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創(chuàng)新互聯(lián)公司服務(wù)項目包括寧陽網(wǎng)站建設(shè)、寧陽網(wǎng)站制作、寧陽網(wǎng)頁制作以及寧陽網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，寧陽網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到寧陽省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

線性查找

算法實現(xiàn)

算法實現(xiàn)

python

C++

復(fù)雜度分析

優(yōu)點與缺點

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線性查找

線性查找（Linear Search）是一種最基礎(chǔ)的查找方法，其從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一端開始，依次訪問每個元素，直到另一端后停止。

算法實現(xiàn)

線性查找實質(zhì)上就是遍歷數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) + 判斷條件。比如，我們想要在數(shù)組?nums中查找目標(biāo)元素?target的對應(yīng)索引，那么可以在數(shù)組中進行線性查找。

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算法實現(xiàn)

依舊以python與C++為例

python

def linear_Find(nums, target):
    # 遍歷數(shù)組
    for i in range(len(nums)):
        if nums[i] == target:  # 找到目標(biāo)元素，返回其索引
            return i
    return -1                  # 未找到目標(biāo)元素，返回 -1

C++

int linearFind(vector& nums, int target) {
    // 遍歷數(shù)組
    for (int i = 0; i< nums.size(); i++) {
        // 找到目標(biāo)元素，返回其索引
        if (nums[i] == target)
            return i;
    }
    // 未找到目標(biāo)元素，返回 -1
    return -1;
}

復(fù)雜度分析

時間復(fù)雜度?O(n)?：?其中?n?為數(shù)組或鏈表長度。

空間復(fù)雜度?O(1)?：?無需使用額外空間。

優(yōu)點與缺點

線性查找的通用性極佳。?由于線性查找是依次訪問元素的，即沒有跳躍訪問元素，因此數(shù)組或鏈表皆適用。

線性查找的時間復(fù)雜度太高。?在數(shù)據(jù)量?n?很大時，查找效率很低。

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