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一、 Python 基本功
1、簡述Python 的特點和優(yōu)點
Python 是一門開源的解釋性語言，相比 Java C++ 等語言，Python 具有動態(tài)特性，非常靈活。
2、Python 有哪些數(shù)據(jù)類型？
Python 有 6 種內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型，其中不可變數(shù)據(jù)類型是Number(數(shù)字), String(字符串), Tuple(元組)，可變數(shù)據(jù)類型是 List(列表)，Dict(字典)，Set(集合)。
3、列表和元組的區(qū)別
列表和元組都是可迭代對象，能夠?qū)ζ溥M(jìn)行循環(huán)、切片等，但元組 tuple 是不可變的。元組不可變的特性，使得它可以成為字典 Dict 中的鍵。
4、Python 是如何運行的
CPython:
Python 程序運行時，會先進(jìn)行編譯，將 .py 文件中的代碼編譯成字節(jié)碼(byte code)，編譯結(jié)果儲存在內(nèi)存的 PyCodeObject 中，然后由 Python 虛擬機(jī)解釋運行。當(dāng)程序運行結(jié)束后，Python 解釋器會將 PyCodeObject 保存到 pyc 文件中。每一次運行時 Python 都會先尋找與文件同名的 pyc 文件，如果 pyc 存在則比對修改記錄，根據(jù)修改記錄決定直接運行或再次編譯后運行，最后生成 pyc 文件 。
5、Python 運行速度慢的原因
a). Python 不是強(qiáng)類型的語言，所以解釋器運行時遇到變量以及數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、比較操作、引用變量時都需要檢查其數(shù)據(jù)類型。
b). Python 的編譯器啟動速度比 JAVA 快，但幾乎每次都要啟動編譯。
c). Python 的對象模型會導(dǎo)致訪問內(nèi)存效率變低。Numpy 的指針指向緩存區(qū)數(shù)據(jù)的值，而 Python 的指針指向緩存對象，再通過緩存對象指向數(shù)據(jù)：
6、面對 Python 慢的問題，有什么解決辦法
a). 可以使用其他的解釋器，比如 PyPy 和 Jython 等。
b). 如果對性能要求較高且靜態(tài)類型變量較多的應(yīng)用程序，可以使用 CPython。
c). 對于 IO 操作多的應(yīng)用程序，Python 提供 asyncio 模塊提高異步能力。
7、描述一下全局解釋器鎖 GIL
每個線程在執(zhí)行時候都需要先獲取 GIL，保證同一時刻只有一個線程可以執(zhí)行代碼，即同一時刻只有一個線程使用 CPU，也就是說多線程并不是真正意義上的同時執(zhí)行。但是在 IO 操作時，是可以釋放鎖的（這也是 Python 能夠異步的原因）。而且如果想要利用多核 CPU，那么可以使用多進(jìn)程。
8、深拷貝 淺拷貝
深拷貝是將對象本身復(fù)制給另一個對象，淺拷貝則是將對象的引用復(fù)制給另一個對象。所以當(dāng)復(fù)制后的對象改變時，深拷貝的原對象值不會改變，而淺拷貝原對象的值會被改變。
9、is 和 == 的區(qū)別
is 表示的是對象標(biāo)示符（object identity），而 == 表示的是相等（equality）。
is 的作用是用來檢查對象的標(biāo)示符是否一致，也就是比較兩個對象在內(nèi)存中的地址是否一樣，而 == 是用來檢查兩個對象是否相等。但是為了提高系統(tǒng)性能，對于較小的字符串 Python 會保留其值的一個副本，當(dāng)創(chuàng)建新的字符串的時候直接指向該副本即可。如：
a = 8
b = 8
a is b
10、文件讀寫
簡述文件讀取時 read 、readline、readlines 的區(qū)別和作用
他們的區(qū)別除了讀取內(nèi)容范圍不同外，返回的內(nèi)容類型也不同。
read()會讀取整個文件，將讀取到底的文件內(nèi)容放到一個字符串變量，返回 str 類型。
readline()讀取一行內(nèi)容，放到一個字符串變量，返回 str 類型。
readlines() 讀取文件所有內(nèi)容，按行為單位放到一個列表中，返回 list 類型。
11、請用一行代碼實現(xiàn)
請分別使用匿名函數(shù)和推導(dǎo)式這兩種方式將 [0, 1, 2, 3, 4, 5] 中的元素求乘積，并打印輸出元組。
print(tuple(map(lambda x: x * x, [0, 1, 2, 3, 4, 5]))) print(tuple(i*i for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]))
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