這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python中怎么對(duì)圖片像素點(diǎn)進(jìn)行處理，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

讓客戶(hù)滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶(hù)的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶(hù)，將通過(guò)不懈努力成為客戶(hù)在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：國(guó)際域名空間、虛擬主機(jī)、營(yíng)銷(xiāo)軟件、網(wǎng)站建設(shè)、鹿泉網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

from PIL import Image
import itertools
img = Image.open('C:/img.jpg').convert('L') #打開(kāi)圖片,convert圖像類(lèi)型有L,RGBA

# 轉(zhuǎn)化為黑白圖
def blackWrite(img):
 blackXY = []

 # 遍歷像素點(diǎn)
 for x in range(img.size[0]):
  for y in range(img.size[1]):
   print img.getpixel((x,y))
   if img.getpixel((x,y))<128:
    img.putpixel((x,y),0) # 置為黑點(diǎn)
    blackXY.append((x,y))
   else:
    img.putpixel((x,y),255) # 置為白點(diǎn)
 return blackXY


# 去除干擾點(diǎn)
def clrImg(img,pointArr):
 # 獲取周?chē)邳c(diǎn)的個(gè)數(shù)
 def getN(p):
  count = 0
  x = [p[0]-1,p[0],p[0]+1]
  y = [p[1]-1,p[1],p[1]+1]
  for i in itertools.product(x,y): # 笛卡爾積
   try:
    if img.getpixel(i) == 0:
     count +=1
   except:
    print 'out of'
    continue
  print count
  return count

 for p in pointArr:
  if getN(p)<5: # 周?chē)邳c(diǎn)個(gè)數(shù) <5 的黑點(diǎn)認(rèn)為是干擾點(diǎn),置為白點(diǎn)
   img.putpixel(p,255)
   
pointArr = blackWrite(img)
clrImg(img,pointArr)
img.save("C:/img_1.jpg")

關(guān)于Python中怎么對(duì)圖片像素點(diǎn)進(jìn)行處理就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

新聞標(biāo)題：Python中怎么對(duì)圖片像素點(diǎn)進(jìn)行處理-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題URL：http://weahome.cn/article/csgcjj.html