與此同時，筆者在與一些同行及正在開展數字化轉型的客戶交流發(fā)現，大家對信息化、數字化、智能化的內涵和區(qū)別不是很清晰，包括一些數字化轉型服務商，也沒有或不能很好的解答這一企業(yè)數字化轉型的根本性問題，業(yè)界對信息化、數字化、智能化的認識和理解并不統(tǒng)一，三者的邊界也比較模糊。不搞清楚這個問題，企業(yè)就不能很好的理解數字化轉型“是什么”、“為什么”、“怎么干”的問題。為此，筆者對這個問題進行了思考，基于其他研究和實踐成果，加上自己的一些理解和認識，形成了以下信息化、數字化和智能化的內涵和區(qū)別，在這與大家進行分享，權當拋磚引玉。
對信息化、數字化和智能化的理解信息化通過碎片化供給的方式對企業(yè)業(yè)務進行支撐。企業(yè)信息化發(fā)展和建設之初，囿于技術和認知能力，企業(yè)信息化缺乏統(tǒng)籌，業(yè)務系統(tǒng)建設分散開展，主要滿足某一業(yè)務領域業(yè)務處理和統(tǒng)計分析需要，“重功能、輕數據”現象普遍存在，可以說信息化是通過碎片化的方式對企業(yè)業(yè)務進行不均衡的支撐。時至今日，由此造成的數據重復生成、不一致，以及“數據孤島”、“數據煙囪”等問題依然困擾著很多企業(yè)。
信息化的過程也是對數據重視程度逐步提高的過程。隨著技術和認知水平的提升，信息化支撐企業(yè)業(yè)務的深度和廣度越來越高，企業(yè)需要數據的范圍越來越大，數據融合共享的訴求越來越多，因此，企業(yè)信息化發(fā)展的過程是對數據重視程度持續(xù)提升的過程，也是對信息系統(tǒng)集成度持續(xù)提升的過程，但這依然不足以從根本上解決信息化碎片化供給造成的問題。
（二）對數字化的理解借鑒《2019華為行業(yè)數字化轉型方法論白皮書》給出的數字化轉型的定義，數字化是利用云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代數字技術，構建一個全感知、全聯接、全場景、全智能的數字世界，在實現數字世界對物理世界的精準映射基礎上，優(yōu)化再造物理世界的業(yè)務，對傳統(tǒng)管理模式、業(yè)務模式、商業(yè)模式進行創(chuàng)新和重塑，實現業(yè)務成功。該數字化定義與數據孿生理念頗為相似，數據是企業(yè)發(fā)展和運營的核心。
數字化的本質是在信息技術驅動下的業(yè)務轉型，根本目的在于提升企業(yè)競爭力。一方面經濟新常態(tài)和競爭的加劇，要求企業(yè)優(yōu)化或轉變現有管理、業(yè)務或商業(yè)模式；另一方面移動終端和網絡的普及令企業(yè)能夠直接接觸最終消費者，更加便捷、準確的了解消費者的需求，加上新一代信息技術的成熟和實用化，讓基于數據以較低的成本快速滿足客戶個性需求，并改善用戶體驗的新的管理、業(yè)務或商業(yè)模式成為可能。
數字化不是IT職能，是一項關乎企業(yè)發(fā)展前途的業(yè)務職能。企業(yè)需要認識到大數據時代數據是企業(yè)的核心競爭力，數字化重新定義了客戶價值和企業(yè)戰(zhàn)略，并將數據轉化為企業(yè)的洞察力以及競爭優(yōu)勢，實現數字化的關鍵在于以客戶為中心利用新的技術創(chuàng)造新的、獨特的客戶體驗，打造新的智能化、數字化的產品或服務，重塑企業(yè)的商業(yè)模式或運營模式。
數字化轉型的三個類別。阿里云研究中心在《新一代數字化轉型》中將數字化轉型分為“數字化增長”、“數字化重構”兩類，筆者在此基礎之上，根據數字化轉型對企業(yè)現有業(yè)務改變的程度，將數字化劃分為“數字化增長”、“數字化重構”和“數字化創(chuàng)新”三大類別，并對應不同的商業(yè)戰(zhàn)略和數字化戰(zhàn)略。“數字化增長”是指基于現有的商業(yè)模式，利用高效的數據技術和算法，進行運營優(yōu)化和技術創(chuàng)新，獲取更低成本和更好體驗之間的平衡，降低運營成本，或為業(yè)務提供增量；“數字化重構”是指基于數據重構商業(yè)模式，如傳統(tǒng)超市實現線上線下一體化，從傳統(tǒng)零售向新零售的改變；“數字化創(chuàng)新”是基于數據拓展全新業(yè)務，如傳統(tǒng)運營商向外界提供選址服務。在數字化實踐的過程中，企業(yè)應當明確自身所處于的轉型類別，在企業(yè)戰(zhàn)略和數字化技術上，選取合適且匹配的方案策略，從而順利實現轉型升級的目的。數字化要求構建一個全局最優(yōu)的技術體系和數據體系。企業(yè)需要依托新一代信息技術和最新數據管理理念，構建一個全局最優(yōu)的開放的技術體系和數據管理體系，提供全局數據融合共享和應用增值服務，滿足全局業(yè)務需求，解決信息化碎片化供給帶來的問題的同時，支撐管理、運營或商業(yè)模式變革。
數字化是一個長期系統(tǒng)工程?！?019華為行業(yè)數字化轉型方法論白皮書》認為，對于大多數企業(yè)而言，數字化面臨的挑戰(zhàn)來自方方面面：從技術駕馭到業(yè)務創(chuàng)新，從組織變革帶文化重塑，從數字化能力建設到人才培養(yǎng)，因此數字化的成功不可能一蹴而就。數字化是一項長期艱巨的任務，只有跨越了某一個臨界拐點之后才數字化的收益才會呈現指數化的增長，多數企業(yè)需要3-5年甚至更長時間才能取得顯著成效。
（三）對智能化的理解阿里研究院副院長安筱鵬博士認為智能就是一個主體對外部市場環(huán)境的變化做出響應的能力，這個主體可以是一個機器人、受控機床、立體倉庫，可以是一個研發(fā)團隊、一個人，也可以是一個車間，判斷一個主體是不是智能，最重要的一個標志是該主體對外部環(huán)境的變化響應的能力有多高。安筱鵬博士認為在一個企業(yè)內部是不是智能，需要去看一看在數據、信息傳遞的每一個環(huán)節(jié)，需要的人是不是越來越少。本文借鑒徐宗本院士對智能的認識，試著將智能化定義如下：是事物在網絡、大數據、物聯網和人工智能等技術的支持下，具備了靈敏準確的感知功能、正確的思維與判斷功能、自適應的學習功能、行之有效的執(zhí)行功能等，能夠對外部變化做出及時響應，代替人進行決策。
智能化的本質是讓機器代替人做決策。智能化解決的核心問題是人與機器的關系，未來業(yè)務決策會越來越多地依賴于機器學習、依賴于人工智能，機器在很多商業(yè)決策上將扮演非常重要的角色，它能取得的效果將超過今天人工運作帶來的效果，從而降低了管理人員決策的工作難度，提高決策效率和準確性。
智能化的基礎是大數據、算法和云計算。曾鳴在《智能商業(yè)》中認為，云計算能用較低的成本存儲和計算海量的數據，而正因為有了處理大數據的需求，對云計算的要求也才越來越高，二者推動了整個數據行業(yè)不斷高速發(fā)展。但想要讓云計算和大數據真正創(chuàng)造價值，背后還需要“大腦”的支撐，也就是算法。
智能化可以為企業(yè)帶來多重價值?！稊底只D型新篇章-通往智能化的“道法術”》認為智能化可以為企業(yè)帶來多重價值，一是更敏捷的運營，通過感知、認知等技術提高多數常規(guī)流程的效率，降低成本，同時改善用戶體驗；二是更充分的定制化，允許企業(yè)提供真正的一對一互動以充分滿足客戶獨立的需求，提供更優(yōu)質的服務；三是更智能的決策，使用先進的數據科學來提升企業(yè)的經營表現，利用大數據挖掘實現更有價值的商業(yè)洞察；四是全新的價值主張，新的運營模式和工作方式使產品/服務脫穎而出，構建以智能化技術為核心的全新產品、服務和商業(yè)模式。
對信息化、數字化和智能化的內涵和業(yè)界實踐進行對比分析，形成如下看法：
1、信息化、數字化和智能化之間的界限并不是涇渭分明的，而是存在一定的重疊，并且隨著技術的持續(xù)進步、管理理念的創(chuàng)新、競爭的加劇，由信息化到數字化，由數字化到智能化是企業(yè)發(fā)展的必然的要求。
2、信息化是數字化的基礎，由信息化到數字化是一個由量變到質變的過程。
3、智能化是數字化的高級階段，也是數字化發(fā)展到一定階段的自然延伸。同時，智能化也是實現數字化目標的關鍵手段。
4、由信息化到數字化、由數字化再到智能化均不是簡單的替代關系，而是繼承發(fā)展的關系。后一階段充分繼承前一階段的成果，并在此基礎上引入新技術、新理念，解決前一階段的問題或瓶頸，實現新的業(yè)務價值。
5、由信息化到數字化、由數字化再到智能化，從社會大環(huán)境看，技術進步是核心驅動力；從具體企業(yè)看，除考慮技術進步外，業(yè)務驅動和時機選擇也是關鍵。
以下從核心內涵、業(yè)務邏輯、主要集成范圍、對技術的要求和主要載體等方面，對信息化、數字化和智能化進行初步比較分析。類別 | 核心內涵 | 業(yè)務邏輯 | 主要集成范圍 | 對技術的要求 | 主要載體 |
信息化 | 線下業(yè)務線上化 | 優(yōu)化現有業(yè)務流程，實現業(yè)務數據化，提高信息共享和工作效率，優(yōu)化資源配置，支撐分析決策 | 專業(yè)集成、企業(yè)級集成 | 數據庫、通信、網絡等技術等 | 業(yè)務信息系統(tǒng)、數據倉庫等 |
數字化 | 數據是企業(yè)發(fā)展和運營的核心 | 將物理世界全面映射到數字世界，利用數字世界溝通、信息共享、診斷、預測、模擬等固有優(yōu)勢，與物理世界形成交互和反饋，推進企業(yè)發(fā)展和運營 | 企業(yè)級集成、產業(yè)鏈集成、產業(yè)生態(tài)集成 | 云計算、大數據、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術廣泛應用 | 業(yè)務信息系統(tǒng)、數據湖、中臺等 |
智能化 | 讓機器代替人決策 | 在一些業(yè)務場景，利用人工智能技術，基于云計算、大數據、算法，讓機器代替人決策，把人從繁重的提煉或腦力勞動中解放出來 | 人工智能技術廣泛應用 |
要參考文獻
重慶分公司
重慶分公司
