一文帶你讀懂C++memory_order？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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看了c++并發(fā)編程實戰(zhàn)的內(nèi)存模型部分后，一直對memory_order不太懂，今天在知乎發(fā)現(xiàn)了百度的brpc，恰好有關(guān)于原子操作的文檔，感覺解釋的很好。為了加深理解，再次總結(jié)一遍。

在多核編程中，我們使用鎖來避免多個線程修改同一個數(shù)據(jù)時產(chǎn)生的競爭條件。但是，鎖會消耗系統(tǒng)資源，當(dāng)鎖成為性能瓶頸的時候，就需要使用另一種方法——原子指令。c++11中引入了原子類型atomic。

原子指令 (x均為std::atomic)作用x.load()返回x的值。x.store(n)把x設(shè)為n，什么都不返回。x.exchange(n)把x設(shè)為n，返回設(shè)定之前的值。x.compare_exchange_strong(expected_ref, desired)若x等于expected_ref，則設(shè)為desired，返回成功；否則把最新值寫入expected_ref，返回失敗。x.compare_exchange_weak(expected_ref, desired)相比compare_exchange_strong可能有spurious wakeup。x.fetch_add(n), x.fetch_sub(n)原子地做x += n, x-= n，返回修改之前的值。

但僅靠原子指令實現(xiàn)不了對資源的訪問控制。這造成的原因是編譯器和cpu實施了重排指令，導(dǎo)致讀寫順序會發(fā)生變化，只要不存在依賴，代碼中后面的指令可能會被放在前面，從而先執(zhí)行它。cpu這么做是為了盡量塞滿每個時鐘周期，在單位時間內(nèi)盡量執(zhí)行更多的指令，從而提高吞吐率。

下面看個例子：

// thread 1
// ready was initialized to false
p.init();
ready = true;

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