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導讀:
圖譜全景圖是在GB/T 36073-2018《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》、GB/T 36344-2018《信息技術數(shù)據(jù)質量評價指標》、GB/T 34960.5- 2018《信息技術服務治理 第5部分:數(shù)據(jù)治理規(guī)范》指導下,結合本文所研究的重點行業(yè)數(shù)據(jù)治理工具的應用情況、典型數(shù)據(jù)治理工具廠商的功能架構研制而成。
2.體系與制度:對數(shù)據(jù)治理相關體系、制度、流程進行管理、發(fā)布的工具或功能。
3.團隊與文化:提供數(shù)據(jù)治理文化發(fā)布、查詢、學習培訓等工具或 功能。
4.計劃與監(jiān)控:提供數(shù)據(jù)治理項目管理及監(jiān)控的工具或功能。
5.成效與評估:對數(shù)據(jù)治理成效提供評估依據(jù)及評估行為的工具或功能。受企業(yè)的業(yè)務架構和技術架構的影響,治理戰(zhàn)略層的工具形態(tài)會有差異。可以是企業(yè)內部通用的信息化平臺和電子辦公軟件,也可以是為數(shù)據(jù)治理項目專項采購和開發(fā)的信息化平臺,亦或是線下紙質方式。無論哪種形態(tài),滿足過程域能力要求即可,可能的組合包括項目管理工具、文檔管理系統(tǒng)、績效評估系統(tǒng)、信息發(fā)布平臺、電子辦公軟件、知識庫平臺等等。
(二)數(shù)據(jù)管理層
為應落實數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略而進行的數(shù)據(jù)管理活動的工具或功能。主要包括八大過程域:數(shù)據(jù)架構管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標準管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)生存周期管理。
1.數(shù)據(jù)架構管理:提供數(shù)據(jù)架構規(guī)劃、設計相關工具及功能,包括數(shù)據(jù)層次、數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)流向設計。
2.元數(shù)據(jù)管理:提供統(tǒng)一的企業(yè)元數(shù)據(jù)存儲庫,支持相關血緣、影響 分析及變更管理的監(jiān)控。
3.數(shù)據(jù)標準管理:提供統(tǒng)一的指標數(shù)據(jù)技術標準、業(yè)務標準、管理標準的視圖,具備基本的增刪改查及廢止功能,可進行標準符合性檢測。
4.主數(shù)據(jù)管理:提供對企業(yè)主數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,支持主數(shù)據(jù)模型定義、數(shù)據(jù)約束及分發(fā)策略的管理。
5.數(shù)據(jù)質量管理:支持對數(shù)據(jù)質量建立質量規(guī)則,支持數(shù)據(jù)治理評估,并生成質量報告,提供質量整改機制。
6.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理:提供企業(yè)以資產(chǎn)價值視角的數(shù)據(jù)管理功能,包括資產(chǎn)索引、資產(chǎn)開發(fā)、資產(chǎn)服務等功能。
7.數(shù)據(jù)安全管理:支持對數(shù)據(jù)進行安全分級分類,定期監(jiān)督和執(zhí)行數(shù)據(jù)安全策略執(zhí)行情況。
8.數(shù)據(jù)生存周期管理:對數(shù)據(jù)進行生存周期管理,定期監(jiān)督和檢查數(shù)據(jù)歸檔和銷毀策略執(zhí)行情況。
(三)數(shù)據(jù)操作層
為基于治理戰(zhàn)略目標要求,以滿足數(shù)據(jù)管理需要,對數(shù)據(jù)進行操作的工具或功能。主要包括六大過程域:數(shù)據(jù)存儲工具、數(shù)據(jù)采集工具、 數(shù)據(jù)處理工具、數(shù)據(jù)共享交換工具、AI計算支撐工具、數(shù)據(jù)分析應用工 具。
1.數(shù)據(jù)存儲工具:基于數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略及數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)標準、元數(shù)據(jù)、質量等管理要求,對數(shù)據(jù)進行存儲。包括分布式存儲、傳統(tǒng)關系型存 儲、文件存儲及圖數(shù)據(jù)庫存儲。
2.數(shù)據(jù)采集工具:基于數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略要求,完成相關數(shù)據(jù)采集工作。支持不同采集方式及頻率,包括實時采集、離線采集、報表填報采集、 API采集等。
3.數(shù)據(jù)處理工具:基于數(shù)據(jù)質量、標準、數(shù)據(jù)架構等要求,對數(shù)據(jù)進行加工、轉換、清洗、集中等工作。
4.數(shù)據(jù)共享交換工具:基于業(yè)務與之間的數(shù)據(jù)共享需求,對不同異構數(shù)據(jù)執(zhí)行交換或服務。包括文件、庫表、接口、實時流等。
5.AI計算支撐工具:將人工智能技術運用到數(shù)據(jù)采集、處理、共享、 評估、度量等活動中。
6.數(shù)據(jù)分析應用工具:通過數(shù)據(jù)可視化、報表等工具完成數(shù)據(jù)治理的報告、診斷分析、監(jiān)控圖表等的開發(fā)制作。
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