這篇文章主要介紹python如何讀取和保存圖片,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
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python讀取和保存圖片5種方法對(duì)比
python中對(duì)象之間的賦值是按引用傳遞的,如果需要拷貝對(duì)象,需要用到標(biāo)準(zhǔn)庫中的copy模塊
方法一:利用 PIL 中的 Image 函數(shù)
這個(gè)函數(shù)讀取出來不是 array 格式,這時(shí)候需要用 np.asarray(im) 或者 np.array()函數(shù) 。
區(qū)別:np.array() 是深拷貝,np.asarray() 是淺拷貝
copy.copy 淺拷貝 只拷貝父對(duì)象,不會(huì)拷貝對(duì)象的內(nèi)部的子對(duì)象。
copy.deepcopy 深拷貝 拷貝對(duì)象及其子對(duì)象
例子:
import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始對(duì)象 b = a #賦值,傳對(duì)象的引用 c = copy.copy(a) #對(duì)象拷貝,淺拷貝 d = copy.deepcopy(a) #對(duì)象拷貝,深拷貝 a.append(5) #修改對(duì)象a a[4].append('c') #修改對(duì)象a中的['a', 'b']數(shù)組對(duì)象 print 'a = ', a print 'b = ', b print 'c = ', c print 'd = ', d
輸出結(jié)果:
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
需要好好理解一下深拷貝和淺拷貝
from PIL import Image import numpy as np I = Image.open('./cc_1.png') I.show() I.save('./save.png') I_array = np.array(I) print I_array.shape
方法二:利用 matplotlib
利用 matplotlib.pyplot as plt 用于顯示圖片
matplotlib.image as mpimg 用于讀取圖片
并且讀取出來就是 array 格式
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import numpy as np I = mpimg.imread('./cc_1.png') print I.shape plt.imshow(I)
方法三:利用 OpenCV-Python 接口
cv2.imread() 讀出來同樣是 array 形式,但是如果是單通道的圖,讀出來的是三通道的。
import cv2 I = cv2.imread('./cc_1.png') print I.shape
方法四:圖像處理庫 Scipy
圖像的存取筆者一般喜歡用 scipy 這個(gè)庫里的東西
讀出來是 array 形式,并且按照(H,W,C)形式保存
import matplotlib.pyplot as plt from scipy import misc import scipy I = misc.imread('./cc_1.png') scipy.misc.imsave('./save1.png', I) plt.imshow(I) plt.show()
方法五:用 skimage 庫
from skimage import io,data img=data.lena() io.imshow(img)
關(guān)于存儲(chǔ)方式主要用兩種:
當(dāng)對(duì)象是圖片時(shí),使用 object.save(path)函數(shù)
當(dāng)對(duì)象時(shí)二維數(shù)組時(shí),使用 misc.imsave(path,object)函數(shù)
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