這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)使用python怎么繪制一個(gè)高斯曲線，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

目前成都創(chuàng)新互聯(lián)已為1000+的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)站空間、網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、墨江網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。

源碼：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import mpl_toolkits.mplot3d
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

#import tensorflow as tf
from sklearn import datasets

sess = tf.InteractiveSession()
gamma = tf.constant(-1.0)
x, y = np.mgrid[-2:2:0.01, -2:2:0.01]

x_data = tf.placeholder(shape=[400, 400], dtype=tf.float32)
y_data = tf.placeholder(shape=[400, 400], dtype=tf.float32)

Kernel = tf.exp(tf.multiply(gamma, tf.add((x_data*x_data),(y_data*y_data))))
Kernel = sess.run(Kernel, feed_dict={x_data: x,y_data: y})

ax = plt.subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(x, y, Kernel, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow', alpha=0.9)#繪面
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('Kernel')
plt.show()

效果圖：

關(guān)于使用python怎么繪制一個(gè)高斯曲線就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

分享標(biāo)題：使用python怎么繪制一個(gè)高斯曲線-創(chuàng)新互聯(lián)
瀏覽路徑：http://weahome.cn/article/csdoih.html