雖然時(shí)間已來到8月份控制工程網(wǎng)版權(quán)所有，但在主流中文搜索引擎輸入“用工荒”這三個(gè)字之后，隔著屏幕，還是能從搜索結(jié)果當(dāng)中，窺見整個(gè)2020年制造業(yè)之艱難。

且不說2月-4月疫情發(fā)生后不久，媒體上出現(xiàn)的諸如《直擊深圳復(fù)工：制造業(yè)遭遇用工荒，有企業(yè)近兩億訂單停擺》《疫情下的佛山用工市場：“用工難”總體緩解，仍有6萬人缺口》《用工荒變無工可務(wù)！前四月廣東紙業(yè)損失約150億，停機(jī)成唯一出路》的報(bào)道。

即便是5月之后，中國疫情得到明顯控制的情況下，相關(guān)的話題的依然熱度不減。比如，《從深層次有效破解“用工荒”》、《“停工令”將至，“用工荒”又來了，此行業(yè)月薪1萬，招不到90后》、《一邊用工荒，一邊就業(yè)難，到底“缺人”，還是缺工作？》這些文章，都向外界證明“用工荒”依然大量存在。

“用工荒”早就不是新話題。自2004年開始，每年春節(jié)后返工之際，以珠三角為代表的東南沿海，就會因?yàn)椤坝霉せ摹倍破馉帗寗趧恿と说拇髴?。只是，這么多年過去，情況不僅沒有改善，而且越來越嚴(yán)重。到了今年，因?yàn)橐咔榈脑?，制造業(yè)“用工荒”到達(dá)了頂峰。

改革開放之初，中國大舉招商引資，以珠三角為代表的東南沿海地區(qū)憑借著便捷的區(qū)位優(yōu)勢，逐漸形成了“三來一補(bǔ)”的代工產(chǎn)業(yè)模式。

由于所承接的產(chǎn)業(yè)工業(yè)附加值較低、勞動密集程度高、資本與技術(shù)密集程度不足，因此，對工人的熟練度要求也不高，基本上，只要成本便宜，就能夠進(jìn)廠工作。

由于打工所獲得的收入，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過在家務(wù)農(nóng)，90年代，大量農(nóng)村孩子離開學(xué)校后，基本都會進(jìn)到東南沿海地區(qū)的工廠。作為改革開放的最前沿，包括珠三角在內(nèi)的東南沿海地區(qū)自然就成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的地區(qū)。

但是，隨著人們獲取信息門檻越來越低，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)成長起來的90后，不再滿足于像父輩那樣，為了微薄的收入，每天十幾個(gè)小時(shí)地守在流水線面前，從事勞動力密集型產(chǎn)業(yè)。

就在此時(shí)，移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動了電商、快遞、本地服務(wù)業(yè)迅猛發(fā)展，外賣、快遞、網(wǎng)約車等行業(yè)用工量劇增。送快遞、送餐時(shí)間自由、活動自由，也相對更有保障，年輕一代自然不再愿意前往工廠去干苦工。而曾經(jīng)的農(nóng)民工主力，因?yàn)槟挲g的增長，也導(dǎo)致整個(gè)制造業(yè)工人老齡化。多重因素作用之下，用工矛盾愈發(fā)尖銳。

不過，代際變化所導(dǎo)致的用工荒CONTROL ENGINEERING China版權(quán)所有，只是問題的一個(gè)方面。問題的另一面是，由于中國人口眾多，巨大的人口紅利導(dǎo)致東南沿海地區(qū)制造業(yè)對低價(jià)勞動力養(yǎng)成了長期依賴，從根本上忽視了技術(shù)升級、勞工培養(yǎng)，進(jìn)而造成了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型難這一更深層次的困境。

雖然這些年來，中國制造的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級取得了一定的成效控制工程網(wǎng)版權(quán)所有，但在東南沿海地區(qū)，低端產(chǎn)業(yè)依然大量存在。盡管工資相比過去有所提高，但這些低端產(chǎn)業(yè)依然技術(shù)附加值有限，盡管用工量大，但工資依然缺乏競爭力，最終難以吸引勞工。

所以，用工荒只是一個(gè)籠統(tǒng)的說法，關(guān)鍵的問題是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理和勞工培養(yǎng)機(jī)制匱乏，導(dǎo)致中國制造業(yè)不僅缺勞動力，更缺高級藍(lán)領(lǐng)。唯有解決了這2個(gè)關(guān)鍵問題，才能從根本上終結(jié)長達(dá)16年的用工荒，重塑中國制造業(yè)的長遠(yuǎn)競爭力。

基于上述問題，國務(wù)院于2015年5月印發(fā)了《中國制造2025》?！吨袊圃?025》由100多名院士專家聯(lián)合制定，以推進(jìn)智能制造為主攻方向，為中國制造業(yè)未來10年進(jìn)行了頂層規(guī)劃和路線設(shè)計(jì)。

2020年www.cechina.cn，中共中央又提出了“加強(qiáng)新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”。新基建主要包含三個(gè)方面內(nèi)容：

●一是以5G、數(shù)據(jù)中心、人工智能、云計(jì)算為代表的信息基礎(chǔ)設(shè)施；

●二是以智能交通、智慧能源為代表的融合基礎(chǔ)設(shè)施；

●三是重大科技和產(chǎn)業(yè)技術(shù)等創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。

智能制造也好，新基建也罷，其中一個(gè)核心目標(biāo)，便是推動中國的工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級，畢竟www.cechina.cn，工業(yè)制造業(yè)是立國之本。應(yīng)用了AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能制造，才是中國低端制造業(yè)的出路。而技術(shù)發(fā)展至今，技術(shù)本身往往并非瓶頸，應(yīng)用才是。上海優(yōu)也科技信息咨詢有限公司首席科學(xué)家郭朝暉曾如此表示。

在智能制造領(lǐng)域，包括海爾、三一重工、富士康、阿里巴巴、華為、騰訊、百度、英特爾在內(nèi)的制造企業(yè)、科技企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都布局深入，建立起了眾多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，或者推出了相應(yīng)的技術(shù)解決方案。比如，海爾的COSMOPlat、三一重工孵化出來的樹根互聯(lián)、華為的FusionPlant、阿里云的飛龍和飛象等等。

隨著中國制造2025和新基建的進(jìn)一步推進(jìn)，越來越多傳統(tǒng)制造業(yè)將轉(zhuǎn)型為智能制造、智慧工廠，絕大部分生產(chǎn)將由計(jì)算機(jī)、人工智能等控制，大量流程化、機(jī)械化的工作環(huán)節(jié)和崗位也將被機(jī)器所替代。這一方面，將提高生產(chǎn)制造效率，另外一方面也對制造業(yè)從業(yè)者提出了新的挑戰(zhàn)。

盡管這一切并非一朝一夕才能實(shí)現(xiàn)，卻為中國制造業(yè)趟出了一條路。當(dāng)智慧工廠真正成為普遍的存在時(shí)，“用工荒”恐怕也將不再是熱點(diǎn)新聞了。

“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)在中國取得了非常大的成功，這讓大家對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)充滿了期待和期望，也樂意去嘗試。中國擁有海量大數(shù)據(jù)，云計(jì)算與人工智能等技術(shù)發(fā)展非常迅猛，將成為整個(gè)中國的智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，推動智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步落地?！爸扈I先總結(jié)道。