go語言的map多協程訪問時需要加鎖嗎

注意這里開始需要加鎖，因為需要操作dirty。條目在read中，首先取消標記，然后將條目保存到dirty里。（因為標記的數據不在dirty里）最后原子保存value到條目里面，這里注意read和dirty都有條目。

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Go 官方在經過了長時間的討論后，認為 Go map 更應適配典型使用場景(不需要從多個 goroutine 中進行安全訪問)，而不是為了小部分情況(并發(fā)訪問)，導致大部分程序付出加鎖代價(性能)，決定了不支持。

一開始你只有一個主協程，如果子協程不啟動，即便主協程讓出了時間片，也沒有可運行的子協程啊。交換順序就是起到了先啟動子協程的作用。

協程拿自己P里的子池對象不需要加鎖，拿共享列表中的就需要加鎖了。Get對象過程：Put過程：如何解決Get最壞情況遍歷所有P才獲取得對象呢：方法1止前sync.pool并沒有這樣的設置。

讓多協程任務的開始執(zhí)行時間可控（按順序或歸一）。

在第 4 步和第 5 步，進行交換，并最終，在第 6 步，兩個 goroutine 都將它們的手從通道里拿出來，這模擬了被鎖住的 goroutine 得到釋放。兩個 goroutine 現在都可以去做別的事情了。

Go語言——sync.Map詳解

前面，我們講了map的用法以及原理 Golang中map的實現原理 ，但我們知道，map在并發(fā)讀寫的情況下是不安全。

M map[*Foo]int S []Foo }]bool 有一個字段不能做key、Foo就不允許做key，而這三個字段都不能。

Once 結構體 和 Go()方法都是位于 sync 包下，主要為了保證 Do(func) 中的 func 只執(zhí)行一次，用于單例模式是比較好的方案。

測試場景在goroutines遠大于GOMAXPROCS情況下，與非池化性能差異巨大。測試結果 可以看到同樣使用*sync.pool，較大池大小的命中率較高，性能遠高于空池。

Golang中sync.Map的實現原理

1、前面，我們講了map的用法以及原理 Golang中map的實現原理 ，但我們知道，map在并發(fā)讀寫的情況下是不安全。

2、sync.Map是9才推薦的并發(fā)安全的map，除了互斥量以外，還運用了原子操作，所以在這之前，有必要了解下 Go語言——原子操作 go10\src\sync\map.go entry分為三種情況：從read中讀取key，如果key存在就tryStore。

3、總體來說golang的map是hashmap，是使用數組+鏈表的形式實現的，使用拉鏈法消除hash沖突。