這篇文章主要講解了如何實現(xiàn)Pytorch通過保存為ONNX模型轉(zhuǎn)TensorRT5,內(nèi)容清晰明了,對此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下,相信大家閱讀完之后會有幫助。
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def saveONNX(model, filepath): ''' 保存ONNX模型 :param model: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 :param filepath: 文件保存路徑 ''' # 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入數(shù)據(jù)類型 dummy_input = torch.randn(self.config.BATCH_SIZE, 1, 28, 28, device='cuda') torch.onnx.export(model, dummy_input, filepath, verbose=True)
另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無理由+7*72小時售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢,專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。