尾遞歸究竟是好是壞？如果遞歸級別太多，則會出現(xiàn)堆棧溢出異常，因為每次調(diào)用都會生成一個新的堆棧幀，并使用此堆棧幀保留當(dāng)前函數(shù)的狀態(tài)值。如果不需要保存狀態(tài)值，則可以重用堆棧幀而不會導(dǎo)致堆棧溢出。

以n的階乘為例：

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項目有：主機域名、網(wǎng)頁空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、安平網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。

正常遞歸：

如果n=3，則每一步都需要保留n值和下一個函數(shù)的返回值，因此每次調(diào)用都需要創(chuàng)建一個新的堆棧幀

尾部遞歸：

如果n=3，則每次調(diào)用都可以重用堆棧幀，因為不需要保存狀態(tài)值。

因此，當(dāng)遞歸在當(dāng)前堆棧幀執(zhí)行后完成時，它不需要保留當(dāng)前堆棧幀，但根據(jù)當(dāng)前堆棧幀的結(jié)果，它可以在進入下一個堆棧幀時優(yōu)化為尾部遞歸。通常，尾部遞歸需要滿足遞歸調(diào)用是函數(shù)體中最后執(zhí)行的語句。例如，在factorial示例中，要執(zhí)行的最后一條語句是直接調(diào)用factorial（n-1，n*result），而不是表達式n*factorial（n-1）。如果是表達式，則需要堆棧幀來保留N和階乘（N-1）的結(jié)果。

如何用Python解決輸入一個正整數(shù)n，輸出斐波那契數(shù)列中第n項的值這個問題？

此序列從第三項開始，每個項都是前兩項的總和。第1項和第2項是數(shù)字1。一般來說，學(xué)習(xí)遞歸函數(shù)時會引入。

斐波那契數(shù)列遞歸算法？python斐波那契數(shù)列a、b=b、ab的邏輯思維是怎樣的？

]。總之，它得益于Python支持同時分配多個變量的語句和遞歸操作的正常思維。

1.首先，應(yīng)用多元賦值可以是a，B=0，1，如直接初始賦值

2。在Python中，變量只是一個值的標(biāo)簽，因此在操作序列的過程中，可以重新計算a，B的值，然后賦值，即a，B=a，a，B

3。上述操作分配過程是循環(huán)的，即產(chǎn)生遞歸操作的效果。

新聞名稱：用遞歸實現(xiàn)斐波那契數(shù)列尾遞歸究竟是好是壞？-創(chuàng)新互聯(lián)
新聞來源：http://weahome.cn/article/csgddh.html