OpenCV提供了很多簡(jiǎn)單的語(yǔ)句,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的功能,根據(jù)顏色和鼠標(biāo)交互的基礎(chǔ)語(yǔ)句,我們可以建立一個(gè)簡(jiǎn)單的畫(huà)板。盡管它簡(jiǎn)單,但是制作的框架步驟不能少。
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一、功能
明確畫(huà)板功能,便于后續(xù)編寫(xiě)程序。
目標(biāo)功能:可調(diào)節(jié)顏色,有畫(huà)圖區(qū)域,可以進(jìn)行鼠標(biāo)輸入。
二、框架搭建
主要有兩步:
第一步:建立顏色選區(qū),可以用OpenCV的滑動(dòng)條語(yǔ)句cv.createTrackbar設(shè)置。cv.createTrackbar一共擁有五個(gè)參數(shù)設(shè)置,它們是(Trackbar名稱(chēng),目標(biāo)窗口名稱(chēng),起始值-同時(shí)也是默認(rèn)值,值,回調(diào)函數(shù))。
#創(chuàng)建畫(huà)布 img=np.zeros((300,512,3),np.uint8) #給畫(huà)布命名——需要提供給Trackbar cv.namedWindow("image") #創(chuàng)建RGB三種顏色的Trackbar,返回函數(shù)不需要做任何動(dòng)作 cv.createTrackbar("R","image",0,255,nothing) cv.createTrackbar("G","image",0,255,nothing) cv.createTrackbar("B","image",0,255,nothing) #由于OpenCv里面無(wú)按鈕函數(shù),所以用0/1來(lái)表示開(kāi)關(guān) switch="0:OFF\\n1:ON" cv.createTrackbar(switch,"image",0,1,nothing) #回調(diào)函數(shù),不需要做任何操作 def nothing(x): pass
第二步:捕捉鼠標(biāo)動(dòng)作狀態(tài),根據(jù)鼠標(biāo)動(dòng)作,實(shí)現(xiàn)在畫(huà)圖區(qū)域畫(huà)出圖形。常見(jiàn)的鼠標(biāo)操作語(yǔ)句,可以使用語(yǔ)句*events = [i for i in dir(cv) if ‘EVENT' in i]*在python內(nèi)查看。
#設(shè)置一個(gè)是否開(kāi)始畫(huà)畫(huà)的開(kāi)關(guān) drawing=False #定義畫(huà)畫(huà)函數(shù) def draw(event,x,y,flag,param): #將畫(huà)畫(huà)開(kāi)關(guān)作為全局變量,以便于在每次動(dòng)作以后改變它的值 global drawing #使用函數(shù)cv.EVENT_LBUTTONDOWN,如果鼠標(biāo)左鍵按下,畫(huà)圓,同時(shí)drawing為真 if event==cv.EVENT_LBUTTONDOWN: cv.circle(img,(x,y),3,(g,b,r),-1) drawing=True #如果鼠標(biāo)移動(dòng),進(jìn)行下面操作 elif event==cv.EVENT_MOUSEMOVE: #如果drawing為真,開(kāi)始畫(huà)圓 if drawing==True: cv.circle(img, (x, y), 3, (g, b, r), -1) #如果鼠標(biāo)左鍵抬起,畫(huà)最后一個(gè)圓,并將drawing設(shè)為False,此時(shí)就會(huì)停止畫(huà)畫(huà) elif event==cv.EVENT_LBUTTONUP: cv.circle(img,(x,y),3,(g,b,r),-1) drawing=False
三、主函數(shù)
主函數(shù)就是對(duì)上述兩部分進(jìn)行整合。
while(1): #展示畫(huà)布 cv.imshow("image",img) #設(shè)置終止按鈕,為了保證在32/64位系統(tǒng)或者在不是ASCII編碼的鍵盤(pán)上有正常的操作,使用&0xFF取低八位 k=cv.waitKey(1)&0xFF #如果k為27,即鍵盤(pán)上Esc的ASCII編碼序號(hào),退出畫(huà)板 if k==27: break #獲取每個(gè)Trackbar中的值 r=cv.getTrackbarPos("R","image") g = cv.getTrackbarPos("G", "image") b = cv.getTrackbarPos("B", "image") s = cv.getTrackbarPos(switch, "image") #如果開(kāi)關(guān)是0,清空畫(huà)板并禁止畫(huà)畫(huà),如果是1,則允許 if s==0: img[:]=0 else: cv.setMouseCallback("image", draw) #最后不要忘記銷(xiāo)毀窗口 cv.destroyAllWindows()
四、運(yùn)行效果
五、總結(jié)
從這個(gè)簡(jiǎn)單的畫(huà)板,我們主要學(xué)習(xí)運(yùn)用了鼠標(biāo)函數(shù)cv.setMouseCallback,還有cv.createTrackbar這兩個(gè)基本的OpenCV函數(shù),并探索了其中的細(xì)節(jié),找到了其中需要注意的地方。
六、總程序
import cv2 as cv import numpy as np def nothing(x): pass img=np.zeros((300,512,3),np.uint8) cv.namedWindow("image") cv.createTrackbar("R","image",0,255,nothing) cv.createTrackbar("G","image",0,255,nothing) cv.createTrackbar("B","image",0,255,nothing) switch="0:OFF\\n1:ON" cv.createTrackbar(switch,"image",0,1,nothing) drawing=False def draw(event,x,y,flag,param): global drawing if event==cv.EVENT_LBUTTONDOWN: cv.circle(img,(x,y),3,(g,b,r),-1) drawing=True elif event==cv.EVENT_MOUSEMOVE: if drawing==True: cv.circle(img, (x, y), 3, (g, b, r), -1) elif event==cv.EVENT_LBUTTONUP: cv.circle(img,(x,y),3,(g,b,r),-1) drawing=False while(1): cv.imshow("image",img) k=cv.waitKey(1)&0xFF if k==27: break r=cv.getTrackbarPos("R","image") g = cv.getTrackbarPos("G", "image") b = cv.getTrackbarPos("B", "image") s = cv.getTrackbarPos(switch, "image") if s==0: img[:]=0 else: cv.setMouseCallback("image", draw) cv.destroyAllWindows()