“知識(shí)中臺(tái)”是基于百度多年積累的知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)語(yǔ)義理解、智能搜索等AI核心技術(shù)打造，是全周期、智能化的企業(yè)知識(shí)賦能平臺(tái)。知識(shí)中臺(tái)可以為企業(yè)提供高效便捷的知識(shí)生產(chǎn)、組織和應(yīng)用能力，滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化的需求，解決大多數(shù)企業(yè)缺乏構(gòu)建和運(yùn)用知識(shí)的能力的痛點(diǎn)。
我們可以看一下百度知識(shí)中臺(tái)的已有應(yīng)用實(shí)踐，比如百度與浦發(fā)銀行聯(lián)合打造了國(guó)內(nèi)首個(gè)“金融數(shù)字人”，這背后就用到了百度“知識(shí)中臺(tái)”，基于這個(gè)中臺(tái)，浦發(fā)銀行可以將原先分散、沉睡的數(shù)據(jù)給用起來(lái)，轉(zhuǎn)化成信息、知識(shí)和智慧，最終反哺到業(yè)務(wù)中，比如幫助浦發(fā)銀行員工基于知識(shí)協(xié)作，提高效率；在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域識(shí)別欺詐交易；有針對(duì)性地制定營(yíng)銷(xiāo)策略等等。
簡(jiǎn)單地說(shuō)，百度智能云的知識(shí)中臺(tái)，就是要幫助企業(yè)挖掘知識(shí)這座沉睡的金礦。
首先，數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)很重要，所有人都有了共識(shí)，有人說(shuō)是石油有人說(shuō)是金礦，但我們一定要明白，企業(yè)需要的不是數(shù)據(jù)本身。
理解清楚互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)的真實(shí)面目，我們就能理解個(gè)人與企業(yè)，真正需要的不是數(shù)據(jù)本身，而是需要信息與知識(shí)，最終需要智慧。人工智能現(xiàn)在最熱的領(lǐng)域，智慧醫(yī)療、智慧城市、智慧金融……都有“智慧”二字，但正如前面所說(shuō)，智慧要實(shí)現(xiàn)是離不開(kāi)知識(shí)的。企業(yè)要實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，真正需要的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)里面蘊(yùn)藏的信息與知識(shí)，這一點(diǎn)，跟AI的發(fā)展也是不謀而合。
其次，人工智能發(fā)展已經(jīng)到了第二階段，從感知智能到認(rèn)知智能，這離不開(kāi)知識(shí)。
什么意思呢？第一階段的人工智能是在讓機(jī)器感知世界，比如智能音箱能聽(tīng)會(huì)說(shuō)，智能手機(jī)要能刷臉，IoT設(shè)備要能監(jiān)測(cè)環(huán)境數(shù)據(jù)，重點(diǎn)發(fā)展的都是“感知”，但人工智能發(fā)展的目的是讓機(jī)器建立認(rèn)知、理解世界，最終目的是要實(shí)現(xiàn)自主決策，就像人一樣。簡(jiǎn)單地說(shuō)，人工智能正在從感知階段向認(rèn)知階段跨越，企業(yè)需要的人工智能，理論上也是具有認(rèn)知能力的人工智能。在知識(shí)圖譜和NLP學(xué)界頗有影響力的王海峰博士在云智峰會(huì)上的演講，直言知識(shí)是AI進(jìn)步的階梯：
“人工智能同樣需要知識(shí)的，例如，大規(guī)模知識(shí)圖譜的構(gòu)建及應(yīng)用，知識(shí)增強(qiáng)的自然語(yǔ)言處理，知識(shí)增強(qiáng)的跨模態(tài)語(yǔ)義理解。因此我們說(shuō)，知識(shí)是人工智能進(jìn)步的階梯?！?/p>
最后，知識(shí)一直是企業(yè)生產(chǎn)的原材料，只是很多企業(yè)尚未重視或者用好它而已，基于知識(shí)的認(rèn)知智能升級(jí)是企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的關(guān)鍵。
企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，不只是積累了海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同時(shí)會(huì)有大量的智力資產(chǎn)，比如專業(yè)技術(shù)/產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)文檔，客服話術(shù)，品牌或者產(chǎn)品的資料庫(kù)，銷(xiāo)售方法論等等，因此，企業(yè)的信息化體系往往都會(huì)包含知識(shí)庫(kù)，大公司基本都有知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、企業(yè)wiki、企業(yè)文檔庫(kù)，特別是金融、信息服務(wù)、媒體、商業(yè)咨詢、市場(chǎng)公關(guān)、醫(yī)療教育、科研等智力密集型行業(yè)的企業(yè)。
每一個(gè)企業(yè)所在的行業(yè)、所在的市場(chǎng)，則有海量的外部知識(shí)分散在各處，有的是外文語(yǔ)言，有的是視頻內(nèi)容，有的是突發(fā)信息，有的在信息孤島，有的在學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，總之，沒(méi)有被有效聚合，而當(dāng)這些知識(shí)關(guān)聯(lián)在一起且被有效挖掘，就能釋放出價(jià)值。
企業(yè)應(yīng)用知識(shí)的核心，是基于知識(shí)實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能化，提高協(xié)作效率、實(shí)現(xiàn)精益管理、進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新。這樣說(shuō)可能比較枯燥，我們直接上例子：
在這次峰會(huì)上，百度智能云還發(fā)布了AI中臺(tái)，具備250+項(xiàng)AI能力，以及全球前三、國(guó)內(nèi)第一且具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架“飛槳”，國(guó)家電網(wǎng)山東省電力公司等企業(yè)已經(jīng)用上了AI中臺(tái)，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)，人臉識(shí)別、大數(shù)據(jù)、用戶畫(huà)像等等技術(shù)，開(kāi)發(fā)了很多智能應(yīng)用。
為什么有了AI中臺(tái)，百度智能云還要同時(shí)推出知識(shí)中臺(tái)？?jī)烧呔烤故鞘裁搓P(guān)系？
問(wèn)題是，Watson雖然在AlphaGo前是人工智能的代名詞，然而卻并未使用深度學(xué)習(xí)這一AI通用路線，而是走了一條獨(dú)特的路，所謂“更接近心智社會(huì)（Society of Mind）”，因此，AI時(shí)代IBM被邊緣化。但Watson的存在倒是證明了，AI的發(fā)展一定會(huì)是朝著知識(shí)驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知方向發(fā)展。
這一點(diǎn)，百度在中國(guó)的優(yōu)勢(shì)十分明顯。如今，科技巨頭都在開(kāi)放，都要給別的企業(yè)賦能，但賦能的前提是先要有“能”，百度AI賦能是因?yàn)锳I技術(shù)強(qiáng)，知識(shí)中臺(tái)輸出知識(shí)能力，是因?yàn)橹R(shí)積累。
首先，百度知識(shí)技術(shù)的積累跟AI技術(shù)一樣深厚。
知識(shí)圖譜是知識(shí)中臺(tái)最核心的技術(shù)，是AI從感知到認(rèn)知跨越的關(guān)鍵，而百度的知識(shí)圖譜技術(shù)積累在PC搜索時(shí)代就開(kāi)始了。
在追求更準(zhǔn)、更廣、更深的搜索結(jié)果的目標(biāo)下，百度很早就嘗試去理解海量網(wǎng)頁(yè)信息之間的關(guān)系，構(gòu)建一張日益龐大的知識(shí)圖譜網(wǎng)絡(luò)。早在2014年，AI風(fēng)靡前，百度知識(shí)圖譜就已涵蓋十幾大領(lǐng)域，數(shù)十個(gè)類別，擁有上億實(shí)體量，這背后用到了自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義理解等等技術(shù)。這一過(guò)程，百度知識(shí)相關(guān)技術(shù)不斷增長(zhǎng)，給AI技術(shù)領(lǐng)先奠定了基礎(chǔ)，也可以說(shuō)，正是因?yàn)橛兄R(shí)圖譜等技術(shù)布局，百度成為AI先行者與領(lǐng)先者，也是一種必然。
前些年百度將知識(shí)技術(shù)用在C端產(chǎn)品上，實(shí)現(xiàn)智能搜索、智能語(yǔ)音交互、智能輸入法、智能翻譯等等應(yīng)用?，F(xiàn)在百度智能云將這些技術(shù)通過(guò)知識(shí)中臺(tái)開(kāi)放給B端，實(shí)現(xiàn)在智能客服、智能營(yíng)銷(xiāo)、智能金融、智能醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用。實(shí)際上，如今絕大多數(shù)開(kāi)放給B端的技術(shù)應(yīng)用都是從C端發(fā)展而來(lái)的，消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)發(fā)展快，對(duì)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式更加友好，最終溢出的技術(shù)能力會(huì)讓B端受益，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，都是這樣從C到B發(fā)展的。
其次，百度有知識(shí)內(nèi)容儲(chǔ)備，也有知識(shí)聚合能力。
作為信息與知識(shí)的入口，百度不只是有百科、知道、文庫(kù)、經(jīng)驗(yàn)等知識(shí)產(chǎn)品，同時(shí)百度搜索、信息流、地圖、翻譯、輸入法等產(chǎn)品，也有知識(shí)的底色，用戶在百度獲取答案、獲取知識(shí)，升級(jí)認(rèn)知。百度在知識(shí)上的內(nèi)容儲(chǔ)備已經(jīng)實(shí)現(xiàn)垂直化，在母嬰、教育、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域都有對(duì)應(yīng)的垂直布局，同時(shí)，百度基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)、多模態(tài)語(yǔ)義識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、智能翻譯等技術(shù)則可以更好地聚合外部知識(shí)，如獲取第三方網(wǎng)站的知識(shí)、對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行語(yǔ)義理解、對(duì)多語(yǔ)種知識(shí)進(jìn)行翻譯。
基于產(chǎn)品、技術(shù) 和知識(shí)的積累，百度智能云知識(shí)中臺(tái)可以更好地賦能B端。
最后，百度的知識(shí)中臺(tái)不是憑空造出來(lái)的，而是經(jīng)過(guò)了真實(shí)場(chǎng)景的磨煉。
百度智能云不是因?yàn)橛兄R(shí)能力就“拿著錘子找釘子”，而是在實(shí)際業(yè)務(wù)中發(fā)現(xiàn)客戶在知識(shí)應(yīng)用上的痛點(diǎn)，基于大量實(shí)踐，將客戶共同需求抽取出來(lái)，形成了“知識(shí)中臺(tái)”。
百度與浦發(fā)銀行聯(lián)合打造了國(guó)內(nèi)首個(gè)“金融數(shù)字人”，這背后就用到了百度“知識(shí)中臺(tái)”。此前百度在給金融、營(yíng)銷(xiāo)/客服、智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域客戶提供服務(wù)時(shí)，已經(jīng)在提供知識(shí)相關(guān)的能力，有了這樣的積累，才有了抽取知識(shí)成為“中臺(tái)”的基礎(chǔ)。這一次，百度智能云發(fā)布的八大解決方案，背后都要用到知識(shí)中臺(tái)，其智能辦公解決方案的主要產(chǎn)品如流，就主打知識(shí)管理，幫助教育、法律等智力密集型企業(yè)的內(nèi)部知識(shí)高效地流動(dòng)起來(lái)，進(jìn)而提升業(yè)務(wù)效率。
百度知識(shí)中臺(tái)會(huì)是百度智能云的差異化能力，同時(shí)是各種解決方案的基礎(chǔ)組件，可以給企業(yè)提供智能知識(shí)庫(kù)、行業(yè)知識(shí)圖譜、企業(yè)搜索、智能推薦、智能問(wèn)答、知識(shí)推送等知識(shí)應(yīng)用，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能。
中國(guó)孕育發(fā)展十年的人工智能，現(xiàn)今已經(jīng)發(fā)展到第二階段，在機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等基礎(chǔ)AI技術(shù)日益成熟且同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)后，知識(shí)的重要性日益增加，認(rèn)知智能會(huì)成為AI新的競(jìng)爭(zhēng)高地。知識(shí)中臺(tái)進(jìn)一步確立百度智能云在AI上的差異化優(yōu)勢(shì)，也是百度在AI下半場(chǎng)繼續(xù)領(lǐng)先行業(yè)的一個(gè)佐證，可以預(yù)見(jiàn)，更多AI廠商會(huì)推出類似于“知識(shí)中臺(tái)”的服務(wù)，不過(guò)，百度智能云已經(jīng)走到了最前面。
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