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來源 | GitHub Trending

整理 | Freesia

譯者 | TommyZihao

出品 | AI科技大本營（ID: rgznai100）

【導(dǎo)讀】近日，一個名為 face_recognition 的人臉識別項(xiàng)目登上了 GitHub Trending 趨勢榜，賺足了眼球。自開源至截稿，此項(xiàng)目在 Github 上的 Star 數(shù)已達(dá) 26500，F(xiàn)ork 數(shù)也達(dá)到了 7117。本文主要介紹了該項(xiàng)目的使用說明和使用方法，便于國內(nèi)的開發(fā)者們進(jìn)行研究學(xué)習(xí)。

face_recognition 宣稱是史上最強(qiáng)大，最簡單的人臉識別項(xiàng)目。據(jù)悉，該項(xiàng)目由軟件工程開發(fā)師和咨詢師 Adam Geitgey 開發(fā)，其強(qiáng)大之處在于不僅基于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的 C++ 開源庫 dlib 中的深度學(xué)習(xí)模型，采用的人臉數(shù)據(jù)集也是由美國麻省大學(xué)安姆斯特分校制作的 Labeled Faces in the Wild，它含有從網(wǎng)絡(luò)收集的 13,000 多張面部圖像，準(zhǔn)確率高達(dá) 99.38%。此外，項(xiàng)目還配備了完整的開發(fā)文檔和應(yīng)用案例，特別是兼容樹莓派系統(tǒng)。簡單之處在于操作者可以直接使用 Python和命令行工具提取、識別、操作人臉。

目前，該項(xiàng)目的說明已有中文翻譯版，本文已獲得譯者授權(quán)（GitHub ID：TommyZihao），引用譯文對本項(xiàng)目進(jìn)行簡單介紹。

照例先奉上 GitHub 項(xiàng)目鏈接：

https://github.com/ageitgey/face_recognitio

特性

1. 找到并定位圖片中的所有人臉：

標(biāo)題名稱：史上最簡單的人臉識別項(xiàng)目登上GitHub趨勢榜-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題網(wǎng)址：http://weahome.cn/article/cochgc.html