一直想寫這個(gè),過了很久今天興趣來了索性記錄下。
十多年的太平網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn),針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù),響應(yīng)快,48小時(shí)及時(shí)工作處理。全網(wǎng)營銷推廣的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同,自動(dòng)調(diào)整太平建站的顯示方式,使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端,在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度,無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站,都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì),從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“太平網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“太平網(wǎng)站推廣”以來,每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。驗(yàn)證碼全自動(dòng)區(qū)分計(jì)算機(jī)和人類的公開圖靈測(cè)試(英語:Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart,簡稱CAPTCHA),俗稱驗(yàn)證碼,是一種區(qū)分用戶是計(jì)算機(jī)和人的公共全自動(dòng)程序。在CAPTCHA測(cè)試中,作為服務(wù)器的計(jì)算機(jī)會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)問題由用戶來解答。這個(gè)問題可以由計(jì)算機(jī)生成并評(píng)判,但是必須只有人類才能解答。由于計(jì)算機(jī)無法解答CAPTCHA的問題,所以回答出問題的用戶就可以被認(rèn)為是人類。
百科介紹
說的簡單點(diǎn)就是隨機(jī)生成的字符,輸出在一張圖片上[這里不考慮其他形式的拖拽/短信驗(yàn)證碼等等]。
常見類型思路本文只做演示使用,故取第一張圖片驗(yàn)證碼作為講解示例。
圖片上的每一點(diǎn)都有其RGB值,通過取色器可以獲取到,肉眼觀察可以看出該圖驗(yàn)證碼是純數(shù)字純色背景
通過取色器看出該驗(yàn)證碼背景色RGB值為(212,214,204)
實(shí)現(xiàn)下面我們來用PHP的imagecolorsforindex
函數(shù)取得圖片所有點(diǎn)的RGB值:
$url = 'http://210.32.33.91:8080/reader/captcha.php'; $im = imagecreatefromgif($url); imagegif($im, '1.gif'); $rgbArray = array(); $res = $im; $size = getimagesize($url); $wid = $size['0']; $hid = $size['1'];for ($i = 0; $i < $hid; ++ $i) { for ($j = 0; $j < $wid; ++ $j) { $rgb = imagecolorat($res, $j, $i); $rgbArray[$i][$j] = imagecolorsforindex($res, $rgb); } }
結(jié)果如下:
各位可能想問這有什么用呢? 下面我們換一種方式來顯示數(shù)據(jù),為背景色輸出□
,驗(yàn)證碼區(qū)域輸出■
,再來看下:
for ($i = 0; $i < $hid; $i ++) { for ($j = 0; $j < $wid; $j ++) { if ($rgbArray[$i][$j]['red'] == 212) { echo '□'; } else { echo '■'; } } echo "
"; }
效果:
這樣一下是不是很清楚了。
但是你可能還是有疑問,盡管可以看出來了,但是如何知道是多少呢?
下面我們來分析下:
每個(gè)驗(yàn)證碼直接間距4格,左右間距6/10格,上下間距16/10格。
我們?cè)賮砣サ暨@些干擾點(diǎn),可以看得更清晰些:
是不是很清晰了?可能還是有人會(huì)問,你講這么多到底要怎么才能知道圖片上的數(shù)字是多少.
好吧,說下我的思路,我們將剛剛的□
和■
換為0和1,而這些數(shù)字形狀是固定的,這樣就可以得到0-9每一個(gè)字的每一個(gè)區(qū)域8*10都有0和1組成了,
我們?cè)賮磉M(jìn)行每8個(gè)切分,去掉4格間距,循環(huán)得出0-9的01組合值:
$dic = array( '00011000001111000110011011000011110000111100001111000011011001100011110000011000' => 0, '00011000001110000111100000011000000110000001100000011000000110000001100001111110' => 1, '00111100011001101100001100000011000001100000110000011000001100000110000011111111' => 2, '01111100110001100000001100000110000111000000011000000011000000111100011001111100' => 3, '00000110000011100001111000110110011001101100011011111111000001100000011000000110' => 4, '11111110110000001100000011011100111001100000001100000011110000110110011000111100' => 5, '00111100011001101100001011000000110111001110011011000011110000110110011000111100' => 6, '11111111000000110000001100000110000011000001100000110000011000001100000011000000' => 7, '00111100011001101100001101100110001111000110011011000011110000110110011000111100' => 8, '00111100011001101100001111000011011001110011101100000011010000110110011000111100' => 9);
得出這10個(gè)后組合成數(shù)組,每次解析圖片RGB換成對(duì)應(yīng)數(shù)組值就得到驗(yàn)證碼值了。下面來演示下:
最后為了準(zhǔn)確性,取100個(gè)循環(huán)看看:
驗(yàn)證碼識(shí)別!
哈哈,準(zhǔn)確率100%
寫在最后本文的目的是為了讓W(xué)EB開發(fā)者在生成驗(yàn)證碼時(shí)注意安全,請(qǐng)勿用于非法目的.
本項(xiàng)目所演示的站點(diǎn)(杭州電子科技大學(xué)圖書館->我的圖書館)無法打開,各位參考原理即可
代碼已在github:https://github.com/chaclee/sf