前言：因為GIL的限制，python的線程是無法真正意義上并行的。相對于異步編程，其性能可以說不是一個等量級的。為什么我們還要學習多線程編程呢，雖然說異步編程好處多，但編程也較為復雜，邏輯不容易理解，學習成本和維護成本都比較高。畢竟我們大部分人還是適應同步編碼的，除非一些需要高性能處理的地方采用異步。
首先普及下進程和線程的概念：
進程：進程是操作系統(tǒng)資源分配的基本單位。
線程：線程是任務調度和執(zhí)行的基本單位。
一個應用程序至少一個進程，一個進程至少一個線程。
兩者區(qū)別：同一進程內的線程共享本進程的資源如內存、I/O、cpu等，但是進程之間的資源是獨立的。
一、多線程
python 可以通過 thread 或 threading 模塊實現(xiàn)多線程，threading 相比 thread 提供了更高階、更全面的線程管理。我們下文主要以 threading 模塊介紹多線程的基本用法。
重慶分公司
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import threading
import time
class thread(threading.Thread):
def __init__(self, threadname):
threading.Thread.__init__(self, name='線程' + threadname)
def run(self):
print('%s:Now timestamp is %s'%(self.name,time.time()))
threads = []
for a in range(int(5)): # 線程個數(shù)
threads.append(thread(str(a)))
for t in threads: # 開啟線程
t.start()
for t in threads: # 阻塞線程
t.join()
print('END')
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