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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

如何實現(xiàn)Pytorch通過保存為ONNX模型轉(zhuǎn)TensorRT5-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章主要講解了如何實現(xiàn)Pytorch通過保存為ONNX模型轉(zhuǎn)TensorRT5,內(nèi)容清晰明了,對此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下,相信大家閱讀完之后會有幫助。

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1 Pytorch以O(shè)NNX方式保存模型

 def saveONNX(model, filepath):
  '''
  保存ONNX模型
  :param model: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
  :param filepath: 文件保存路徑
  '''
  
  # 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入數(shù)據(jù)類型
  dummy_input = torch.randn(self.config.BATCH_SIZE, 1, 28, 28, device='cuda')
  torch.onnx.export(model, dummy_input, filepath, verbose=True)

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