創(chuàng)新互聯(lián)www.cdcxhl.cn八線動態(tài)BGP香港云服務(wù)器提供商，新人活動買多久送多久，劃算不套路！

成都創(chuàng)新互聯(lián)堅持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務(wù)領(lǐng)域包括：做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù)，滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時代的龍華網(wǎng)站設(shè)計、移動媒體設(shè)計的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴！

這篇文章主要介紹用python進行深度學(xué)習(xí)的原因是什么，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

用python進行深度學(xué)習(xí)的原因是：1、python是解釋語言，寫程序很方便；2、python是膠水語言可以結(jié)合C++，使得寫出來的代碼可以達(dá)到C++的效率。

首先python是解釋語言，寫程序很方便，所以做研究的人喜歡用它。正如為什么很多做研究的人用

Matlab那樣。出成果才是研究者關(guān)心的事情，實現(xiàn)只要方便就行。

然而在性能方面，我拿python和C++做個比較。

C++的cpu效率是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于python的,這點大家都承認(rèn)吧。不過python是一-門膠水語言,它可以

和任何語言結(jié)合，基于這個優(yōu)點，很多數(shù)據(jù)處理的python庫底層都是C++實現(xiàn)的，意思就是說:

你用python寫code,但效率是C+ +的。只有那些for 循環(huán)，還是用python的效率。

近年來機器學(xué)習(xí)最要是深度學(xué)習(xí)，而深度學(xué)習(xí)使用cuda gpu加速遠(yuǎn)比cpu要快，而cuda 是C+ +寫

的。所以現(xiàn)在TensorLayer、theano 等深度學(xué)習(xí)庫都是python編程、底層c++.

而那些for循環(huán)的效率，在整體耗時里面完全可以忽略!

有的人就會說，那為什么不直接用c++寫cuda?不是更快嗎?我想告訴大家，如果沒有多年的cuda

經(jīng)驗，寫出來的代碼效率絕對是個問題。

以上是用python進行深度學(xué)習(xí)的原因是什么的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道！

當(dāng)前題目：用python進行深度學(xué)習(xí)的原因是什么-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁鏈接：http://weahome.cn/article/csjice.html