這篇文章主要介紹“numpy的sum函數(shù)的axis和keepdim參數(shù)怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在numpy的sum函數(shù)的axis和keepdim參數(shù)怎么使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”numpy的sum函數(shù)的axis和keepdim參數(shù)怎么使用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

一.axis

axis就是指定軸。

三維數(shù)組可看作元素是二維數(shù)組的一維數(shù)組，二維數(shù)組可看作元素是一維數(shù)組的一維數(shù)組 。（這么理解就舒服了！）

例：

axis=2就是三維數(shù)組對最里面那一層即每個一維數(shù)組內(nèi)部進行求和。

axis=0就是對最外面那一層的元素之間作和。

例子戳這里

二.keepdim

可以理解為'keepdims = True'參數(shù)是為了保持結(jié)果的維度與原始array相同，即keep dimension 保持維度.

import numpy as np
 
b=np.arange(12)
b=b.reshape(2,6)
print(b)
print('b中的元素之和：',np.sum(b))
#即在b的第一個軸上進行加和，相當(dāng)于壓縮行，也可以理解為二維矩陣的第一層括號里的東西加和
#若axis=1則是壓縮列，也就是對第二層括號里面的進行求和
sum=np.sum(b,axis=0,keepdims=True)
print(sum)

運行結(jié)果：

[[ 0  1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10 11]]
b中的元素之和： 66
[[ 6  8 10 12 14 16]]
最后一個輸出指定axis=0,keepdim=True,可看到輸出的是一個二維數(shù)組，如果不加keepdim=True，那么結(jié)果就是一維數(shù)組[ 6  8 10 12 14 16]

到此，關(guān)于“numpy的sum函數(shù)的axis和keepdim參數(shù)怎么使用”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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