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Python如何讀取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)-創(chuàng)新互聯(lián)

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本篇文章給大家分享的是有關Python如何讀取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

很多時候，程序并不能直接展示本地文件中的數(shù)據(jù)，此時需要程序讀取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，并展示它們。

比如前面介紹的 http://lishi.tianqi.com 站點的數(shù)據(jù)，它并未提供下載數(shù)據(jù)的鏈接（前面程序所展示的 csv 文件本身就是使用程序抓取下來的）。在這種情況下，程序完全可以直接解析網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)展示出來。

前面已經(jīng)介紹了 Python 的網(wǎng)絡支持庫 urllib，通過該庫下的 request 模塊可以非常方便地向遠程發(fā)送 HTTP 請求，獲取服務器響應。因此，本程序的思路是使用 urllib.request 向 lishi.tianqi.com 發(fā)送請求，獲取該網(wǎng)站的響應，然后使用 Python 的 re 模塊來解析服務器響應，從中提取天氣數(shù)據(jù)。

本程序將會通過網(wǎng)絡讀取 http://lishi.tianqi.com 站點的數(shù)據(jù)，并展示 2017 年廣州的最高氣溫和最低氣溫。

import re
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
from matplotlib import pyplot as plt
from urllib.request import *

# 定義一個函數(shù)讀取lishi.tianqi.com的數(shù)據(jù)
def get_html(city, year, month):  #①
    url = 'http://lishi.tianqi.com/' + city + '/' + str(year) + str(month) + '.html'
    # 創(chuàng)建請求
    request = Request(url)
    # 添加請求頭
    request.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64)' +
        'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36')
    response = urlopen(request)
    # 獲取服務器響應
    return response.read().decode('gbk')

# 定義3個list列表作為展示的數(shù)據(jù)
dates, highs, lows = [], [], []
city = 'guangzhou'
year = '2017'
months = ['01', '02', '03', '04', '05', '06', '07',
    '08', '09', '10', '11', '12']
prev_day = datetime(2016, 12, 31)
# 循環(huán)讀取每個月的天氣數(shù)據(jù)
for month in months:
    html = get_html(city, year, month)
    # 將html響應拼起來
    text = "".join(html.split())
    # 定義包含天氣信息的div的正則表達式
    patten = re.compile('(.*?)
')     table = re.findall(patten, text)     patten1 = re.compile('
    (.*?)
')     uls = re.findall(patten1, table[0])     for ul in uls:         # 定義解析天氣信息的正則表達式         patten2 = re.compile('
  • (.*?)
    • ')         lis = re.findall(patten2, ul)         # 解析得到日期數(shù)據(jù)         d_str = re.findall('>(.*?)', lis[0])[0]         try:             # 將日期字符串格式化為日期             cur_day = datetime.strptime(d_str, '%Y-%m-%d')             # 解析得到最高氣溫和最低氣溫             high = int(lis[1])             low = int(lis[2])         except ValueError:             print(cur_day, '數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯誤')         else:             # 計算前、后兩天數(shù)據(jù)的時間差             diff = cur_day - prev_day             # 如果前、后兩天數(shù)據(jù)的時間差不是相差一天，說明數(shù)據(jù)有問題             if diff != timedelta(days=1):                 print('%s之前少了%d天的數(shù)據(jù)' % (cur_day, diff.days - 1))             dates.append(cur_day)             highs.append(high)             lows.append(low)             prev_day = cur_day # 配置圖形 fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(12, 9)) # 繪制最高氣溫的折線 plt.plot(dates, highs, c='red', label='最高氣溫',     alpha=0.5, linewidth = 2.0) # 再繪制一條折線 plt.plot(dates, lows, c='blue', label='最低氣溫',     alpha=0.5, linewidth = 2.0) # 為兩個數(shù)據(jù)的繪圖區(qū)域填充顏色 plt.fill_between(dates, highs, lows, facecolor='blue', alpha=0.1) # 設置標題 plt.title("廣州%s年最高氣溫和最低氣溫" % year) # 為兩條坐標軸設置名稱 plt.xlabel("日期") # 該方法繪制斜著的日期標簽 fig.autofmt_xdate() plt.ylabel("氣溫（℃）") # 顯示圖例 plt.legend() ax = plt.gca() # 設置右邊坐標軸線的顏色（設置為none表示不顯示） ax.spines['right'].set_color('none') # 設置頂部坐標軸線的顏色（設置為none表示不顯示） ax.spines['top'].set_color('none') plt.show()

    Python如何讀取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)

    程序中第 32 行代碼使用正則表達式來獲取包含全部天氣信息的 元素，即圖 1 中數(shù)字 1 所標識的 元素。

    程序中第 34 行代碼使用正則表達式來匹配天氣 中沒有屬性的 元素，即圖 1 中數(shù)字 2 所標識的 元素。這樣的 元素有很多個，每個 元素代表一天的天氣信息，因此，上面程序使用了循環(huán)來遍歷每個 元素。

    程序中第 38 行代碼使用正則表達式來匹配每日天氣 中的 元素，即圖 1 中數(shù)字 3 所標識的 元素。在每個 元素內可匹配到 6 個 元素，但程序只獲取日期、最高氣溫和最低氣溫，因此，程序只使用前三個 元素的數(shù)據(jù)。

    以上就是Python如何讀取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設公司行業(yè)資訊頻道。


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