今天格物斯坦小坦克和大家一起來探討人工智能的發(fā)展。澳大利亞新南威爾士大學教授托比沃爾什指出。目前來看，AI的發(fā)展主要面臨三個挑戰(zhàn)。第一就是語言，它是基礎的引擎，是機器智能化的體現(xiàn)。讓機器從語意層面上聽懂指令、理解人類的話十分重要。第二是常識，舉一個例子，如果問學生一些與歷史相關的問題，他們可以清楚地表述出來。如果讓AI去做，它會因為缺乏基本的常識混淆一些東西。第三是情感，目前的機器并不具備共情的能力，無法與人形成相關的互動，這也是之后需要改善的方面。

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在很多虛擬的環(huán)境中，機器能夠做出正確的選擇。但是在真實的世界中，正確和不正確之間的邊界是很模糊的。“人們對于技術的期待是它們要做正確的事。但是，正確到底是什么意思，機器如何判斷？現(xiàn)在的人工智能只是能夠識別一些事物，要真正認識一些事物，這是下一代的領域。”

應用端需要多學科融合

人工智能和人文學科分屬不同學科，兩者間存在不可逾越的“次元壁”。在AI領域，科學家把0變成1，產(chǎn)業(yè)家、投資家把1變成10、100，乃至無窮大，進而改變?nèi)祟惿?，也為越來越多的行業(yè)帶來變化。AI對傳統(tǒng)人文學科同樣具有“賦能作用”，可以成為很好的助手。因為人文學科并不只是做科研，而是為人類更好生存提供能量，這一點與AI非常契合。

高校也要培養(yǎng)能工巧匠

AI發(fā)展帶來多學科交叉融合，也需要培養(yǎng)更為“適配”人才。近年來，各大高校相繼開設人工智能相關課程。有兩個問題無法回避，究竟要培養(yǎng)怎樣的人才？如何進行培養(yǎng)？高校間可以結成跨校聯(lián)盟，設計人工智能課程，將線上線下教育相結合，共同培養(yǎng)人才。上海的企業(yè)、高校可成立類似于人工智能樂園的平臺，匯聚數(shù)據(jù)與算力，以及各類技術與產(chǎn)品，既可以作為人工智能演示平臺，也可以成為學生的實習基地。

在學習階段，培養(yǎng)學生的分析能力必不可少。同時，任何科研與應用都不可分割。高校既要培養(yǎng)有基礎研究能力的人才，也要培養(yǎng)能工巧匠。

網(wǎng)站欄目：人工智能的發(fā)展道路還很漫長
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