前言

Python的異常處理能力非常強(qiáng)大，但是用不好也會帶來負(fù)面的影響。我平時寫程序的過程中也喜歡使用異常，雖然采取防御性的方式編碼會更好，但是交給異常處理會起到偷懶作用。偶爾會想想異常處理會對性能造成多大的影響，于是今天就試著測試了一下。

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Python異常(谷歌開源風(fēng)格指南)

tip:

允許使用異常, 但必須小心。

定義:

異常是一種跳出代碼塊的正?？刂屏鱽硖幚礤e誤或者其它異常條件的方式。

優(yōu)點:

正常操作代碼的控制流不會和錯誤處理代碼混在一起. 當(dāng)某種條件發(fā)生時, 它也允許控制流跳過多個框架. 例如, 一步跳出N個嵌套的函數(shù), 而不必繼續(xù)執(zhí)行錯誤的代碼。

缺點:

可能會導(dǎo)致讓人困惑的控制流. 調(diào)用庫時容易錯過錯誤情況。

結(jié)論:

異常必須遵守特定條件:

像這樣觸發(fā)異常: raise MyException("Error message") 或者 raise MyException . 不要使用兩個參數(shù)的形式( raise MyException, "Error message" )或者過時的字符串異常( raise "Error message" )。
模塊或包應(yīng)該定義自己的特定域的異?；? 這個基類應(yīng)該從內(nèi)建的Exception類繼承. 模塊的異?；悜?yīng)該叫做”Error”。

class Error(Exception):
  pass 

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文章標(biāo)題：Python異常對代碼運行性能的影響實例解析-創(chuàng)新互聯(lián)
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