今天就跟大家聊聊有關如何在python中pandas cumsum求累計次數(shù)，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務項目有：域名申請、虛擬空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設、洛南網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。

由于是針對每個userID,所以是需要將userID劃分一下（這個方法在組內(nèi)排序的時候有提到，可以參考前面的文章）。

所以才有下面這一句

groupby(['userID'])

然后，分完組后需要統(tǒng)計的Times，所以就是下面這一句

data['Times'].groupby(['userID'])

最后，我們需要的是累加量，所以，用cumsum()這個函數(shù)。

data['sum_Times']=data['Times'].groupby(['userID']).cumsum()

用得到的結果放在一列。

最后得到結果如下：

可以從sum_Times這列看到，每一個值都是相應userID在前一行的累加值。

看完上述內(nèi)容，你們對如何在python中pandas cumsum求累計次數(shù)有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內(nèi)容，請關注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設計公司行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

另外有需要云服務器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務器、裸金屬服務器、高防服務器、香港服務器、美國服務器、虛擬主機、免備案服務器”等云主機租用服務以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應用場景需求。

新聞標題：如何在python中pandascumsum求累計次數(shù)-創(chuàng)新互聯(lián)
URL地址：http://weahome.cn/article/csshio.html