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對(duì)于多維的稀疏數(shù)據(jù)，TensorFlow 支持 SparseTensor 表示。

構(gòu)造稀疏張量

SparseTensor(indices, values, dense_shape)

indices是一個(gè)維度為(n, ndims)的2-D int64張量，指定非零元素的位置。比如indices=[[1,3], [2,4]]表示[1,3]和[2,4]位置的元素為非零元素。n表示非零元素的個(gè)數(shù)，ndims表示構(gòu)造的稀疏張量的維數(shù)。

values是一個(gè)維度為(N)的1-D張量，對(duì)應(yīng)indices所指位置的元素值。

dense_shape是一個(gè)維度為(ndims)的1-D張量，代表稀疏張量的維度。

tf.SparseTensor(indices=[[0, 0], [1, 2]], values=[1, 2], dense_shape=[3, 4])
>>
[[1, 0, 0, 0]
 [0, 0, 2, 0]
 [0, 0, 0, 0]]

本文名稱：TensorFlow構(gòu)造稀疏張量怎么表示-創(chuàng)新互聯(lián)
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