這篇文章主要介紹python如何讀取excel數(shù)據(jù)并且畫圖，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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一,要讀取的數(shù)據(jù)的格式：

二,數(shù)據(jù)讀取部分：

b站視頻參考：https://www.bilibili.com/video/BV14C4y1W7Nj?t=148

# 1930
workbook=xlrd.open_workbook('1930.xlsx')
sheet= workbook.sheet_by_index(0)
A1=[]
B1=[]
# sheet.cell_value(i,0):第i行的第0個(gè)元素
for i in range(1,sheet.nrows):
 A1.append(sheet.cell_value(i,0))
 B1.append(sheet.cell_value(i,1))
 
if len(A1)!=len(B1):
 print("False")
drawBar(A1,B1,1930)

三,畫圖函數(shù)

1. def drawBar(Music_genre,singer_num,year)

參數(shù)介紹

參數(shù)名	參數(shù)含義
Music_genre	音樂(lè)流派名稱list
singer_num	音樂(lè)流派對(duì)應(yīng)音樂(lè)家數(shù)量list
year	讀的文件的年份(因?yàn)樵创a是從1840到2020的)

def drawBar(Music_genre,singer_num,year):
 arr_len=len(Music_genre)
 # 由循環(huán)得到一個(gè)字典，key是音樂(lè)流派，value是這個(gè)音樂(lè)流派對(duì)應(yīng)的音樂(lè)家的數(shù)量
 i=0
 dict_music_singer={}
 while i
注釋1：
"""
 水平條形圖，需要修改以下屬性
 orientation="horizontal"
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 數(shù)據(jù)
N = 5
x = [20, 10, 30, 25, 15]
y = [0,1,2,3,4]
 
# 繪圖 x= 起始位置， bottom= 水平條的底部(左側(cè)), y軸， height 水平條的寬度， width 水平條的長(zhǎng)度
p1 = plt.bar(x=0, bottom=y, height=0.5, width=x, orientation="horizontal")
pyplot.bar(range(arr_len),singer_num,align='center')
pyplot.bar(x=0, bottom=range(arr_len), height=0.5, width=singer_num, orientation="horizontal")
# 展示圖形
plt.show()
注釋2：plt.xticks的第一個(gè)參數(shù)和plt.plot的第一個(gè)參數(shù)一樣，第二個(gè)參數(shù)是和第一個(gè)參數(shù)相同長(zhǎng)度的list此例中用來(lái)代替橫坐標(biāo)
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 6]
labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Bogs', 'Slogs']
 
plt.plot(x, y)
# You can specify a rotation for the tick labels in degrees or with keywords.
plt.xticks(x, labels, rotation='vertical')
# Pad margins so that markers don't get clipped by the axes
plt.margins(0.2)
# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.show()
1.1 效果：
1.2 完整代碼
import pandas as pd
import numpy as np 
import xlrd
from matplotlib import pyplot
def drawBar(Music_genre,singer_num,year):
 arr_len=len(Music_genre)
 
 i=0
 dict_music_singer={}
 while i
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