本篇文章為大家展示了如何在python中操作dataframe，內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解，絕對(duì)能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家集網(wǎng)站建設(shè),播州企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),播州品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,播州網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,播州網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

實(shí)例如下所示：

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import *
from numpy import *

data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index = list("ABCD"),columns=list('wxyz'))
print data
print data[0:2] #取前兩行數(shù)據(jù)
print'+++++++++++++'

print len(data )  #求出一共多少行
print data.columns.size #求出一共多少列
print'+++++++++++++'

print data.columns #列索引名稱
print data.index #行索引名稱
print'+++++++++++++'

print data.ix[1]  #取第2行數(shù)據(jù)
print data.iloc[1]  #取第2行數(shù)據(jù)
print'+++++++++++++'

print data['x'] #取列索引為x的一列數(shù)據(jù)
print data.loc['A'] #取第行索引為”A“的一行數(shù)據(jù)，
print'+++++++++++++'

print data.loc[:,['x','z'] ]  #表示選取所有的行以及columns為a,b的列；
print data.loc[['A','B'],['x','z']] #表示選取'A'和'B'這兩行以及columns為x,z的列的并集；
print'+++++++++++++'

print data.iloc[1:3,1:3]  #數(shù)據(jù)切片操作，切連續(xù)的數(shù)據(jù)塊
print data.iloc[[0,2],[1,2]]  #即可以自由選取行位置，和列位置對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，切零散的數(shù)據(jù)塊
print'+++++++++++++'

print data[data>2] #表示選取數(shù)據(jù)集中大于0的數(shù)據(jù)
print data[data.x>5] #表示選取數(shù)據(jù)集中x這一列大于5的所有的行

print'+++++++++++++'
a1=data.copy()
print a1[a1['y'].isin(['6','10'])] #表顯示滿足條件：列y中的值包含'6','8'的所有行。

print data.mean()  #默認(rèn)對(duì)每一列的數(shù)據(jù)求平均值；若加上參數(shù)a.mean(1)則對(duì)每一行求平均值；
print data['x'].value_counts() #統(tǒng)計(jì)某一列x中各個(gè)值出現(xiàn)的次數(shù)：

print data.describe() #對(duì)每一列數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，包括計(jì)數(shù)，均值，std，各個(gè)分位數(shù)等。

data.to_excel(r'E:\pypractice\Yun\doc\2.xls',sheet_name='Sheet1') #數(shù)據(jù)輸出至Excel

上述內(nèi)容就是如何在python中操作dataframe，你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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