數(shù)據(jù)增強

目前成都創(chuàng)新互聯(lián)已為超過千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)絡(luò)空間、網(wǎng)站托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計、調(diào)兵山網(wǎng)站維護等服務(wù)，公司將堅持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常容易出現(xiàn)過擬合的問題，而數(shù)據(jù)增強的方法是對抗過擬合問題的一個重要方法。

2012 年 AlexNet 在 ImageNet 上大獲全勝，圖片增強方法功不可沒，因為有了圖片增強，使得訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集比實際數(shù)據(jù)集多了很多'新'樣本，減少了過擬合的問題，下面我們來具體解釋一下。

常用的數(shù)據(jù)增強方法

常用的數(shù)據(jù)增強方法如下：
1.對圖片進行一定比例縮放
2.對圖片進行隨機位置的截取
3.對圖片進行隨機的水平和豎直翻轉(zhuǎn)
4.對圖片進行隨機角度的旋轉(zhuǎn)
5.對圖片進行亮度、對比度和顏色的隨機變化

這些方法 pytorch 都已經(jīng)為我們內(nèi)置在了 torchvision 里面，我們在安裝 pytorch 的時候也安裝了 torchvision，下面我們來依次展示一下這些數(shù)據(jù)增強方法。

import sys
sys.path.append('..')

from PIL import Image
from torchvision import transforms as tfs

# 讀入一張圖片
im = Image.open('./cat.png')
im

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

本文名稱：深度學習入門之Pytorch數(shù)據(jù)增強的實現(xiàn)-創(chuàng)新互聯(lián)
標題路徑：http://weahome.cn/article/cscgjp.html