前文摘要

在前面的文章《Kafka的Lag計算誤區(qū)及正確實現(xiàn)》中介紹了如何計算消費者的消費滯后量(Lag)，并且講解了如何調(diào)用Kafka的kafka.admin.ConsumerGroupCommand文件中的KafkaConsumerGroupService來發(fā)送OffsetRequest和OffsetFetchRequest兩個請求，進而通過兩個請求結(jié)果之間的差值來獲得結(jié)果。不過如果你不想修改kafka-core的代碼并重新編譯的話，這種實現(xiàn)方式無法成功，所以本文的主要目的就是通過調(diào)用更底層的API來實現(xiàn)不修改kafka-core的代碼來實現(xiàn)KafkaConsumerGroupService的功能，即通過Java調(diào)用Scala的代碼來實現(xiàn)獲取Kafka的消費者詳情的功能。

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目標及實現(xiàn)

實現(xiàn)如同 bin/kafka-consumer-group.sh –describe –bootstrap-server localhost:9092 –group CONSUMER_GROUP_ID的效果：

[root@node2 kafka_2.12-1.0.0]# bin/kafka-consumer-groups.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092 --group CONSUMER_GROUP_ID
TOPIC                PARTITION  CURRENT-OFFSET  LOG-END-OFFSET  LAG        CONSUMER-ID                                       HOST                   CLIENT-ID
topic-test1          0          1648            1648            0          CLIENT_ID-e2d41f8d-dbd2-4f0e-9239-efacb55c6261    /192.168.92.1          CLIENT_ID
topic-test1          1          1648            1648            0          CLIENT_ID-e2d41f8d-dbd2-4f0e-9239-efacb55c6261    /192.168.92.1          CLIENT_ID
topic-test1          2          1648            1648            0          CLIENT_ID-e2d41f8d-dbd2-4f0e-9239-efacb55c6261    /192.168.92.1          CLIENT_ID
topic-test1          3          1648            1648            0          CLIENT_ID-e2d41f8d-dbd2-4f0e-9239-efacb55c6261    /192.168.92.1          CLIENT_ID

KafkaConsumerGroupService的核心方法是CollectGroupAssignment，其方法參數(shù)為一個consumer group的groupId，方法輸出為上面示例中的列表信息。CollectGroupAssignment方法主要有以下幾個步驟：

1. 根據(jù)groupId調(diào)用describeConsumerGroup方法(內(nèi)部原理是發(fā)送DescribeGroupsRequest請求)來獲取consumer group的基本信息，參考上面示例中的CONSUMER-ID、HOST、CLIENT-ID以及TopicPartition信息，但是沒有CURRENT-OFFSET、LOG-END-OFFSET、LAG信息。注意這里的LOG-END-OFFSET是消費者可見的LEO，不是生產(chǎn)者可見的LEO，也就是通俗意義上的HW。
2. 根據(jù)groupId調(diào)用listGroupOffsets方法(內(nèi)部原理是發(fā)送OffsetFetchRequest請求)來獲取各個分區(qū)(Partition)的對應(yīng)的消費位移CURRENT-OFFSET。
3. 通過調(diào)用KafkaConsumer的endOffsets方法來獲取TopicPartition對應(yīng)的HW，即示例中的LOG-END-OFFSET。
4. 計算Lag并組合成信息列表List。

改造

對應(yīng)Java版的KafkaConsumerGroupService改造代碼可以參見代碼，目錄結(jié)構(gòu)如下圖所示：

其中model中的ConsumerGroupSummary、ConsumerSummary和PartitionAssignmentState是簡單的JavaBean, PartitionAssignmentState是用來保存每個TopicPartition的消費者信息的，具體內(nèi)容參考如下。KafkaConsumerGroupCustomService就是本文所要陳述的Java改造辦的KafkaConsumerGroupSerivice，ConsumerGroupUtils用來存放一些公用的代碼。

@Data
@Builder
public class PartitionAssignmentState {
    private String group; // groupId
    private Node coordinator; // consumer coodinator節(jié)點信息
    private String topic;
    private int partition;
    private long offset;
    private long lag;
    private String consumerId;
    private String host;
    private String clientId;
    private long logEndOffset;
}

初始化KafkaConsumerGroupCustomService需要Kafka的服務(wù)端地址，然后初始化AdminClient和KafkaConsumer，AdminClient中包含了眾多管理類方法，主要是通過發(fā)送各種自定義協(xié)議請求來完成，上面步驟中所說的describeConsumerGroup和listGroupOffsets方法也是通過AdminClient來實現(xiàn)的；KafkaConsumer主要是用來獲取TopicPartition對應(yīng)的HW(消費者可見的LogEndOffsets)的。

KafkaConsumerGroupCustomService中與scala版對應(yīng)的collectGroupAssignment方法如下（詳細步驟參考代碼注釋）：

public List collectGroupAssignment(
        AdminClient adminClient, KafkaConsumer consumer,
        String group) {
    //1. 獲取consumer group的基本信息，包括CONSUMER-ID、HOST、
    // CLIENT-ID以及TopicPartition信息
    AdminClient.ConsumerGroupSummary consumerGroupSummary
            = adminClient.describeConsumerGroup(group, 0);
    List assignedTopicPartitions = new ArrayList<>();
    List rowsWithConsumer = new ArrayList<>();
    scala.collection.immutable.List consumers
            = consumerGroupSummary.consumers().get();
    if (consumers != null) {
        //2. 獲取各個分區(qū)(Partition)的對應(yīng)的消費位移CURRENT-OFFSET
        scala.collection.immutable.Map offsets
                = adminClient.listGroupOffsets(group);
        if (offsets.nonEmpty()) {
            String state = consumerGroupSummary.state();
            // 3. 還有一個狀態(tài)是Dead表示"group"對應(yīng)的consumer group不存在
            if (state.equals("Stable") || state.equals("Empty")
                    || state.equals("PreparingRebalance")
                    || state.equals("AwaitingSync")) {
                List consumerList = changeToJavaList(consumers);
                // 4. 獲取當前有消費者的消費信息，即包含CONSUMER-ID、HOST、CLIENT-ID
                rowsWithConsumer = getRowsWithConsumer(consumerGroupSummary, offsets,
                        consumer, consumerList, assignedTopicPartitions, group);
            }
        }
        //5. 獲取當前沒有消費者的消費信息
        List rowsWithoutConsumer =
                getRowsWithoutConsumer(consumerGroupSummary,
                offsets, consumer, assignedTopicPartitions, group);
        //6. 合并結(jié)果
        rowsWithConsumer.addAll(rowsWithoutConsumer);
    }
    return rowsWithConsumer;
}

KafkaConsumerGroupCustomService類中包含有g(shù)etRowsWithConsumer()、getRowsWithoutConsumer()、changeToJavaList等私有方法也都是在Scala語言與Java語言之間進行切換，這樣可以不需要修改kafka-core的原生代碼而通過外部的封裝調(diào)用既可以實現(xiàn)獲取Kafka消費者詳情的功能。光看代碼比較抽象，建議對此感興趣的同學可以親自對比一下kafka-core包中kafka.admin.ConsumerGroupCommand的KafkaConsumerGroupSerivice與筆者自定義的KafkaConsumerGroupCustomService的實現(xiàn)來了解下Scala語言到Java語言的轉(zhuǎn)換。

如果需要打印詳情可以調(diào)用KafkaConsumerGroupCustomService同目錄的ConsumerGroupUtils類中的printPasList(List list)方法。注意要運行這些代碼需要JDK8的環(huán)境，筆者為了讓代碼顯得“騷氣”一點就用來一點Java8的語法，如果需要Java7的代碼實現(xiàn)可以關(guān)注私聊。

或許有些同學對于Scala和Java交叉的代碼并不感冒，想要尋求一種存Java式的實現(xiàn)方式，那么在這里怎么實現(xiàn)呢？答案是通過KafkaAdminClient，它是AdminClient的Java版實現(xiàn)，從Kafka0.11.0.0版本開始引入的，不過KafkaAdminClient本身并沒有提供describeConsumerGroup、listGroupOffsets之類的方法給我們直接使用，擴展一下也很方便，由于篇幅限制，這部分的內(nèi)容將在下一篇文章中進行介紹，如果想要先一睹為快，可以參考下代碼實現(xiàn)，詳細的邏輯解析敬請期待….

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