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爬蟲技術(shù)是一個獲取信息和數(shù)據(jù)的重要手段。學(xué)習(xí)用python做一個簡單的爬蟲。
爬蟲主要分為兩個部分:
獲取數(shù)據(jù)
urllib 內(nèi)建模塊(url.request)
Requests 第三方庫
Scrapy框架
第三方的API
解析數(shù)據(jù)
BeautifulSoup庫
re模塊
一.從網(wǎng)絡(luò)上取的數(shù)據(jù)
簡單的爬蟲是可以使用Requests庫來完成的。
Requests的基本使用方法
requests.get()用來請求指定URL位置的資源,對應(yīng)的是HTTP協(xié)議的GET方法。
爬蟲有各式各樣的,做個簡單的來玩耍一下,下面以爬豆瓣讀書上《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》這本書的的書評作為例子。
最簡單的爬回來一個頁面
import requests r = requests.get('https://book.douban.com/subject/25779298/comments/') with open(r'D:\demo.txt', 'w') as file: file.writelines(r.text)
使用requests模塊的get方法,從網(wǎng)站上把一整個頁面全都保存到了本地的D盤中的demo.txt文件中。這是一個極度簡單的爬蟲。其中requests本身自己還有許多屬性和方法,可以去官網(wǎng)參考學(xué)習(xí)。如果需要把爬蟲收集回來的數(shù)據(jù)保存到本地的話,還需要去了解一下文件操作和數(shù)據(jù)庫操作的知識。
二.把數(shù)據(jù)解析出來
一般的標(biāo)簽網(wǎng)頁解析--BeautifulSoup
安裝的時候要注意:Pyhton3要安裝BeautifulSoup4才是正常使用的。
打開剛才生成的demo.txt文件,會發(fā)現(xiàn)文件中保存的是一整個頁面的代碼,內(nèi)容十分復(fù)雜,所以需要去解析一下頁面的內(nèi)容,才能夠把我們需要的短評抽取出來。我們先研究一下。
打開文件,或者在網(wǎng)頁頁面按F12進(jìn)入調(diào)試模式會發(fā)現(xiàn),短評基本上是在一個相同的class的p標(biāo)簽里面的
入門書,零基礎(chǔ)看了這本書也能用python的pandas和matplotlib進(jìn)行一些簡單的數(shù)據(jù)分析, 數(shù)據(jù)分析不在乎用什么工具,而是有目的地去找一y些insight,下一步我需要達(dá)到的效果是:如果產(chǎn)生一個想法, 能用工具快速驗(yàn)證(如數(shù)據(jù)預(yù)處理,繪出圖標(biāo)等)。
引入beautifulsoup來解析一下。要使用到的lxml解析包同樣是需要安裝的。
修改一下剛才的極簡爬蟲:
import requests from bs4 import BeautifulSoup r = requests.get('https://book.douban.com/subject/25779298/comments/') bs = BeautifulSoup(r.text, 'lxml') comments = bs.find_all('p', 'comment-content') with open(r'D:\demo1.txt', 'w') as file: for item in comments: file.writelines(item.string)
激動的打開了demo.txt 文件后,發(fā)現(xiàn)天吶擼,所有的評論都窩在一行了,我們要給他區(qū)分出來,并且換行,再簡單也要有點(diǎn)可讀性。
修改一下剛才的小爬蟲:
file.writelines(item.string + '\n')
只要寫文件的時候加入這么一個簡單的換行符,就可以把每個評論換行來看了,而不是擠成一坨。
復(fù)雜細(xì)節(jié)解析--正則表達(dá)式
玩玩爬完文字評論,可以發(fā)現(xiàn),豆瓣本身還是有一個評星星等級的一個評價,把這個也爬下來作為一個數(shù)據(jù)收集起來。打開網(wǎng)頁,F(xiàn)12找到這個評星星會發(fā)現(xiàn),這個直接讀取標(biāo)簽內(nèi)的內(nèi)容不一樣,它是寫在標(biāo)簽的class里面的。例如下面的五星推薦 是 allstar50,而一個四星評價是 allstar40。
這里就需要使用正則表達(dá)式來提取這種復(fù)雜的情況。因?yàn)椴皇撬腥硕加写蚍郑延蟹謹(jǐn)?shù)都拿出來,然后給算一個平均值作為參考。
再讓小爬蟲變身一下:
import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup
# 得到評論正文
r = requests.get('https://book.douban.com/subject/25779298/comments/')
bs = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
comments = bs.find_all('p', 'comment-content')
# 得到評論的評分并計算總分和平均分
rule = re.compile('感謝各位的閱讀!關(guān)于如何用python做一個簡單的爬蟲就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
本文名稱:如何用python做一個簡單的爬蟲-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載來源:http://weahome.cn/article/dcdcjs.html