這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)Python中Json模塊和Pickle模塊的區(qū)別以及用法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
JSON(JavaScript Object Notation, JS 對象標記) 是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式。JSON的數(shù)據(jù)格式其實就是python里面的字典格式，里面可以包含方括號括起來的數(shù)組，也就是python里面的列表。
該pickle模塊實現(xiàn)了用于序列化和反序列化Python對象結(jié)構(gòu)的二進制協(xié)議。 “Pickling”是將Python對象層次結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為字節(jié)流的過程， “unpickling”是反向操作，從而將字節(jié)流（來自二進制文件或類似字節(jié)的對象）轉(zhuǎn)換回對象層次結(jié)構(gòu)。pickle模塊對于錯誤或惡意構(gòu)造的數(shù)據(jù)是不安全的。
在對數(shù)據(jù)進行序列化和反序列化是常見的數(shù)據(jù)操作，Python提供了兩個模塊方便開發(fā)者實現(xiàn)數(shù)據(jù)的序列化操作，即 json 模塊和 pickle 模塊。這兩個模塊主要區(qū)別如下：
json 是一個文本序列化格式，而 pickle 是一個二進制序列化格式；
json 是我們可以直觀閱讀的，而 pickle 不可以；
json 是可互操作的，在 Python 系統(tǒng)之外廣泛使用，而 pickle 則是 Python 專用的；
默認情況下，json 只能表示 Python 內(nèi)置類型的子集，不能表示自定義的類；
但 pickle 可以表示大量的 Python 數(shù)據(jù)類型。
Json 模塊
Json 是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，由于其具有傳輸數(shù)據(jù)量小、數(shù)據(jù)格式易解析等特點，它被廣泛應(yīng)用于各系統(tǒng)之間的交互操作，作為一種數(shù)據(jù)格式傳遞數(shù)據(jù)。它包含多個常用函數(shù)，具體如下：
dumps()函數(shù)
dumps()函數(shù)可以將 Python 對象編碼成 Json 字符串。例如：
重慶分公司
重慶分公司
#
字典轉(zhuǎn)成json字符串 加上ensure_ascii = False以后， 可以識別中文， indent = 4 是間隔4個空格顯示
import json
d = {
'小明': {
'sex': '男',
'addr': '上海',
'age': 26
},
'小紅': {
'sex': '女',
'addr': '上海',
'age': 24
},
}
print(json.dumps(d, ensure_ascii = False, indent = 4))
# 執(zhí)行結(jié)果： {
"小明": {
"sex": "男",
"addr": "上海",
"age": 26
},
"小紅": {
"sex": "女",
"addr": "上海",
"age": 24
}
}dump()函數(shù)
dump()函數(shù)可以將 Python對象編碼成 json 字符串，并自動寫入到文件中，不需要再單獨寫文件。例如：
#
字典轉(zhuǎn)成json字符串, 不需要寫文件， 自動轉(zhuǎn)成的json字符串寫入到‘ users.json’ 的文件中
import json
d = {
'小明': {
'sex': '男',
'addr': '上海',
'age': 26
},
'小紅': {
'sex': '女',
'addr': '上海',
'age': 24
},
}#
打開一個名字為‘ users.json’ 的空文件
fw = open('users.json', 'w', encoding = 'utf-8')
json.dump(d, fw, ensure_ascii = False, indent = 4)loads()函數(shù)
loads()函數(shù)可以將 json 字符串轉(zhuǎn)換成 Python 的數(shù)據(jù)類型。例如：
#
這是users.json文件中的內(nèi)容 {
"小明": {
"sex": "男",
"addr": "上海",
"age": 26
},
"小紅": {
"sex": "女",
"addr": "上海",
"age": 24
}
}
#!/usr/bin / python3# 把json串變成python的數(shù)據(jù)類型
import json# 打開‘ users.json’ 的json文件
f = open('users.json', 'r', encoding = 'utf-8')# 讀文件
res = f.read()
print(json.loads(res))
# 執(zhí)行結(jié)果： {
'小明': {
'sex': '男',
'addr': '上海',
'age': 26
},
'小紅': {
'sex': '女',
'addr': '上海',
'age': 24
}
}load()函數(shù)
load()跟loads()功能相似，load()函數(shù)可以將 json 字符串轉(zhuǎn)換成 Python 數(shù)據(jù)類型，不同的是前者的參數(shù)是一個文件對象，不需要再單獨讀此文件。例如：
#
把json串變成python的數(shù)據(jù)類型： 字典， 傳一個文件對象， 不需要再單獨讀文件
import json# 打開文件
f = open('users.json', 'r', encoding = 'utf-8')
print(json.load(f))
# 執(zhí)行結(jié)果： {
'小明': {
'sex': '男',
'addr': '上海',
'age': 26
},
'小紅': {
'sex': '女',
'addr': '上海',
'age': 24
}
}Pickle 模塊
Pickle 模塊與 Json 模塊功能相似，也包含四個函數(shù)，即 dump()、dumps()、loads() 和 load()，它們的主要區(qū)別如下：
dumps 和 dump 的區(qū)別在于前者是將對象序列化，而后者是將對象序列化并保存到文件中。loads 和 load 的區(qū)別在于前者是將序列化的字符串反序列化，而后者是將序列化的字符串從文件讀取并反序列化。
dumps()函數(shù)
dumps()函數(shù)可以將數(shù)據(jù)通過特殊的形式轉(zhuǎn)換為只有python語言認識的字符串，例如：
import pickle# dumps功能 import pickle data = ['A', 'B', 'C', 'D'] print(pickle.dumps(data)) b '\x80\x03]q\x00(X\x01\x00\x00\x00Aq\x01X\x01\x00\x00\x00Bq\x02X\x01\x00\x00\x00Cq\x03X\x01\x00\x00\x00Dq\x04e.'
loads()函數(shù)
loads()函數(shù)可以將pickle數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。例如：
# loads功能 msg = pickle.loads(datastr) print(msg) ['A', 'B', 'C', 'D']
load()函數(shù)
load()函數(shù)可以從數(shù)據(jù)文件中讀取數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)換為python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。例如：
# load功能with open('test.txt', 'rb') as f:
data = pickle.load(f)
print(data)
['A', 'B', 'C', 'D']dump()函數(shù)
dump()函數(shù)可以將數(shù)據(jù)通過特殊的形式轉(zhuǎn)換為只有python語言認識的字符串，并寫入文件。例如：
# dump功能
with open('test.txt', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
print('寫入成功')寫入成功
關(guān)于Python中Json模塊和Pickle模塊的區(qū)別以及用法就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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