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先假設(shè)一種環(huán)境，三臺機器，cpu core 4，net KM 網(wǎng)

topology

componentnameexecutor latency（ms）spouts-boltA0.5boltB0.1boltC0.5boltD1.0boltE0.2

executor代表數(shù)據(jù)進入bolt execute方法執(zhí)行的時間，storm通過采樣獲得，采樣在總數(shù)上肯定會有誤差，但平均數(shù)我們暫且認為其一定，這就相當(dāng)于在1W個1中隨機選擇一個，怎么選都是1，所以暫且我們假設(shè)executor latency可信，最后我們通過實際效率反過來再驗證我們的假設(shè)

假定，我們以一種參數(shù)提交了topology，運行后ui查看參數(shù)如表格，我們觀察發(fā)現(xiàn)，A，C 兩個bolt延遲在0.5ms，B bolt延遲在0.1ms，D bolt延遲在1.0ms，E bolt延遲在0.2ms，所以可以認為性能：B=2E=5A=5C=10D，所以我們提高整個topology的效率可以調(diào)整各bolt的并行度，我們設(shè)B的并行度為X，可以得出 X+2X+5X*2+10X=All executor，如果在某個bolt中有阻塞情況，我們可以再額外提高一些并行度，該環(huán)境中三臺機器，并行度為3*4=12，X》=1，所以X=1，由此可得出，B bolt并行度為1，所以每秒處理效率大概=1000/0.1*1=1W

另外在storm中每個worker有個線程池，池大小默認為core數(shù)，我們可以根據(jù)情況提高池大小，提高cpu利用率

其它參數(shù)這里不提了，根據(jù)實際情況可以酌情調(diào)整

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