近日，華為AI集群Atlas 900榮獲大獎。經(jīng)過權威評委團的嚴格評審，GSMA(全球移動通信協(xié)同協(xié)會)組織方將Global Mobile Awards 2020 (GLOMO獎項)未來技術大獎頒給了華為Atlas 900。
經(jīng)過權威評委團的嚴格評審，Atlas 900憑借其全球領先的AI算力、極致的散熱系統(tǒng)、最佳的集群網(wǎng)絡等特性最終脫穎而出。Atlas 900有助于加速全球AI基礎研究和行業(yè)AI應用普及，為世界提供最強AI算力。
通常，業(yè)界認為AI三大核心基礎要素是算力、算法和數(shù)據(jù)。其中，算力乃是基礎之中的基礎，無論是訓練（train）還是推理（inference）都離不開強勁算力的支撐。而華為Atlas 900自去年9月份正式推出，恰恰在算力層面帶來了變革。
Atlas 900是全球目前最快的AI訓練集群，它由1024千顆昇騰 910 AI處理器構成，其總算力可達256P～1024P FLOPS @FP16，相當于50萬臺PC的計算能力。在ResNet-50的模型訓練基準測試中，Atlas 900以59.8秒的成績打破世界紀錄，是業(yè)界唯一在一分鐘之內完成訓練的產(chǎn)品。
在Atlas 900刷屏霸榜的同時，我們也不禁要問華為Atlas系列產(chǎn)品為什么會這么強？Atlas系列產(chǎn)品在真實業(yè)務場景中是否能夠經(jīng)受考驗？
面對諸多疑問，請你一定不要錯過3月6日華為開發(fā)者大會（Cloud）第二期DevRun Live開發(fā)者沙龍的線上直播。來自全愛科技、格靈深瞳等公司的一線AI大咖將分享基于華為Atlas AI產(chǎn)品的最新人工智能實踐。屆時，你會了解到Atlas如何在多個AI場景發(fā)揮威力的。
除了性能出眾之外，華為Atlas全系列產(chǎn)品都基于統(tǒng)一的達芬奇架構，從Atlas 200 AI加速模塊、Atlas 300 AI加速卡，到Atlas 500智能小站、Atlas 800 AI服務器、再到Atlas 900 AI集群，覆蓋了端、邊、云的全場景部署。
事實上，Atlas如此強大的背后，是源自其最核心的能力--華為昇騰系列AI處理器，華為通過不同規(guī)格的昇騰處理器支撐起全家族的Atlas產(chǎn)品。
比如去年8月在深圳發(fā)布的昇騰910處理器，是華為Ascend-Max 系列的產(chǎn)品，昇騰 910 的 FP16 算力達到 256 Tera-FLOPS，INT8 算力達到 512 Tera-OPS，支持128通道全高清視頻解碼（H.264/265）。昇騰 910 達到規(guī)格算力所需功耗僅 310W，明顯低于設計規(guī)格的 350W。
而昇騰310處理器的大功耗僅為8W，是一款極致高效計算低功耗AI處理器。其半精度（FP16）運算能力8TFLOPS，整數(shù)精度（INT8）16TOPS，并且支持16通道全高清視頻解碼（H.264/265）。昇騰310使用了高效靈活CISC指令集，每個AI核心可以在1個周期內完成4096次MAC計算，集成了張量、矢量、標量等多種運算單元，支持多種混合精度計算，支持訓練及推理兩種場景的數(shù)據(jù)精度運算。
當然，人工智能要實現(xiàn)突破還是得看產(chǎn)品在行業(yè)具體業(yè)務場景中的應用。而本期華為DevRun Live開發(fā)者沙龍正是以基于華為Atlas產(chǎn)品的人工智能應用于實踐為主，來自國內一線的AI大咖將會詳解典型人工智能應用落地的需求與挑戰(zhàn)，以及華為Atlas與行業(yè)應用場景結合帶來的實質性改變。
在本期的華為DevRun Live開發(fā)者沙龍中，來自愛科技有限公司首席技術官徐俊將分享《如何在人形機器人上實現(xiàn)實時的動作識別與智能交互》。屆時，徐俊將介紹如何基于華為高性能推理處理器昇騰實現(xiàn)人體動作識別與機器跟隨，并且會結合實際開發(fā)案例介紹人體動作識別與交互場景的性能提升與實踐，以及教育機器人的行業(yè)應用。
眾所周知，應用場景是人工智能走向落地與突破的關鍵所在。而近期因為疫情的關系，貼近用戶近端的人工智能產(chǎn)品需求正在迅速提升，比如出現(xiàn)了像醫(yī)療領域的導診機器人、教育領域的機器人、物流領域的配送機器人、以及車站等人群密集區(qū)的巡控機器人等等，這些應用場景往往需要低功耗、小型化、高速案例的推理處理器來保障AI算法在近端的有效實現(xiàn)，而全愛科技在這個領域的實踐一定會給你帶來全新的啟示。
Linaro云基礎設施Tech Lead 趙帥將分享《Kubernetes as a service - The Open Source Cloud on ARM64》。Linaro作為業(yè)界第一個基于ARM64服務器的開發(fā)者云平臺，完全基于開源IaaS以及PaaS平臺進行構建。屆時，趙帥將詳細介紹基于ARM64開源云平臺的基本架構，以及Kubernetes即服務在Linaro中的具體開發(fā)工作和實現(xiàn)方式。
格靈深瞳信息技術有限公司首席技術官鄧亞峰則會帶來《單機如何實現(xiàn)768路極致高密視頻實時分析》。鄧亞峰將會介紹如何基于華為Atlas 300人工智能計算產(chǎn)品實現(xiàn)視頻分析場景下的高性能AI計算，實際案例來介紹如何最優(yōu)化硬件與軟件的融合，大化激發(fā)性能，支撐與解決高密度視頻實時分析的挑戰(zhàn)。
事實上，計算機視覺一直走在人工智能落地的最前沿，近年來已經(jīng)有大量基于圖像識別的AI應用在各行各業(yè)中出現(xiàn)。例如像智慧城市、平安城市、智能交通、自動駕駛等，都需要通過AI技術對圖像視頻進行自動分析、識別、跟蹤、理解和描述特點等，尤其是在大流量人群的場所，這些應用通常需要強大的算力來支撐。屆時，鄧亞峰的分享一定會給那些想了解如何應用AI模塊實現(xiàn)極致高密度視頻實時分析的人帶來全新的認知。
可以說，本期的開發(fā)者沙龍內容干貨滿滿，絕對不容錯過。如想了解及觀看本期開發(fā)者沙龍，可以點擊“ 閱讀原文”。觀看DevRun Live直播以及參與華為開發(fā)者大會2020（Cloud）的系列活動，還可以贏取碼豆，兌換大獅護體衛(wèi)衣、大獅護體短袖、大獅棒棒棒球帽、大獅若漁漁夫帽、大獅護體雙肩包等超值禮品。
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