(x*x)在(0，1)上定積分為%lf\n，fun(0，1，1000000))；//區(qū)間數(shù)自己設(shè)越大值越精確 } 結(jié)果：數(shù)學(xué)分析：f(x)=x^2=x*x；定積分：x*x*x/3+c(常數(shù))在區(qū)間(0，1)上定積分：1/3=0.333333 結(jié)果正確。
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基本是這樣的，用梯形發(fā)求定積分，對應(yīng)于一個積分式就要有一段程序，不過你可以改變程序的一小部分來改變你所要求的積分式。
積分分為兩種，數(shù)值積分，公式積分。公式積分：部分函數(shù)可以直接用公式求得其不定積分函數(shù)。C語言中可以直接用積分公式寫出其積分函數(shù)。數(shù)值積分：按照積分的定義，設(shè)置積分范圍的步長，用梯形面積累加求得其積分。
求定積分的近似值常有矩形法與梯形法，其實(shí)質(zhì)都是面積求和。矩形法是把所要求的面積垂直x軸分成n個小矩形，然后把這n個小矩形的面積相加，即為所求的定積分的值。
首先解決怎么算，計算機(jī)肯定不會積分，所以我開始想用sinx的泰勒展開式，然后選3-4次作為近似，然后積分。聽你說梯形法，是數(shù)值計算的內(nèi)容，剛好這學(xué)期在學(xué)，就把我調(diào)試的程序發(fā)一個給你吧這是romberg算法，把a(bǔ) 換為0，b換為pi就好了吧。
這是辛普森積分法。給你寫了fun_1( ），fun_2(），請自己添加另外幾個被積函數(shù)。調(diào)用方法 t=fsimp(a，b，eps，fun_i)；a，b --上下限，eps -- 迭代精度要求。
c語言中，10的3次方是1e3，但用e來表示10的次方前提是e前后都是常數(shù)，若lz的a在之前被定義為常數(shù)，則10ea是對的，不然則要通過循環(huán)或函數(shù)來實(shí)現(xiàn)。
H=(B-A)/N這一句不應(yīng)該放在變量聲明中，因為剛定義時，A，B，N沒有賦值，是隨機(jī)值 應(yīng)該將 float A，B，N，H=(B-A)/N，sum=0；改為：float A，B，N，H，sum=0；將H=(B-A)/N；放在scanf (%f，&N)； 后面。
這是辛普森積分法。給你寫了fun_1( ），fun_2(），請自己添加另外幾個被積函數(shù)。調(diào)用方法 t=fsimp(a，b，eps，fun_i)；a，b --上下限，eps -- 迭代精度要求。
(x*x)在(0，1)上定積分為%lf\n，fun(0，1，1000000))；//區(qū)間數(shù)自己設(shè)越大值越精確 } 結(jié)果：數(shù)學(xué)分析：f(x)=x^2=x*x；定積分：x*x*x/3+c(常數(shù))在區(qū)間(0，1)上定積分：1/3=0.333333 結(jié)果正確。
http：//blog.itpub點(diǎn)虐 /14139916/viewspace-497879/ 求定積分的近似值常有矩形法與梯形法，其實(shí)質(zhì)都是面積求和。矩形法是把所要求的面積垂直x軸分成n個小矩形，然后把這n個小矩形的面積相加，即為所求的定積分的值。
用梯形法估算，再用辛普森法。fsimpf 積分函數(shù) a，b 積分下上限，eps 精度。
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