近日，根據(jù)Gartner最新研究報告“Hype Cycle for Emerging Technologies, 2020”，介紹了30項須重點關注的技術，這些技術可實現(xiàn)可編組企業(yè)，有望重拾社會對于技術的信任并改變人腦的狀態(tài)。
“新興技術具有顛覆潛力，但其帶來的競爭優(yōu)勢很少有人了解，或尚未經(jīng)過市場驗證。多數(shù)技術要經(jīng)過5到10年以上才能達到生產(chǎn)成熟期。但本技術成熟度曲線中的某些技術將在短期內發(fā)展成熟，技術創(chuàng)新領導者須掌握這些技術機遇，尤其是那些具有變革性或重大影響的技術。” Gartner研究副總裁Brian Burke表示。
例如，與新冠肺炎疫情相關的健康護照和社交距離技術在整個技術成熟度曲線中發(fā)展迅速，且影響巨大。其他技術很少像社交距離技術一樣在發(fā)展初期就進入技術成熟度曲線。該技術之所以受到媒體的高度關注，主要是由于人們對隱私問題的擔憂。健康護照技術也是一個特例，因為技術成熟度曲線很少引入市場滲透率為5%~20%的技術。但在中國（健康碼應用）和印度（Aarogya Setu數(shù)字化服務），這項技術是進入公共場所和乘坐交通工具所必需的，用戶達數(shù)億之多。預計這兩項技術將在兩年內達到生產(chǎn)成熟期。
在Gartner眾多技術成熟度曲線中，新興技術成熟度曲線是比較獨特的一個，它對Gartner所研究的1700多項技術進行精選，生成一個包含30項新興技術和趨勢的技術集，并提供深刻見解。本篇技術成熟度曲線尤其關注那些有望在未來5~10年內提供較大競爭優(yōu)勢的技術（參見圖1）。
2020年新興技術成熟度曲線，來源：Gartner（2020年8月）
五大新興技術趨勢
數(shù)字自我——技術與人的結合日益緊密，而數(shù)字護照和社交距離技術等人的數(shù)字化代表也有了越來越多的運用機會。人的數(shù)字孿生可以在物理空間和數(shù)字空間創(chuàng)造代表個人的模型。人與數(shù)字世界的互動方式也在發(fā)生變化，在使用屏幕和鍵盤互動的基礎上，演變出更為豐富的互動模式（如語音、視覺和手勢），甚至是直接改變人腦的互動方式。
須跟蹤的技術包括社交距離技術、健康護照、個人數(shù)字孿生、公民數(shù)字孿生、多重體驗和雙向腦機接口（BMI）。
編組架構——可編組企業(yè)的設計理念是，通過基于靈活數(shù)據(jù)編織的封裝業(yè)務能力來響應快速變化的業(yè)務需求。搭建編組架構，需要將一系列封裝業(yè)務能力編組為解決方案。內置智能呈現(xiàn)去中心化趨勢，并延伸至邊緣設備和終端用戶。
企業(yè)機構要提高敏捷性，應跟蹤以下技術：可編組企業(yè)、封裝業(yè)務能力、數(shù)據(jù)編織、私有5G、嵌入式人工智能（AI）和低成本單板邊緣計算機。
構成化AI——指可通過動態(tài)變化響應不同情境需求的一系列新興AI技術及相關技術。其中，一部分技術有助于應用開發(fā)人員和用戶體驗設計人員通過AI賦能工具創(chuàng)建新的解決方案；另一部分技術則推動AI模型開發(fā)，使其具備動態(tài)演變、適應未來環(huán)境的能力。其中最先進的技術可以針對具體問題生成全新模型。
希望探索AI邊界的企業(yè)應考慮利用以下技術：AI輔助設計、AI增強開發(fā)、本體與圖譜、小數(shù)據(jù)、編組式AI、自適應機器學習（ML）、自監(jiān)督學習、構成化AI和生成對抗網(wǎng)絡。
算法信任——基于權威責任機構的信任模型已被算法信任模型所取代，用于保護數(shù)據(jù)、資產(chǎn)來源以及個人與物件身份信息的隱私性和安全性。算法信任可以幫助企業(yè)機構規(guī)避失去客戶、員工與合作伙伴信任的風險和損失。
與算法信任相關的新興技術包括：安全訪問服務邊緣（SASE）、差異化隱私、可認證溯源、自帶身份、負責任的AI和可解釋型AI。
超越硅的芯片材料——四十多年來，摩爾定律（密集集成電路[IC]中可容納的晶體管數(shù)量每兩年會增加一倍）一直指導著IT行業(yè)的發(fā)展。隨著技術水平的提高，硅材料的開發(fā)已接近其物理極限，新的先進材料正在為元器件技術創(chuàng)造突破性機遇，打造速度更快、體積更小的元器件。
應考慮的關鍵技術包括DNA計算、可自然降解傳感器和碳基晶體管。
重慶分公司
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