小編給大家分享一下python使用Plotly繪圖工具繪制散點圖、線形圖的方法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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具體內(nèi)容如下

使用Python3.6 + Plotly

Plotly版本2.0.0

在開始之前先說說，還需要安裝庫Numpy，安裝方法在我的另一篇博客中有寫到：python3.6下Numpy庫下載與安裝圖文教程

因為Plotly沒有自己獨立的線性圖形函數(shù)，所以把線性圖形與散點圖形全部用一個函數(shù)實現(xiàn)

這個函數(shù)是Scatter函數(shù)

下面舉幾個簡單的例子

先畫一個純散點圖，代碼如下：

import plotly
import plotly.graph_objs as go
import numpy
 
pyplt = plotly.offline.plot #使用離線模式
N = 100
random_x = numpy.linspace(0, 1, N)
random_y0 = numpy.random.randn(N)+5
random_y1 = numpy.random.randn(N)
random_y2 = numpy.random.randn(N)-5
#上面是一些隨機(jī)數(shù)據(jù)
trace0 = go.Scatter(
 x = random_x,
 y = random_y0,
 mode = 'markers', # 繪制純散點圖
 name = 'markers' # 圖例名稱
)
data = [trace0]
pyplt(data, filename='tmp/scatter_diagram.html')#html放置的位置

運行程序會得到如下圖所示圖形

接下來我們畫一個線性圖，數(shù)據(jù)還是之前的數(shù)據(jù)。看看是什么樣子，代碼如下

import plotly
import plotly.graph_objs as go
import numpy
 
 
pyplt = plotly.offline.plot #使用離線模式
N = 100
random_x = numpy.linspace(0, 1, N)
random_y0 = numpy.random.randn(N)+5
random_y1 = numpy.random.randn(N)
random_y2 = numpy.random.randn(N)-5
trace1 = go.Scatter(
 x = random_x,
 y = random_y2,
 mode = 'lines', # 線性圖
 name = 'lines'
)
data = [trace1]
pyplt(data, filename='tmp/line.html')

我們會得到如下圖所示的線形圖

下面我們把線性圖，和散點圖合到一起

import plotly
import plotly.graph_objs as go
import numpy
pyplt = plotly.offline.plot #使用離線模式
N = 100
random_x = numpy.linspace(0, 1, N)
random_y0 = numpy.random.randn(N)+5
random_y1 = numpy.random.randn(N)
random_y2 = numpy.random.randn(N)-5
trace1 = go.Scatter(
 x = random_x,
 y = random_y1,
 mode = 'lines+markers', # 散點+線的繪圖
 name = 'lines+markers'
)
data = [trace1]
pyplt(data, filename='tmp/add.html')

得到如下圖所示圖例

三個圖在一張圖中表示的例子

import plotly
import plotly.graph_objs as go
import numpy
pyplt = plotly.offline.plot #使用離線模式
N = 100
random_x = numpy.linspace(0, 1, N)
random_y0 = numpy.random.randn(N)+5
random_y1 = numpy.random.randn(N)
random_y2 = numpy.random.randn(N)-5
trace0 = go.Scatter(
 x = random_x,
 y = random_y0,
 mode = 'markers', # 純散點的繪圖
 name = 'markers' # 曲線名稱
)
trace1 = go.Scatter(
 x = random_x,
 y = random_y1,
 mode = 'lines+markers', # 散點+線的繪圖
 name = 'lines+markers'
)
trace2 = go.Scatter(
 x = random_x,
 y = random_y2,
 mode = 'lines', # 線的繪圖
 name = 'lines'
)
data = [trace0,trace1,tarace2]
pyplt(data, filename='tmp/all.html')

得到如下圖

可以看到，三個圖，繪制在一張圖上了！

也可以對樣式進(jìn)行設(shè)置下面看個例子，改變一下顏色，代碼如下：

import plotly
import plotly.graph_objs as go
import numpy
pyplt = plotly.offline.plot #使用離線模式
N = 100
random_x = numpy.linspace(0, 1, N)
random_y0 = numpy.random.randn(N)+5
random_y1 = numpy.random.randn(N)
random_y2 = numpy.random.randn(N)-5
trace0 = go.Scatter(
 x = random_x,
 y = random_y0,
 mode = 'markers', # 純散點圖
 name = 'markers', # 曲線名稱
 marker = dict(
 size = 10, # 設(shè)置點的寬度
 color = 'rgba(255, 182, 193, .9)', #設(shè)置曲線的顏色
 line = dict(
  width = 2, # 設(shè)置線條的寬度
  color = 'rgb(0, 255, 0)' #設(shè)置線條的顏色
 )
 )
)
data = [trace0]
pyplt(data, filename='tmp/style.html')

marker的參數(shù)設(shè)置很重要，設(shè)置顏色color，大小size

line設(shè)置線條寬度width，color 設(shè)置線條顏色等

以上是“python使用Plotly繪圖工具繪制散點圖、線形圖的方法”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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