“人工智能和數(shù)據(jù)分析將是未來十年起決定性作用的工作負(fù)載，推動以數(shù)據(jù)為中心的領(lǐng)域從云到邊緣的顛覆性創(chuàng)新。憑借無與倫比的規(guī)模，產(chǎn)品組合廣度和生態(tài)系統(tǒng)支持，英特爾提供芯片和軟件基礎(chǔ)，專為從云到邊緣的各種用例而設(shè)計。”英特爾公司數(shù)據(jù)平臺事業(yè)部副總裁、英特爾至強處理器和存儲事業(yè)部總經(jīng)理Lisa A. Spelman談到。
隨著5G、云及邊緣、AI等技術(shù)在各個行業(yè)加速落地，數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理、分析也被提升到了更高的優(yōu)先級，成為企業(yè)邁向數(shù)字化的核心資源。圍繞以數(shù)據(jù)為中心的發(fā)展策略，英特爾在計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)上的創(chuàng)新從未止步，并將越來越多的智能技術(shù)融入其中，使其與客戶的工作負(fù)載和業(yè)務(wù)場景結(jié)合得更加緊密，使得商業(yè)價值化。
6月19日，英特爾正式發(fā)布了支持bfloat16的第三代英特爾至強可擴展處理器，以及全新的AI軟硬件產(chǎn)品組合，包括英特爾傲騰持久內(nèi)存200系列、新一代高容量英特爾3D NAND固態(tài)盤英特爾SSD D7-P5500和P5600，并且披露了即將發(fā)布的英特爾Stratix 10 NX FPGA。同時，英特爾還對精選解決方案組合進(jìn)行了全面升級，推出3個全新精選解決方案和5個經(jīng)過強化的精選解決方案，重點覆蓋數(shù)據(jù)分析、AI、超融合基礎(chǔ)設(shè)施三大領(lǐng)域。
IDC預(yù)測，2023年AI系統(tǒng)的支出將達(dá)到979億美元，是2019年375億美元支出的2.5倍多。在摩爾定律和云效率的幫助下，人工智能正在從復(fù)雜的組織向每一個應(yīng)用程序滲透。為此，英特爾圍繞數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)分析進(jìn)行了長期布局，不僅體現(xiàn)在重點領(lǐng)域的投資，例如在連接性方面的投資旨在讓數(shù)據(jù)從以太網(wǎng)到硅光子，再到交換機的遷移過程更加迅速，更體現(xiàn)在數(shù)十年以來對CPU和XPU產(chǎn)品線的持續(xù)投入，利用至強、凌動、可編程解決方案和各類加速器突破各類工作負(fù)載的效益極限。
為了確保至強可擴展處理器是運行AI的CPU，英特爾不斷的將推理和訓(xùn)練的AI加速功能融入其中。目前，至強可擴展處理器在全球范圍內(nèi)的部署量已接近3500萬顆，在第三代英特爾至強可擴展處理器中，首次內(nèi)置的bfloat16可以同時為AI訓(xùn)練和推理性能提供加速，并且能夠更好的支持經(jīng)過專門優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow、Pytorch等）。同時，英特爾還為OpenVINO工具包和ONNX Runtime環(huán)境帶來了bfloat16優(yōu)化，以簡化推理部署工作。
據(jù)了解，bfloat16是一個精簡的數(shù)據(jù)格式，與32位浮點數(shù)（FP32）相比，bfloat16只通過一半的比特數(shù)且僅需對軟件做出很小幅度的修改（如必要），就可以達(dá)到與FP32同等水平的模型精度。結(jié)合第三代英特爾至強可擴展處理器對4路和8路服務(wù)器的支持，客戶無論是處理深度學(xué)習(xí)、高性能計算的任務(wù)，還是運行內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、關(guān)鍵型應(yīng)用及分析密集型的工作負(fù)載，都可以從容應(yīng)對。與標(biāo)準(zhǔn)的擁有5年壽命的基礎(chǔ)安裝平臺相比，那些希望加速其數(shù)據(jù)驅(qū)動計劃的企業(yè)、云服務(wù)商、通訊服務(wù)商平均可獲得1.9倍的性能提升和1.98倍的數(shù)據(jù)庫性能提升。
數(shù)據(jù)模型規(guī)模的快速增加對存儲技術(shù)同樣是個不小的挑戰(zhàn)，客戶不得已要在容量、速度、成本、持久性之間進(jìn)行取舍，英特爾要做的就是彌合這一鴻溝。英特爾3D NAND技術(shù)在浮柵結(jié)構(gòu)上進(jìn)行設(shè)計，通過采用更小的單元尺寸和高效的存儲陣列，實現(xiàn)了更高容量的解決方案，具有高可靠性，對于電荷損失具有高保護(hù)性。傲騰技術(shù)則是建立在獨特架構(gòu)上的全新技術(shù)，實現(xiàn)了在密集、無晶體管、可堆棧式設(shè)計中對每個內(nèi)存單元進(jìn)行獨立編址，在內(nèi)存與存儲金字塔中建立了新的層級，可提供多種外形規(guī)格的持久內(nèi)存、非易失性內(nèi)存以及持久存儲。
借助快速緩存和存儲加速應(yīng)用程序，傲騰SSD提升了每個服務(wù)器的規(guī)模，減少了延遲敏感工作負(fù)載的交易成本。自去年交付以來，傲騰持久內(nèi)存已有超過270項生產(chǎn)交易達(dá)成，POC到銷售的轉(zhuǎn)化率超過85％，《財富》500強中有200多家企業(yè)進(jìn)行了傲騰持久內(nèi)存的POC或部署。作為第三代英特爾至強可擴展平臺的一部分，最新亮相的英特爾傲騰持久內(nèi)存200系列可以在四路系統(tǒng)中提供18TB的內(nèi)存數(shù)據(jù)，較初代產(chǎn)品的平均內(nèi)存帶寬增加了25％。在意外斷電的情況下，傲騰持久內(nèi)存200系列提供的CPU對持久性數(shù)據(jù)的訪問速度比主流NAND SSD讀取數(shù)據(jù)快225倍以上，且在計劃或計劃外重新啟動后，數(shù)據(jù)不用重新加載到內(nèi)存中。
針對使用全閃陣列存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，英特爾發(fā)布了新一代高容量3D NAND固態(tài)盤：英特爾SSD D7-P5500和P5600，這些3D NAND固態(tài)盤采用了最新的TLC（96層）3D NAND技術(shù)，以及低延遲PCIe控制器和全新固件，可部署第3代和第4代PCIe，將延遲降低40％、性能提高33％，能夠滿足AI及分析工作負(fù)載的密集IO需求，并具有提高IT效率和數(shù)據(jù)安全性的高級功能。
當(dāng)然，數(shù)據(jù)的可算可存并不是解決AI復(fù)雜性的通用方案，每一次智能進(jìn)化的背后都是模型規(guī)模和復(fù)雜度的提升，這就需要可高度定制化的解決方案。此次，英特爾披露了即將發(fā)布的英特爾Stratix 10 NX FPGA——英特爾首個針對高帶寬、低延遲AI加速所打造的AI優(yōu)化FPGA產(chǎn)品，預(yù)計在今年晚些時候交付。
此類FPGA可以針對自然語言處理、欺詐識別等具有高計算要求的應(yīng)用程序為客戶提供可定制、可重新配置、可擴展的AI加速。英特爾Stratix 10 NX FPGA配備了集成式高帶寬內(nèi)存、高性能網(wǎng)絡(luò)功能，以及AI優(yōu)化算法模塊AI Tensor Block，該模塊對AI中常見的矩陣-矩陣或矩陣-矢量乘法進(jìn)行了調(diào)整，包含AI模型算法常用的低精度乘法器密集陣列。與Stratix 10 MX相比，AI Tensor Block提供的INT8計算性能高出15倍。
為了使創(chuàng)新者能夠提供智能服務(wù)，英特爾開發(fā)了一種方法，讓開發(fā)人員能夠在FPGA等各類產(chǎn)品組合中快速部署AI解決方案。例如，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以利用OpenVINO在不了解FPGA的情況下進(jìn)行推理運算，可在Tensorflow、Caffe、MXNet等標(biāo)準(zhǔn)AI框架中進(jìn)行訓(xùn)練，并通過OpenVINO進(jìn)行函數(shù)調(diào)用，從而在幾秒鐘內(nèi)部署該方案。
“開發(fā)人員的生產(chǎn)力是我們戰(zhàn)略的關(guān)鍵部分，其中一個目標(biāo)就是使FPGA設(shè)計流程更高效。”英特爾公司副總裁、可編程解決方案事業(yè)部總經(jīng)理David Moore表示，“我認(rèn)為，員工生產(chǎn)力的真正作用就是我們會將其與英特爾的軟件標(biāo)準(zhǔn)框架集成在一起。說起OneAPI，顯然，這是在至強可擴展平臺上的平臺級異構(gòu)集成，而OpenVINO則針對深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，我們能夠讀取、部署和優(yōu)化如FPGA這樣的加速器的目標(biāo)集成。因此，當(dāng)我們展望FPGA的應(yīng)用范圍時，除了人工智能，我們的一個重點是提高FPGA設(shè)計流程的整體生產(chǎn)力。通過對英特爾軟件框架、標(biāo)準(zhǔn)機器學(xué)習(xí)框架，以及行業(yè)資料庫的集成利用，我們可以看得更遠(yuǎn)。”
就像David Moore所說的，英特爾早已把目光望向CPU之外的更廣闊的天地，通過oneAPI跨架構(gòu)工具組合幫助開發(fā)者簡化異構(gòu)編程的流程、加速性能、提升生產(chǎn)力。在這個豐富的以數(shù)據(jù)為中心的產(chǎn)品組合中，客戶可以輕松借助英特爾的CPU、GPU、FPGA、存儲、軟件等能力，在云端、邊緣或本地為不同行業(yè)打造基于應(yīng)用場景的實踐。
這一過程中，英特爾的合作伙伴扮演了至關(guān)重要的角色，全新亮相的精選解決方案就是最好的體現(xiàn)。英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區(qū)數(shù)據(jù)中心銷售總經(jīng)理陳葆立認(rèn)為，英特爾精選解決方案的出發(fā)點，就是希望把新的技術(shù)和國內(nèi)的優(yōu)秀方案商進(jìn)行定制化匹配，預(yù)先把配置和性能都調(diào)到最優(yōu)，讓行業(yè)客戶通過簡易操作即可應(yīng)用整個方案，省去自己的工程師做開發(fā)的環(huán)節(jié)，“我們肯定會持續(xù)推進(jìn)，尤其是有了新平臺、新功能、新指令集之后，我們會和國內(nèi)的方案合作商合作。比如東軟、亞信、海鑫科金等都在和我們緊密合作，當(dāng)我們推出新平臺的時候，他們可以第一時間到新平臺上測試，優(yōu)化他們的方案，服務(wù)更多國內(nèi)的行業(yè)客戶，我們會持續(xù)進(jìn)行這方面的投入和投資。”
在主題為“‘芯’存高遠(yuǎn) 智者更強”的英特爾數(shù)據(jù)創(chuàng)新峰會暨新品發(fā)布會上，有二十余家合作伙伴共同見證了英特爾全新的以數(shù)據(jù)為中心平臺產(chǎn)品組合的發(fā)布，并深入分享了英特爾產(chǎn)品與解決方案在各行業(yè)的成功部署?？梢哉f，通過不斷創(chuàng)新的硬件基礎(chǔ)架構(gòu)，英特爾在以數(shù)據(jù)為中心的大道上將走得更加堅實，再結(jié)合軟件的持續(xù)優(yōu)化，軟硬件的融合使得英特爾的AI之路充滿了無限可能。更重要的是，這一切都生長在一個足夠健壯的生態(tài)體系之上，正如Lisa A. Spelman所言，生態(tài)系統(tǒng)就是一切，這也是英特爾非常具有戰(zhàn)略眼光的一點。
重慶分公司
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