數(shù)字化和行業(yè)的結(jié)合正在向縱深發(fā)展：制造業(yè)從大規(guī)模傳統(tǒng)制造走向大規(guī)模智 能制造；服務(wù)業(yè)（如金融、電信、醫(yī)療）從簡(jiǎn)單服務(wù)走向綜合服務(wù)；公共事業(yè)從被動(dòng)服務(wù)走向主動(dòng)服務(wù)（如政府、交通）。行業(yè)從端到端打通各種數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)自 身服務(wù)升級(jí)的同時(shí)，提升效率、降低運(yùn)營(yíng)成本和快速迭代成為各行各業(yè)對(duì)IT技術(shù)、 計(jì)算產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)訴求。作為鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)底座的Kunpeng處理器，具有多核高并發(fā)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，可 以有效解決行業(yè)數(shù)字化升級(jí)中海量數(shù)據(jù)高并發(fā)、數(shù)據(jù)中心能耗高，以及隨著人工智能和5G而爆發(fā)的邊緣計(jì)算芯片功耗、響應(yīng)時(shí)間、體積等問題，為行業(yè)數(shù)字化提供最優(yōu)解決方案。以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為例，據(jù)華為實(shí)驗(yàn)室測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，相比于傳統(tǒng)處理器，Kunpeng處理器的綜合性能提升30%，并在同等性能條件下，功耗降低 20%。Kunpeng處理器提供的端云同構(gòu)、綠色節(jié)能和高并發(fā)性能的強(qiáng)勁算力底座， 將在各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮重要作用。
互聯(lián)網(wǎng)：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的海量APP大多基于Arm開發(fā)，各種第三方庫也是Arm 版本，驅(qū)動(dòng)云端數(shù)據(jù)中心服務(wù)器走向同構(gòu)，移動(dòng)應(yīng)用將受益于架構(gòu)和指令集的兼 容，實(shí)現(xiàn)端云平滑遷移；同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)海量、瞬時(shí)的特性，產(chǎn)生了對(duì)數(shù)據(jù)中心 的高并發(fā)和分布式的需求。
電信：全球5G發(fā)展已經(jīng)駛上快車道， 5G網(wǎng)絡(luò)提供低延時(shí)、高帶寬和高連接 密度的管道，打破了數(shù)據(jù)中心與邊緣、終端之間的界限，由此產(chǎn)生了邊緣計(jì)算、 NFV、云游戲、云VR等新興業(yè)務(wù)的需求。
政府：各國(guó)政府都在致力于打破數(shù)據(jù)孤島，共享城市資源，以提供更好的服務(wù) 和安全保障。在政府轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中，需要海量數(shù)據(jù)管理與分析、海量數(shù)據(jù)聯(lián)接和海量城市終端感知。
制造業(yè)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，不僅為制 造業(yè)乃至整個(gè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級(jí)提供了新型ICT基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái) 支撐，而且催生了網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)型制造等新模式新業(yè)態(tài)。需要大量的綠色低功耗芯片嵌入各種機(jī)器、設(shè)備設(shè)施，并通過傳感器、嵌入式控制器和應(yīng) 用系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)連接，構(gòu)建形成基于“端-云”的新型復(fù)雜體系架構(gòu)，并與AI相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的集中化和智能化。
交通：面對(duì)未來全新的出行交通場(chǎng)景，需要構(gòu)建端-邊-云的全網(wǎng)協(xié)同的智能 解決方案：在端測(cè)，需要全景全量感知周邊態(tài)勢(shì)和環(huán)境信息，并及時(shí)執(zhí)行扣費(fèi)；在邊緣側(cè)，需要及時(shí)準(zhǔn)確的提供智能的決策信息；云端需要提供可持續(xù)迭代演進(jìn)的大腦，賦能邊緣和端側(cè)。
金融：金融科技正在以迅猛態(tài)勢(shì)重塑金融行業(yè)生態(tài)，“無科技不金融”成為行 業(yè)共識(shí)：渠道與實(shí)時(shí)交易類場(chǎng)景從集中式煙囪到全分布式轉(zhuǎn)型，需要更高算力能效 比；經(jīng)營(yíng)分析場(chǎng)景在未來幾年將完成一體機(jī)向開放架構(gòu)的切換，需要高分布式并發(fā)能力；智慧金融新業(yè)務(wù)是未來增長(zhǎng)最為迅速的場(chǎng)景，需要兼顧高并發(fā)和移動(dòng)端的協(xié) 同；傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景正在向云化改造，需要低功耗降成本。
醫(yī)療：大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)將驅(qū)動(dòng)醫(yī)療轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)疾病預(yù)測(cè)、個(gè)性化精準(zhǔn)醫(yī)療、個(gè) 性化藥物、醫(yī)療圖譜、醫(yī)學(xué)影像分析等的智慧醫(yī)療。而醫(yī)療行業(yè)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)多樣性 （如語音、文本、醫(yī)療影像等）以及海量（如高質(zhì)量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練）的特點(diǎn)，需要滿足綠色低功耗和大算力的多樣性計(jì)算需求。
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