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移動產(chǎn)品經(jīng)理需要跟蹤app的哪些數(shù)據(jù)?

1. 移動產(chǎn)品經(jīng)理需要跟蹤app的哪些數(shù)據(jù)?

在做數(shù)據(jù)分析之前,對移動產(chǎn)品人員來說,首先要了解在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,我們需要關(guān)注那些數(shù)據(jù)呢?

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司長期為上千客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),團隊從業(yè)經(jīng)驗10年,關(guān)注不同地域、不同群體,并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù);打造開放共贏平臺,與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為五河企業(yè)提供專業(yè)的成都網(wǎng)站制作、成都做網(wǎng)站,五河網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有10余年豐富建站經(jīng)驗和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

討論發(fā)現(xiàn),不同的產(chǎn)品關(guān)注的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分為:基本數(shù)據(jù)、跟產(chǎn)品類別無關(guān)的數(shù)據(jù)和跟產(chǎn)品類別相關(guān)的數(shù)據(jù)。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù):下載量、激活量、新增用戶量、活躍用戶 社交:用戶分布、用戶留存(次日、3日、7日、月、次月、3月) 電商:淘寶指數(shù)、網(wǎng)站流量、內(nèi)容轉(zhuǎn)換率 地圖導(dǎo)航類:用戶每日打開次數(shù)、地域分布 內(nèi)容類:內(nèi)容轉(zhuǎn)化率(內(nèi)容下載量/內(nèi)容瀏覽量)、留存量 工具類:功能點擊量、應(yīng)用商城排名 其他:競品數(shù)據(jù)(下載、激活等) 2. 如何對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析?

在進行數(shù)據(jù)發(fā)掘之前首先可以對產(chǎn)品做相應(yīng)的數(shù)據(jù)建模,然后經(jīng)過上線跟蹤、分析,對比原來的模型,是否有遵循原來的模型。如果是模型不合理,則需要對數(shù)據(jù)模型進行矯正。如果出入較大則需要對數(shù)據(jù)進行分析,或者根據(jù)分析出來的數(shù)據(jù) 在產(chǎn)品上做內(nèi)部測試或者灰度測試然后對比,如果原來的模型問題不大,再挖細(xì)節(jié),分析其他數(shù)據(jù)找原因,結(jié)合數(shù)據(jù)模型,如果有問題了以后,針對問題追蹤數(shù)據(jù),進行分析。

一、對于啟動,留存這些數(shù)據(jù)。主要是看異常,發(fā)現(xiàn)異常以后再去找尋原因和問題 二、平時某個很正常的數(shù)據(jù)突然變化,我們也會追蹤, 三、在線用戶,進行每日跟蹤,是否呈曲線自然生長,或者出現(xiàn)異常。 四、活躍用戶,對用戶的使用頻次以及有效行為進行跟蹤及分析。

數(shù)據(jù)分析主要通過數(shù)據(jù)工具進行分析。數(shù)據(jù)分析主要為兩種:

一、第三方數(shù)據(jù)分析工具。如友盟,可以快速的接入,節(jié)省成本,比較適合創(chuàng)業(yè)型公司及剛上線產(chǎn)品,但是無法對關(guān)鍵數(shù)據(jù)在突發(fā)異樣時進行跟蹤。

二、自己開發(fā)數(shù)據(jù)分析工具,可以對每個數(shù)據(jù)進行實時跟蹤,并且快速做出產(chǎn)品的調(diào)整,需要足夠的開發(fā)人員及成本,比較適合大型公司或者成熟型產(chǎn)品。

3.需要對那些關(guān)鍵指標(biāo)進行挖掘?挖掘后有何意義?

在對關(guān)鍵指標(biāo)進行發(fā)掘,不同的產(chǎn)品,有著不同的關(guān)鍵指標(biāo)。比如在內(nèi)容型應(yīng)用中,周留存影響關(guān)于用戶對功能的使用,月留存,關(guān)系用戶對內(nèi)容關(guān)注,次月留存,關(guān)系用戶的體系。

社交:主要關(guān)注用戶分布、用戶留存、活躍用戶、功能使用頻次以及有效行為等社交行為數(shù)據(jù)分析,通過數(shù)據(jù)分析及發(fā)掘來了解用戶的社交特征,最總了解用戶到的社交屬性優(yōu)化產(chǎn)品的社交傳播。 電商:主要淘寶指數(shù)、網(wǎng)站流量、收藏、購買等數(shù)據(jù),了解用戶的電商消費特征。 地圖導(dǎo)航等工具類應(yīng)用:了解功能的使用時間、區(qū)域、地段等數(shù)據(jù),從而了解相關(guān)對相關(guān)產(chǎn)品的功能使用,以及路況信息。 內(nèi)容類:關(guān)注內(nèi)容轉(zhuǎn)化率(內(nèi)容下載量/內(nèi)容瀏覽量),實時了解用戶對內(nèi)容偏好、關(guān)注,了解用戶對生活文化特征,透析用戶的社會文化屬性。

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