小編給大家分享一下Python之從列表推導(dǎo)到zip()函數(shù)的技巧,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
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字符串運(yùn)算
字符串本質(zhì)上也是一種元組,但是字符串有很多「運(yùn)算」方式。最直觀的是字符串的 + 和 * 運(yùn)算,它們分別表示重復(fù)和連接。
>>> my_string = "Hi Medium..!" >>> print(my_string * 2) Hi Medium..!Hi Medium..! >>> print(my_string + " I love Python" * 2) Hi Medium..! I love Python I love Python
此外,如果希望獲得反向字符串,也可以直接使用 [::-1] 進(jìn)行索引:
>>> print(my_string[::-1]) !..muideM iH>>> my_list = [1,2,3,4,5] >>> print(my_list[::-1]) [5, 4, 3, 2, 1]
如果列表元素都是字符串,那么我們可以快速地使用 join() 方法將所有元素拼接在一起:
>>> word_list = ["awesome", "is", "this"] >>> print(' '.join(word_list[::-1]) + '!') this is awesome!
如上我們使用 .join() 方法拼接列表元素,其中 『 』 表示連接方式為空格。其實(shí)在自然語(yǔ)言處理中,這個(gè)方法會(huì)經(jīng)常使用,例如我們將句子拆分為了字符,那么處理后的合并就需要使用 join() 了。
列表推導(dǎo)式
如果你還不會(huì)使用列表推導(dǎo)式,那么快學(xué)起來(lái)吧。正如本文作者所言,「當(dāng)我第一次學(xué)到這種方式時(shí),我的整個(gè)世界都變了?!沽斜硗茖?dǎo)式真的非常強(qiáng)大,它不僅在速度上比一般的方法快,同時(shí)直觀性、可讀性都非常強(qiáng)。如果你希望迭代列表做一些運(yùn)算,那么快使用它吧。
我們先定義一個(gè)簡(jiǎn)單的函數(shù),它會(huì)算變量的平方并加 5:
>>> def stupid_func(x): >>> return x**2 + 5
如果我們希望將該函數(shù)應(yīng)用到列表中的奇數(shù)項(xiàng),那么不采用列表推導(dǎo)式的情況下,我們一般會(huì)寫成以下形式:
>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5] >>> new_list = [] >>> for x in my_list: >>> if x % 2 != 0: >>> new_list.append(stupid_func(x)) >>> print(new_list) [6, 14, 30]
但是現(xiàn)在我們有了列表推導(dǎo)式,那么上面代碼可以等價(jià)修改為:
>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5] >>> print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0]) [6, 14, 30]
列表推導(dǎo)式的一般語(yǔ)法可以表示為 [ expression for item in list ],如果你希望加上一些布爾型條件語(yǔ)句,那么上面的語(yǔ)法可以修改為 [ expression for item in list if conditional ],它的結(jié)構(gòu)其實(shí)和下面是等價(jià)的。
>>> for item in list: >>> if conditional: >>> expression
上面的列表推導(dǎo)式可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化,即不需要定義一個(gè)新函數(shù)。
>>> print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0]) [6, 14, 30]
Lambda 和 Map
Lambda 是一種匿名函數(shù),它看起來(lái)可能有一點(diǎn)奇怪,但是一旦你理解了它,那么他就會(huì)變得非常直觀與強(qiáng)大。
一般而言,Lambda 函數(shù)都比較小,它也不需要定義函數(shù)名。那么為什么需要匿名函數(shù)?簡(jiǎn)單而言,Lambda 最常執(zhí)行一些直觀的運(yùn)算,它并不需要標(biāo)準(zhǔn)的函數(shù)定義,而且也不需要新的函數(shù)名再次調(diào)用。
還是拿上面的先平方再加 5 為例,前面我們是定義了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的函數(shù),def stupid_func(x),現(xiàn)在我們可以試試 Lambda 匿名函數(shù):
>>> stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5) >>> print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)]) [6, 14, 30]
那么我們?yōu)槭裁匆蒙厦娴谋磉_(dá)式?很大一部分原因在于,當(dāng)我們想執(zhí)行一些簡(jiǎn)單運(yùn)算時(shí),可以不需要定義真實(shí)函數(shù)就能完成。例如排序列表元素,一種直觀的方法可以使用 sorted() 方法:
>>> my_list = [2, 1, 0, -1, -2] >>> print(sorted(my_list)) [-2, -1, 0, 1, 2]
這只能默認(rèn)從大到小或從小到大排序,但是借助 Lambda 表達(dá)式,我們可以實(shí)現(xiàn)更自由的排序標(biāo)準(zhǔn)。如下所示我們希望根據(jù)最小的平方數(shù)對(duì)列表進(jìn)行排序,其可以使用 Lambda 函數(shù)定義鍵,從而告訴 sorted() 方法該怎樣排序。
>>> print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2)) [0, -1, 1, -2, 2]
Map 是一個(gè)簡(jiǎn)單的函數(shù),它可以將某個(gè)函數(shù)應(yīng)用到其它一些序列元素,例如列表。如果我們有兩個(gè)列表,我們希望將這兩個(gè)列表對(duì)應(yīng)的元素相乘,那么使用 lambda 函數(shù)和 map 可以快速實(shí)現(xiàn)這一功能:
>>> print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6]))) [4, 10, 18]
上面的代碼非常優(yōu)雅,如果不用它們兩者,那么一般的表達(dá)需要寫成這樣:
>>> x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6] >>> z = [] >>> for i in range(len(x)): >>> z.append(x[i] * y[i]) >>> print(z) [4, 10, 18]
單行條件語(yǔ)句
如果我們使用條件語(yǔ)句,那么最可能寫成下面這個(gè)樣子:
>>> x = int(input()) >>> if x >= 10: >>> print("Horse") >>> elif 1 < x < 10: >>> print("Duck") >>> else: >>> print("Baguette")
但其實(shí)我們也可以把所有條件都寫在 print 函數(shù)內(nèi),即上面 7 行代碼可以等價(jià)寫成如下一行:
print("Horse" if x >= 10 else "Duck" if 1 < x < 10 else "Baguette")
這樣看起來(lái)真的非常簡(jiǎn)潔,如果你查看以前寫的代碼,真的有很多都可以改成這種表達(dá)式。
zip()
前面在介紹 map() 函數(shù)時(shí),我們舉了個(gè)例子將某個(gè)函數(shù)應(yīng)用到平行的兩個(gè)列表,而 zip() 函數(shù)可以更簡(jiǎn)單地做到這一點(diǎn)。
如果我們有兩個(gè)列表,第一個(gè)列表包含了名,第二個(gè)列表包含了姓。使用 zip() 函數(shù),如下我們可以將它們拼接在一起。
>>> first_names = ["Peter", "Christian", "Klaus"] >>> last_names = ["Jensen", "Smith", "Nistrup"] >>> print([' '.join(x) for x in zip(first_names, last_names)]) ['Peter Jensen', 'Christian Smith', 'Klaus Nistrup']
也就是說(shuō),zip 將兩個(gè)等長(zhǎng)的列表變?yōu)榱艘粚?duì)一對(duì)的,即 (("Peter", "Jensen"), ("Christian", "Smith"), ("Klaus", "Nistrup"))。
以上是Python之從列表推導(dǎo)到zip()函數(shù)的技巧的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作公司行業(yè)資訊頻道!