小編給大家分享一下Python中數(shù)據(jù)可視化處理庫(kù)PyEcharts的使用示例，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：國(guó)際域名空間、網(wǎng)絡(luò)空間、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、夏河網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
重慶分公司
重慶分公司
from pyecharts import Bar
# 基本柱狀圖
bar = Bar("基本柱狀圖", "副標(biāo)題")
bar.use_theme('dark') # 暗黑色主題
bar.add('真實(shí)成本', # label
["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月"], # 橫坐標(biāo)
[5, 20, 36, 10, 75, 90], # 縱坐標(biāo)
is_more_utils=True) # 設(shè)置最右側(cè)工具欄
# bar.show_config() # 調(diào)試輸出pyecharts的js的配置信息
bar.render('bar_demo.html') # 生成html文件
# 堆疊柱狀圖
x_attr = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月"]
data1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
data2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
bar1 = Bar('柱狀信息堆疊圖')
bar1.add('商家1', x_attr, data1, is_stack=True) # is_stack=True 表示堆疊在一起
bar1.add('商家2', x_attr, data2, is_stack=True)
bar1.render('bar1_demo.html')
# 并列柱形圖
bar2 = Bar('并列柱形圖', '標(biāo)記線和標(biāo)記示例')
bar2.add('商家1', x_attr, data1, mark_point=['average']) # 標(biāo)記點(diǎn)：商家1的平均值
bar2.add('商家2', x_attr, data2, mark_line=['min', 'max']) # 標(biāo)記線：商家2的最小/大值
bar2.render('bar2_demo.html')
# 橫向并列柱形圖
# 橫向并列柱形圖
bar3 = Bar('橫向并列柱形圖', 'X軸與Y軸交換')
bar3.add('商家1', x_attr, data1)
bar3.add('商家2', x_attr, data2, is_convert=True) # is_convert=True :X軸與Y軸交換
bar3.render('bar3_demo.html')
以上相關(guān)柱狀圖完整代碼bar_demo.py
from pyecharts import Bar
# 基本柱狀圖
bar = Bar("基本柱狀圖", "副標(biāo)題")
bar.use_theme('dark') # 暗黑色主題
bar.add('真實(shí)成本', # label
["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月"], # 橫坐標(biāo)
[5, 20, 36, 10, 75, 90], # 縱坐標(biāo)
is_more_utils=True) # 設(shè)置最右側(cè)工具欄
# bar.show_config() # 調(diào)試輸出pyecharts的js的配置信息
bar.render('bar_demo.html') # 生成html文件
# 堆疊柱狀圖
x_attr = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月"]
data1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
data2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
bar1 = Bar('柱狀信息堆疊圖')
bar1.add('商家1', x_attr, data1, is_stack=True) # is_stack=True 表示堆疊在一起
bar1.add('商家2', x_attr, data2, is_stack=True)
bar1.render('bar1_demo.html')
# 并列柱形圖
bar2 = Bar('并列柱形圖', '標(biāo)記線和標(biāo)記示例')
bar2.add('商家1', x_attr, data1, mark_point=['average']) # 標(biāo)記點(diǎn)：商家1的平均值
bar2.add('商家2', x_attr, data2, mark_line=['min', 'max']) # 標(biāo)記線：商家2的最小/大值
bar2.render('bar2_demo.html')
# 橫向并列柱形圖
bar3 = Bar('橫向并列柱形圖', 'X軸與Y軸交換')
bar3.add('商家1', x_attr, data1)
bar3.add('商家2', x_attr, data2, is_convert=True) # is_convert=True :X軸與Y軸交換
bar3.render('bar3_demo.html')導(dǎo)入模塊 與 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
from pyecharts import Line from pyecharts import Pie from pyecharts import WordCloud from pyecharts import EffectScatter, Overlap x_attr = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月"] data1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90] data2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
# 折線示例圖
line = Line("折線示例圖")
line.add('商家1', x_attr, data1, mark_point=['average'])
line.add('商家2', x_attr, data2, is_smooth=True, mark_line=['max', 'average'])
line.render('line.demo.html')
# 折線面積圖
line = Line('折線面積示例圖')
line.add('商家1', x_attr, data1, is_fill=True,line_opacity=0.2, area_opacity=0.4, symbol=None)
line.add('商家2', x_attr, data2, line_color='#000', area_opacity=0.3, is_smooth=True)
line.render('line2_demo.html')
# 餅圖
pie = Pie('餅圖')
pie.add('', x_attr, data1, is_label_show=True)
pie.render('pie_demo.html')
# 詞云圖
name = [
'Though', 'the answer', 'this question',
'may at first', 'seem to border', 'on the',
'absurd', 'reflection', 'will show', 'that there',
'is a', 'good deal', 'more in', 'it than meets', 'the eye'
]
value = [10000, 6189, 4556, 2356, 2233,
1895, 1456, 1255, 981, 875,
542, 462, 361, 265, 125]
worldcloud = WordCloud(width=1300, height=620)
worldcloud.add('詞云', name, value, word_size_range=[20, 100])
worldcloud.render('worldcloud.html')
# 線性閃爍圖
line2 = Line('線性閃爍圖')
line2.add('line', x_attr, data1, is_random=True)
es = EffectScatter()
es.add('es', x_attr, data1, effect_scale=8) # 閃爍
overlop = Overlap()
overlop.add(line2) # 必須先添加line 再添加 es
overlop.add(es)
overlop.render('line-es.html')
以上相關(guān)圖完整代碼line_pie_demo.py
from pyecharts import Line
from pyecharts import Pie
from pyecharts import WordCloud
from pyecharts import EffectScatter, Overlap
x_attr = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月"]
data1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
data2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
# 折線示例圖
line = Line("折線示例圖")
line.add('商家1', x_attr, data1, mark_point=['average'])
line.add('商家2', x_attr, data2, is_smooth=True, mark_line=['max', 'average'])
line.render('line.demo.html')
# 折線面積圖
line = Line('折線面積示例圖')
line.add('商家1', x_attr, data1, is_fill=True,line_opacity=0.2, area_opacity=0.4, symbol=None)
line.add('商家2', x_attr, data2, line_color='#000', area_opacity=0.3, is_smooth=True)
line.render('line2_demo.html')
# 餅圖
pie = Pie('餅圖')
pie.add('', x_attr, data1, is_label_show=True)
pie.render('pie_demo.html')
# 詞云圖
name = [
'Python', 'the answer', 'this question',
'may at first', 'seem to border', 'on the',
'absurd', 'reflection', 'will show', 'that there',
'is a', 'good deal', 'more in', 'it than meets', 'the eye'
]
value = [10000, 6189, 4556, 2356, 2233,
1895, 1456, 1255, 981, 875,
542, 462, 361, 265, 125]
worldcloud = WordCloud(width=1300, height=620)
worldcloud.add('詞云', name, value, word_size_range=[20, 100])
worldcloud.render('worldcloud.html')
# 線性閃爍圖
line2 = Line('線性閃爍圖')
line2.add('line', x_attr, data1, is_random=True)
es = EffectScatter()
es.add('es', x_attr, data1, effect_scale=8) # 閃爍
overlop = Overlap()
overlop.add(line2) # 必須先添加line 再添加 es
overlop.add(es)
overlop.render('line-es.html')看完了這篇文章，相信你對(duì)“Python中數(shù)據(jù)可視化處理庫(kù)PyEcharts的使用示例”有了一定的了解，如果想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。
