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jieba庫如何在Python中使用-創(chuàng)新互聯(lián)

本篇文章為大家展示了jieba庫如何在Python中使用,內(nèi)容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

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1、jieba庫基本介紹

(1)、jieba庫概述

jieba是優(yōu)秀的中文分詞第三方庫

  • - 中文文本需要通過分詞獲得單個的詞語

  • - jieba是優(yōu)秀的中文分詞第三方庫,需要額外安裝

  • - jieba庫提供三種分詞模式,最簡單只需掌握一個函數(shù)

(2)、jieba分詞的原理

Jieba分詞依靠中文詞庫

- 利用一個中文詞庫,確定漢字之間的關(guān)聯(lián)概率
- 漢字間概率大的組成詞組,形成分詞結(jié)果

- 除了分詞,用戶還可以添加自定義的詞組

jieba庫使用說明

(1)、jieba分詞的三種模式

精確模式、全模式、搜索引擎模式

  • - 精確模式:把文本精確的切分開,不存在冗余單詞

  • - 全模式:把文本中所有可能的詞語都掃描出來,有冗余

  • - 搜索引擎模式:在精確模式基礎(chǔ)上,對長詞再次切分

(2)、jieba庫常用函數(shù)

jieba庫如何在Python中使用

2.jieba應(yīng)用實例

jieba庫如何在Python中使用

3.利用jieba庫統(tǒng)計三國演義中任務(wù)的出場次數(shù)

import jieba

txt = open("D:\\三國演義.txt", "r", encoding='utf-8').read()
words = jieba.lcut(txt)   # 使用精確模式對文本進(jìn)行分詞
counts = {}   # 通過鍵值對的形式存儲詞語及其出現(xiàn)的次數(shù)

for word in words:
  if len(word) == 1:  # 單個詞語不計算在內(nèi)
    continue
  else:
    counts[word] = counts.get(word, 0) + 1  # 遍歷所有詞語,每出現(xiàn)一次其對應(yīng)的值加 1
    
items = list(counts.items())#將鍵值對轉(zhuǎn)換成列表
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)  # 根據(jù)詞語出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行從大到小排序

for i in range(15):
  word, count = items[i]
  print("{0:<5}{1:>5}".format(word, count))

jieba庫如何在Python中使用

上述內(nèi)容就是jieba庫如何在Python中使用,你們學(xué)到知識或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司行業(yè)資訊頻道。

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