[摘要] 企業(yè)的存儲場景是非常多樣和復雜的，不存在一種架構設計能夠完全滿足所有存儲場景。有些場景需要極致性能，有些需要大容量，有些需要高IOP "企業(yè)的存儲場景是非常多樣和復雜的，不存在一種架構設計能夠完全滿足所有存儲場景。有些場景需要極致性能，有些需要大容量，有些需要高IOPS，有些需要高吞吐，有些則需要通用接口。"
QingStor 存儲產(chǎn)品線研發(fā)負責人王煜
在以"八年鍛造，為云而生"為主題的QingStor 分布式存儲全速升級發(fā)布會上，QingStor 存儲產(chǎn)品線研發(fā)負責人王煜這樣闡述青云QingCloud對企業(yè)級存儲需求的理解。
八年鍛造的QingStor分布式存儲家族
毋庸置疑的是，近十年來，伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、5G、人工智能等技術的發(fā)展，企業(yè)級存儲市場正發(fā)生著深刻變革。
首先自然是分布式存儲的快速增長。如今企業(yè)內部分布式存儲部署的占比越來越高，某些企業(yè)分布式存儲的部署占比甚至超過了傳統(tǒng)存儲。IDC 2019年發(fā)布的相關市場預測報告也顯示，無論是對象存儲、文件存儲還是塊存儲，未來幾年里仍將保持兩位數(shù)高速增長。
其次便是全閃存逐漸成為主流。受益于全閃介質成本的不斷降低，全閃存越來越受到企業(yè)客戶的追捧。"我們私下做過一個計算，按照IOPS這一存儲關鍵性能指標計算，全閃存每單位IOPS對應的價格與傳統(tǒng)機械硬盤價格不相上下，這是企業(yè)采用全閃存儲最主要的驅動力。" 王煜說。同樣引用IDC的數(shù)據(jù)來看這一趨勢：在所有采用存儲設施的企業(yè)中，全閃存已達到80%的使用率，且未來仍將以50%的年均增速高速增長。
最后便是數(shù)據(jù)冷熱的層級愈發(fā)分明。隨著熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)界限越來越分明，根據(jù)數(shù)據(jù)應用頻率，選擇將其存儲于不同種類存儲設施中，既有利于企業(yè)更好地使用數(shù)據(jù)，輸出洞察，又可節(jié)省存儲成本。
這也是八年來，QingStor分布式存儲家族一直致力的事——為不同業(yè)務場景，不同需求提供相應企業(yè)級存儲產(chǎn)品，分別為：為極致性能、熱數(shù)據(jù)設計的QingStor NeonSAN分布式塊存儲;為海量非結構化數(shù)據(jù)設計的QingStor對象存儲;為通用場景設計的QingStor文件存儲;為高性價比、一套架構提供多種接口的QingStor融合存儲。
圍繞實際場景，全線升級
本次會上，QingStor存儲家族也迎來了全線升級：包括QingStor NeonSAN 3.0、QingStor 對象存儲 3.0、QingStor 文件存儲 2.0 以及管理平臺 Portal 3.0。同時，青云QingCloud也推出容器存儲一體機 KubeSphere KF3000 和分布式全閃存儲一體機 QingStor NF6000 兩大新品。具體來看此次升級：
QingStor NeonSAN 3.0從場景能力和功能兩大方面進行提升。在場景能力方面，QingStor NeonSAN 針對云平臺/虛擬化場景、大數(shù)據(jù)場景、業(yè)務連續(xù)性場景以及容器/云原生四個主要核心場景進行能力升級，如圍繞云平臺/虛擬化場景新增兼容平臺 VMware vSphere 7.0、Hyper-v、Hadoop 等提供新的特性;圍繞大數(shù)據(jù)場景提高存儲使用效率和大數(shù)據(jù)應用能力;圍繞業(yè)務連續(xù)性場景提供整套完整解決方案，提高資源管理能力，簡化管理難度等。
在功能方面，QingStor NeonSAN 3.0 版本新增了四大功能，包括支持異構存儲池以及NVMe-oF 協(xié)議、卷粒度的QoS、在協(xié)議層面的全 RDMA 互聯(lián)。
QingStor 對象存儲 3.0：新增對象版本控制、數(shù)據(jù)的追加寫入、數(shù)據(jù)跨區(qū)域復制等新功能，提升在數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)保護、數(shù)據(jù)備份和AI與視頻監(jiān)控方面的能力，以實現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)存儲能力、整體超高性能、存儲系統(tǒng)開放能力三方向上重點突破，如：500 并發(fā)下的 128k 文件讀性能可達 41957 OP/s，單存儲桶(Bucket)對象數(shù)量超百億時，性能仍保持穩(wěn)定。
QingStor 文件存儲 2.0：在系統(tǒng)架構層面持續(xù)升級，增加智能 I/O 邏輯，并通過采用更加安全、高效的系統(tǒng)級開發(fā)語言 Rust 重構核心模塊，提升性能，如單客戶端 4k 隨機讀寫提高超過 200%，單客戶端 64k 順序讀寫吞吐提高 100%。
管理平臺Portal 3.0：加入對象存儲管理，實現(xiàn)全線存儲的統(tǒng)一;加入創(chuàng)新的圖形元素，增強企業(yè)運維人員對存儲的理解;增加硬盤健康狀況預警功能，幫助運維人員在硬盤發(fā)生故障之前，提早預測系統(tǒng)內部可能發(fā)生的故障。
KubeSphere KF3000 容器一體機和QingStor NF6000分布式全閃存儲一體機則分別旨在幫助企業(yè)級用戶快速落地容器平臺以及實現(xiàn)高性能全閃的普惠。
在此可重點關注KubeSphere KF3000 容器一體機。的確，容器技術的出現(xiàn)便是要盡可能的簡化開發(fā)者和運維者。青云QingCloud認為，如果只是把目前國內第一款開源容器平臺KubeSphere以及業(yè)界領先的分布式塊存儲QingStor NeonSAN簡單拼湊提供給企業(yè)，企業(yè)還需要做大量配置的工作，在落地生產(chǎn)上也要再做優(yōu)化。這和容器平臺的理念是相悖的。
因此，KubeSphere KF3000一定是KubeSphere 容器平臺與 QingStor NeonSAN 的強強聯(lián)合。其經(jīng)過代碼級的深度整合、軟硬件一體化調優(yōu)，是一款一站式的商用交付方案，可以提供集底層基礎資源到上層容器調度開發(fā)平臺于一體的、開箱即用的完整商用級服務。由于核心組件經(jīng)過規(guī)?；纳a(chǎn)驗證，KubeSphere KF3000具有極強的可靠性，在性能指標上也處于業(yè)界領先水平。
如KubeSphere KF3000一樣，青云QingCloud希望的是QingStor存儲家族能真正解決企業(yè)在數(shù)字化應用中的痛點、難點。一個QingStor對象存儲的典型案例：
在5G、物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的推動下，自動駕駛已成為行業(yè)熱門。但對自動駕駛而言，要將每天采集到的上百TB原始數(shù)據(jù)在短時間內做深度分析、輸出結果，然后形成一套可靠的模型框架和數(shù)據(jù)服務。這無疑是一個對存儲要求很高的業(yè)務場景，因為其涵蓋了海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)高并發(fā)處理要求，以及對接多個數(shù)據(jù)處理平臺，如GPU深度學習、采集平臺。
憑借著性能、標準開放的應用接口等特性，QingStor對象存儲 3.0與傳統(tǒng)存儲相比不僅體現(xiàn)了成本優(yōu)勢，還兼具著靈活部署、運維簡單等隱性成本，這使得QingStor對象存儲 3.0很好地勝任了客戶需求。目前，該對象存儲已經(jīng)存儲了超過 10PB 的數(shù)據(jù)。在業(yè)務初期，QingStor對象存儲也處理了跨云、跨區(qū)的大量存量數(shù)據(jù)遷移問題。
100%自研基因，為全棧自主可控助力
當然，談分布式存儲如果不談底層架構，無異是一種外行行為。當前，市面上基于Ceph、HDFS等主流開源分布式存儲架構作為底層做二次封裝、開發(fā)的產(chǎn)品并不在少數(shù)。
但QingStor選擇了截然不同的方式。"QingStor 分布式存儲產(chǎn)品從架構設計到產(chǎn)品開發(fā)，完全采用 100 %自主設計、自主研發(fā)，從零開始構建而成。" 王煜說。
在王煜看來，自研無疑一條艱難的路，但青云QingCloud堅持走這條路，無外乎兩點：一是企業(yè)核心業(yè)務上云，對存儲的要求非常嚴格。這個嚴格不止像傳統(tǒng)存儲對性能、穩(wěn)定性的要求這么簡單，更多是在云計算復雜場景下對于安全性、隔離性、大規(guī)模水平擴展能力的要求。"市面上很多主流的開源存儲，沒有一款能夠完全滿足上述所有要求。"
二是作為一家中國企業(yè)，青云QingCloud希望能夠為中國客戶提供全棧自主可控的優(yōu)質產(chǎn)品，從而消除企業(yè)對數(shù)據(jù)安全的顧慮。
也因此，截至目前，QingStor 分布式存儲已經(jīng)全面適配國產(chǎn)化軟硬件平臺，完成與鯤鵬、飛騰、中科海光、浪潮 OpenPower 等國產(chǎn)芯片的兼容適配測試，實現(xiàn)對統(tǒng)信 UOS、麒麟、歐拉等主要國產(chǎn)操作系統(tǒng)的兼容對接，從軟件架構、底層芯片到操作系統(tǒng)，全面實現(xiàn)和國產(chǎn)化廠商的兼容、互認證，構建起國產(chǎn)化生態(tài)。
重慶分公司
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