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windows下如何實(shí)現(xiàn)kafka+ELK的日志系統(tǒng)-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章主要介紹windows下如何實(shí)現(xiàn)kafka+ELK的日志系統(tǒng),文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!

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用到的軟件:zookeeper、kafka、logstash(6.3.2版本)、ES(6.3.2版本)、Kibana(6.3.2版本)。具體安裝步驟不在此說明,基本都是下載解壓,改一下配置文件,即可使用。(以下所述均在Windows下)
1、zookeeper:
kafka中自帶zookeeper,可以不用裝zookeeper,如果想自己另裝,需配置環(huán)境變量,如下:
ZOOKEEPER_HOME  =>  D:\nomalAPP\zookeeper-3.4.13
path 里面加入  %ZOOKEEPER_HOME%\bin
如果配置好以后,在cmd里運(yùn)行zkserver報(bào)找不到j(luò)ava錯(cuò)誤的話,可能是java環(huán)境變量的位置放置有問題,可以將path里面配置的java環(huán)境位置移到最前面。

2、kafka:
kafka如果啟動(dòng)報(bào)找不到j(luò)ava的錯(cuò)誤,原因在于kafka-run-class.bat的179行,找到里面的  %CLASSPATH% ,將其用雙引號(hào)括起來。即改為:set COMMAND=%JAVA% %KAFKA_HEAP_OPTS% %KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS% %KAFKA_JMX_OPTS% %KAFKA_LOG4J_OPTS% -cp "%CLASSPATH%" %KAFKA_OPTS% %*
kafka的配置文件server.properties里面要修改的:
日志所放置的目錄(可以選擇用默認(rèn)的):log.dirs=D:/nomalAPP/kafka_2.12-2.0.0/kafka-logs,
連接zookeeper的ip和端口:zookeeper.connect=localhost:2181
其他的均可用默認(rèn)配置。
啟動(dòng)命令:cmd鎖定安裝目錄,然后  .\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties

3、logstash:
在config目錄下,logstash.yml里面,如果想啟動(dòng)多個(gè),在里面可以配置 http.port=9600-9700,如果沒有配置這一項(xiàng),會(huì)使用默認(rèn)的9600端口。
在config目錄下,增加一個(gè)logstash.conf的配置文件,用來配置數(shù)據(jù)源,和數(shù)據(jù)過濾,數(shù)據(jù)輸出的位置,如下:

input {
            #   ==>    用kafka的日志作為數(shù)據(jù)源
   kafka{  
     ····#(kafka的IP和端口)
        bootstrap_servers => "10.8.22.15:9092"  
        # (在有多個(gè)相同類型的數(shù)據(jù)源時(shí),需要配置)
        client_id => "test1"  
        # (消費(fèi)者分組,可以通過組 ID 去指定,不同的組之間消費(fèi)是相互不受影響的,相互隔離)
        group_id => "test1"   
        auto_offset_reset => "latest"    
        # (消費(fèi)者線程個(gè)數(shù))
        consumer_threads => 5   
        # (在輸出消息的時(shí)候會(huì)輸出自身的信息包括:消費(fèi)消息的大小, topic 來源以及 consumer 的 group 信息)
        decorate_events => true    
        # (主題)
        topics => ["bas-binding-topic"]    
        # (用于ES索引)
        type => "bas-binding-topic"  
        # (數(shù)據(jù)格式)
        codec => "json"     
        tags => ["bas-binding-topic"]
      }  
      kafka{  
        bootstrap_servers => "10.8.22.15:9092"  
        client_id => "test2"  
        group_id => "test2"  
        auto_offset_reset => "latest"  
        consumer_threads => 5
        #decorate_events => true  
        topics => ["bas-cus-request-topic"]  
        type => "bas-cus-request-topic"  
        codec => "json"
        tags => ["bas-cus-request-topic"]
      }  
}

filter {
    filter插件負(fù)責(zé)過濾解析input讀取的數(shù)據(jù),可以用grok插件正則解析數(shù)據(jù),
    date插件解析日期,json插件解析json等等
}

output {
    # 輸出到ES
    if "bas-binding-topic" in [tags] {
       elasticsearch{  
             # ES的IP和端口
            hosts => ["localhost:9201"]  
            # 索引名稱:主題+時(shí)間
            index => "bas-binding-topic-%{+YYYY.MM.dd+HH:mm:ss}"  
            timeout => 300
        }
        stdout {
            codec => rubydebug
         }
  }
  if "bas-cus-request-topic" in [tags] {
       elasticsearch{  
            hosts => ["localhost:9201"]  
            index => "bas-cus-request-topic-%{+YYYY.MM.dd+HH:mm:ss}"  
            timeout => 300
        }
        stdout {
            codec => rubydebug
         }
  }
}

啟動(dòng)logstash的命令:    .\bin\logstash.bat -f .\config\logstash.conf

4、ES:
在config目錄下,elasticsearch.yml配置文件中,ES的默認(rèn)端口為9200,可以通過http.port=9201來修改
啟動(dòng)命令:  .\bin\elasticsearch.bat
啟動(dòng)后,在瀏覽器訪問:  http://localhost:9201,
如果出現(xiàn)了一些信息,表示啟動(dòng)成功。

5、Kibana:
在config目錄下,kibana.yml配置文件中,通過elasticsearch.url: "http://localhost:9201" 來配置地址
啟動(dòng)命令:   .\bin\kibana.bat
訪問  "http://localhost:9201" ,如果出現(xiàn)需要輸入用戶名密碼的界面,表示ES啟動(dòng)失敗,如果直接顯示Kibana界面,則啟動(dòng)成功。

logstash數(shù)據(jù)輸出到ES時(shí),會(huì)選擇ES默認(rèn)的映射來解析數(shù)據(jù)。如果覺得默認(rèn)映射不滿足使用條件,可以自定模板:
借助postman工具創(chuàng)建ES模板,如下:
windows下如何實(shí)現(xiàn)kafka+ELK的日志系統(tǒng)
收到此響應(yīng)表示創(chuàng)建成功。然后可以通過GET請(qǐng)求查詢你剛才創(chuàng)建的模板,通過DELETE請(qǐng)求刪除剛才創(chuàng)建的模板。

向kafka主題中發(fā)送日志信息,發(fā)送的信息會(huì)在cmd窗口顯示,如下:
windows下如何實(shí)現(xiàn)kafka+ELK的日志系統(tǒng)
同時(shí),在Kibana界面會(huì)看到相應(yīng)的索引,索引名稱就是在logstash.conf的輸出中配置的,如下:
windows下如何實(shí)現(xiàn)kafka+ELK的日志系統(tǒng)
Visualize:可以選擇自己想要的索引去進(jìn)行圖形分析,效果如下:
windows下如何實(shí)現(xiàn)kafka+ELK的日志系統(tǒng)
Dashboard:將做過的圖整合到儀表盤,效果如下:
windows下如何實(shí)現(xiàn)kafka+ELK的日志系統(tǒng)

另外,可以設(shè)置自動(dòng)刷新,即當(dāng)有新的數(shù)據(jù)發(fā)送到kafka時(shí),所做的圖會(huì)自動(dòng)根據(jù)主題來進(jìn)行刷新。
項(xiàng)目中,可以通過logback來講日志輸出到kafka,具體配置如下:


      
        %msg%n
      
            
      bas-binding-topic
      
      
      
      bootstrap.servers=localhost:9092,10.8.22.13:9092
      
    
    
       
    

然后在記日志的時(shí)候,記到對(duì)應(yīng)的主題,日志就會(huì)寫到kafka相應(yīng)的位置??梢酝ㄟ^消費(fèi)者來消費(fèi)主題,查看日志是否成功寫入,如下:

@SuppressWarnings("resource")
  public static void main(String[] args) {

    Properties properties = new Properties();
    properties.put("bootstrap.servers", "127.0.0.1:9092");
    properties.put("group.id", "group-1");
    properties.put("enable.auto.commit", "false");
    properties.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
    properties.put("auto.offset.reset", "earliest");
    properties.put("session.timeout.ms", "30000");
    properties.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
    properties.put("value.deserializer", 
        "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

    KafkaConsumer kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);
    kafkaConsumer.subscribe(Arrays.asList("bas-cus-request-topic", "bas-binding-topic"));
    while (true) {
      ConsumerRecords records = kafkaConsumer.poll(Long.MAX_VALUE);
      System.err.println("+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++");
      for (ConsumerRecord record : records) {
        System.err.println(record.offset() + ">>>>>>" + record.value());
      }
      System.err.println("+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++");
      break;
    }
  }

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