怎么在python中執(zhí)行精確的小數(shù)計算？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。
在進行浮點數(shù)計算時它們無法精確表達出所有的十進制小數(shù)位。
a = 4.1 b = 5.329 print(a+b) 9.428999999999998
這些誤差實際上是底層CPU的浮點運算單元和IEEE754浮點數(shù)算數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的一種“特性”。python的浮點數(shù)類型保存的數(shù)據(jù)采用的是原始表示形式，因此使用float實例時就不能避免這樣的誤差。
我們可以使用decimal模塊避免這種操作(如果不介意犧牲下性能)：
重慶分公司
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from decimal import Decimal
a = Decimal('4.1')
b = Decimal('5.329')
print(a+b)
9.429注意Decimal的參數(shù)必須是字符串，不能是浮點型，否則誤差依舊存在。
decimal模塊的主要功能是允許控制計算過程中的各個方面，包括數(shù)字的尾數(shù)和四舍五入。
from decimal import Decimal
from decimal import localcontext
a = Decimal(4.1)
b = Decimal(5.329)
print(a/b)
print('================')
with localcontext() as ctx:
ctx.prec = 3
print(a/b)
0.7693751172827922400071261708
================
0.769getcontext也可以實現(xiàn)和localcontext一樣的功能
from decimal import Decimal, getcontext a = Decimal(4.1) b = Decimal(5.329) getcontext().prec = 3 print(a/b) 0.769
誤差我們不能完全消除，我們只能盡力優(yōu)化算法，使得誤差盡可能小。在大數(shù)和小數(shù)相加時要格外注意。
nums = [3.21e+18, 1, -3.21e+18]
print(sum(nums))
print('=========================')
import math
res = math.fsum(nums)
print(res)
0.0
=========================
1.0python的數(shù)據(jù)類型：1. 數(shù)字類型，包括int（整型）、long（長整型）和float（浮點型）。2.字符串，分別是str類型和unicode類型。3.布爾型，Python布爾類型也是用于邏輯運算，有兩個值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數(shù)據(jù)類型，集合中可以放任何數(shù)據(jù)類型。5. 元組，元組用”()”標(biāo)識，內(nèi)部元素用逗號隔開。6. 字典，字典是一種鍵值對的集合。7. 集合，集合是一個無序的、不重復(fù)的數(shù)據(jù)組合。
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