本文將介紹如何在 web 框架 Flask 中使用可視化工具 pyecharts, 看完本教程你將掌握幾種動態(tài)展示可視化數(shù)據的方法，不會的話你來找我呀...

Flask 模板渲染

1. 新建一個項目 flask-echarts

在編輯器中選擇 New Project，然后選擇 Flask，創(chuàng)建完之后，Pycharm 會幫我們把啟動腳本和模板文件夾都建好

2. 拷貝 pyecharts 模板

將鏈接中的以下模板 ├── jupyter_lab.html ├── jupyter_notebook.html ├── macro ├── nteract.html ├── simple_chart.html ├── simple_page.html └── table.html 全部拷貝到 tempaltes 文件夾中 github.com/pyecharts/p…

3.渲染圖表

主要目標是將 pyecharts 生成的圖表數(shù)據在視圖函數(shù)中返回，所以我們直接在 app.py 中修改代碼，如下：

from flask import Flask
from jinja2 import Markup
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
app = Flask(__name__, static_folder="templates")
def bar_base() -> Bar:
  c = (
    Bar()
      .add_xaxis(["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"])
      .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
      .add_yaxis("商家B", [15, 25, 16, 55, 48, 8])
      .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副標題"))
  )
  return c
@app.route("/")
def index():
  c = bar_base()
  return Markup(c.render_embed())
if __name__ == "__main__":
  app.run()