shí)驗(yàn)室紛紛停工，AI軟件能夠幫助各位居家辦公的研究人員使用自有計(jì)算機(jī)上的機(jī)器學(xué)習(xí)程序代替?zhèn)鹘y(tǒng)實(shí)驗(yàn)環(huán)境。目前，Turing已經(jīng)與多家大型中國(guó)CPG與零售廠商合作，通過(guò)控制測(cè)試數(shù)據(jù)及/或?qū)崟r(shí)控制測(cè)試等方式，驗(yàn)證預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

作為一家戰(zhàn)略設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)，Smart Design公司使用AI技術(shù)補(bǔ)充原本以人類(lèi)員工為核心的運(yùn)營(yíng)方式。AI技術(shù)的介入為其研究體系添加了新的視角，幫助團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)更多不同見(jiàn)解，找到傳統(tǒng)定量或者定性方法很難發(fā)現(xiàn)的行為或機(jī)會(huì)模式。與人類(lèi)不同，AI技術(shù)受偏見(jiàn)因素的影響較低，因此更容易發(fā)現(xiàn)某些非常規(guī)期望或模式，最終為人類(lèi)洞見(jiàn)提供有力補(bǔ)充。

如果擁有大量極為豐富或復(fù)雜（基于語(yǔ)音或圖像）的可用數(shù)據(jù)集，或者數(shù)據(jù)集內(nèi)容高度動(dòng)態(tài)且經(jīng)常變更，那么AI技術(shù)將成為不可或缺的重要分析工具。這類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景包括：

由各機(jī)構(gòu)、政府或城市提供的開(kāi)放數(shù)據(jù)

訂閱服務(wù)，例如 Statista

客戶擁有的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，包括購(gòu)買(mǎi)、使用與社交行為

豐富且復(fù)雜的基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)（例如活動(dòng)日志、成績(jī)單、視頻及圖像等）

作為典型案例，Smart Design方面對(duì)紐約、波士頓及舊金山的自行車(chē)道交通事故進(jìn)行了開(kāi)源數(shù)據(jù)分析，希望檢查自行車(chē)道的具體設(shè)計(jì)會(huì)給事故發(fā)生率產(chǎn)生怎樣的影響。相關(guān)結(jié)論，有望給未來(lái)的道路設(shè)計(jì)帶來(lái)重要的實(shí)質(zhì)性增強(qiáng)與啟發(fā)。

▲圖：由AI生成的紐約自行車(chē)事故地圖，用于協(xié)助指引自行車(chē)道的設(shè)計(jì)思路。

AI系統(tǒng)還可以使用Voxpopme或Luminoso等分析軟件，將來(lái)自眾多受訪者的訪談結(jié)果轉(zhuǎn)錄為文本，并據(jù)此進(jìn)行內(nèi)容分析。AI技術(shù)能夠在受訪者回復(fù)中的短語(yǔ)與概念之間找到共通模式，從而揭示人類(lèi)分析師以往難以察覺(jué)的重要趨勢(shì)。

對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，人工智能仍是個(gè)全新的未知世界。但它本身又代表著新的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方向，擁有毋庸置疑的嘗試價(jià)值。

對(duì)于希望運(yùn)用AI之力推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的管理者而言，AI有望幫助你發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)、快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品迭代，并在過(guò)程當(dāng)中顯著節(jié)約運(yùn)營(yíng)成本，最終建立起強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。更重要的是，AI代表著未來(lái)，而且必將以質(zhì)量更高、更加易于上手的面貌與我們相擁。

網(wǎng)頁(yè)題目：這些企業(yè)的產(chǎn)品迭代，AI說(shuō)了算
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