作者 | 陸首群，中國開源軟件推進(jìn)聯(lián)盟名譽(yù)主席

目前創(chuàng)新互聯(lián)已為上千余家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)站空間、綿陽服務(wù)器托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、萬柏林網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。

出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100）

編者按：近來，業(yè)內(nèi)關(guān)于深度學(xué)習(xí)算法的潛力是否已達(dá)天花板的爭論陸續(xù)發(fā)出。有人認(rèn)為，基于深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用還有深度開拓空間，也有人認(rèn)為，當(dāng)前的關(guān)鍵在于挖掘人工智能推理、決策的能力，需要從感知階段向認(rèn)知階段過渡。專家觀點(diǎn)百家爭鳴，但這也說明，現(xiàn)在是探索人工智能發(fā)展走向新階段的時候了。

由中國開源軟件推進(jìn)聯(lián)盟名譽(yù)主席陸首群 發(fā)起的《評人工智能如何走向新階段》討論引來了中外專家等業(yè)內(nèi)人員的廣泛議論，觀點(diǎn)有深有淺，希望其中有思考價值的內(nèi)容會推進(jìn)和啟發(fā)人工智能的新突破。討論內(nèi)容已正式上線CSDN博客（見文末地址）。

歡迎讀者們在文末發(fā)表自己對人工智能發(fā)展的看法，我們將為有獨(dú)到見解且點(diǎn)贊最高的三條評論分別送出一本人工智能領(lǐng)域的技術(shù)書籍。

當(dāng)前人工智能依靠的底層理論是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)，而深度技術(shù)算法所支持的人工智能應(yīng)用空間主要集中在（或局限于）圖像識別和語音識別。人工智能識別做的是比對，這時信息進(jìn)入大腦后缺少加工、理解、思考、創(chuàng)意等步驟，停留在感知，未能達(dá)到認(rèn)知。

機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法興起于上世紀(jì)50年代（一直沿用至今），今天深度學(xué)習(xí)算法的潛力已近天花板，限制了人工智能擴(kuò)大應(yīng)用創(chuàng)新。

今年 五一前夕，徐匡迪院士提出“中國有多少數(shù)學(xué)家投入到基礎(chǔ)算法研究中？”反映他對國內(nèi)人工智能在基礎(chǔ)研究上投入不足的擔(dān)憂，隨后一些數(shù)學(xué)家在座談會上似乎有過激反應(yīng)，他們認(rèn)為：近年國內(nèi)一片火紅的人工智能披著一層華麗虛假的面紗，底層理論未有突破，核心算法缺位，人工智能發(fā)展面臨“卡脖子”窘境。

2014年IBM研究類腦算法，開發(fā)TrueNorth芯片，支持人工智能應(yīng)用創(chuàng)新。IBM開發(fā)基于大規(guī)模脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類腦算法的TrueNorth芯片，是由4096個細(xì)小的計(jì)算內(nèi)核組成，這些計(jì)算內(nèi)核形成了100萬個數(shù)字腦細(xì)胞和2.56億個神經(jīng)囘路，像“大腦神經(jīng)元”一樣工作（不同于運(yùn)行打包成指令序列的傳統(tǒng)人工智能芯片）。

2019年在《nature》雜志封面上發(fā)表了清華大學(xué)施路平團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“世界首款雙控異構(gòu)融合類腦芯片”，其意義非同凡響！

《nature》雜志封面上發(fā)表清華大學(xué)施路平團(tuán)隊(duì)研發(fā)的

“世界首款雙控異構(gòu)融合類腦芯片”

2014年清華大學(xué)類腦研究中心施路平團(tuán)隊(duì)研發(fā)類腦技術(shù)，將基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）的類腦計(jì)算算法與基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）的深度學(xué)習(xí)算法集成到一顆芯片“天機(jī)芯（TianJic）”上，實(shí)行資源復(fù)用，利用交叉優(yōu)勢，使人工智能應(yīng)用創(chuàng)新更接近于“自主思考”的認(rèn)知階段。

天機(jī)芯應(yīng)該屬于CGRA結(jié)構(gòu)（這是一種更高層次的可重構(gòu)技術(shù)），對應(yīng)Tianjic的FCcore是一個結(jié)合了SNN和ANN主要算法的統(tǒng)一硬件結(jié)構(gòu)，而且在一塊芯片上同時支持商業(yè)應(yīng)用和算法研究，可以說這是Tianjic大的創(chuàng)新點(diǎn)。在無人駕駛的自行車上進(jìn)行功能驗(yàn)證，應(yīng)該說施教授團(tuán)隊(duì)選擇如此應(yīng)用場景讓人眼前一亮，極具吸引力和沖擊力。

第二代天機(jī)芯（2017）具有高速度、高性能、低功耗等特點(diǎn)，比TrueNorth芯片動能更全，靈話性和擴(kuò)展性更好，速度提高10倍。

現(xiàn)在看來，IBM研發(fā)True North芯片，Intel研發(fā)Loihi芯片，均偏重于底層理論研究，即偏重于對類腦脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及類腦算法的研究。脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）是模擬生物神經(jīng)元連接和運(yùn)行方式的模型，通過計(jì)算產(chǎn)生神經(jīng)電脈沖進(jìn)行信息傳遞，這和傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重連接+激活的方式有很大差別。目前國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界正致力于對SNN研究，期望突破深度學(xué)習(xí)算法，但對SNN的新算法的研究還處于發(fā)展的萌芽期。

現(xiàn)將已發(fā)布的搭載SNN芯片參數(shù)一覽表公布如下：

搭載脈沖神經(jīng)元（SNN）芯片參數(shù)一覽表

近年來，以深度學(xué)習(xí)算法為代表的人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，鑒于深度學(xué)習(xí)并未能如人類真腦活動那樣具有自主思維、創(chuàng)意和靈感，加上深度學(xué)習(xí)自身存在一定缺陷，對于人工智能進(jìn)一步發(fā)展，人們期待新算法的出現(xiàn)。

當(dāng)今人工智能的發(fā)展，國內(nèi)外在突破深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)上出現(xiàn)了基于新算法的萌芽：

1. 基于生物脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類腦算法，其研究成果已破土萌芽（可參閱IBM、英特爾、清華、浙大的實(shí)例） 。

2.“腦機(jī)接口”算法，將人腦神經(jīng)元與腦外深度學(xué)習(xí)機(jī)器人（或機(jī)械手、計(jì)算機(jī)）連接起來。如：今年8月美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)賀斌團(tuán)隊(duì)將一塊“腦機(jī)接口”芯片植入人腦，與大腦神經(jīng)元無創(chuàng)連接成功，從此可憑人的意念（思維或想象力）利用人腦神經(jīng)元來操控機(jī)器。今年發(fā)表的由俄羅斯“腦機(jī)接口”公司（Neurobotics）和莫斯科物理技術(shù)學(xué)院（MIPT）研發(fā)一種全新“腦機(jī)接口”算法，利用“腦機(jī)接口”將人腦（EEG）神經(jīng)元與深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)連接起來（本例采用無需植入大腦的非侵入電極），期望用于治療中風(fēng)患者。美國臉書（Facebook）和加州大學(xué)舊金山分校（UCSF）于今年7月發(fā)布的“腦機(jī)接口”技術(shù)（刊載于《Nature》子刊上），實(shí)時讀取人類語言、可用意念打字、用人眼超高精度攝像等。

3.知識驅(qū)動的核心算法（深度學(xué)習(xí)算法是純粹的數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法）。IBM沃森（Watson）在醫(yī)療人工智能方面研究知識驅(qū)動，建立大規(guī)模的知識庫，研究知識表示和推理，專注于人工智能最核心的內(nèi)容，研發(fā)了以知識驅(qū)動或知識驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動相結(jié)合的核心算法，促使人工智能由感知階段上升到認(rèn)知階段。

歸納起來，未來突破深度學(xué)習(xí)的新算法有下列多種可能：

• 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件實(shí)現(xiàn)與類腦智能算法

• 知識表示或數(shù)據(jù)與知識驅(qū)動相結(jié)合的認(rèn)知算法

• 將真腦與深度學(xué)習(xí)相連的腦機(jī)接口算法

https://www.toutiao.com/i6765805835990860295/

本文名稱：陸首群：評人工智能如何走向新階段？-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題路徑：http://weahome.cn/article/cschjj.html